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工信部:深化智能检测装备在机械、汽车、钢铁、石化等8个领域的规模化应用

2月21日,工业和信息化部、国家发展改革委、教育部、财政部、国家市场监管总局、中国工程院、国家国防科工局等七部门联合印发《智能检测装备产业发展行动计划(2023—2025年)》,提出到2025年,智能检测技术基本满足用户领域制造工艺需求,核心零部件、专用软件和整机装备供给能力显著提升,重点领域智能检测装备示范带动和规模应用成效明显,产业生态初步形成,基本满足智能制造发展需求。

  • 2023-02-26
  • 阅读440

2023年建设项目名单公布!11省份合计涉及110个钢铁项目

河北、福建、天津、江苏、上海、山东、四川、广西、贵州、甘肃、安徽等11地发布2023年建设项目名单,其中,涉及钢铁行业相关项目110个。具体内容如下:

  • 2023-02-24
  • 阅读519

2022年机床工具行业经济运行情况

中国机床工具工业协会重点联系企业2022年1-12月累计完成营业收入同比下降0.3%,与2021年营业收入基本持平。2021年协会重点联系企业营业收入同比增长26.2%,基数较高。2022年在二、四季度两次严重疫情冲击情况下,营业收入仍达到同比基本持平实属不易。 从具体分行业看,金属成形机床、磨料磨具、滚动功能部件行业同比增长,金属切削机床、工量具、数控装置、机床附件、机床电器行业同比下降。 图1是2020-2022三年期间重点联系企业营业收入同比增速情况的对比。

  • 2023-02-24
  • 阅读641

机床行业分析:中高端机床、核心部件国产化空间大

机床又称工业母机,是用来制造机器的机器,应用广泛,下游包括汽车、航天航空、 船舶、磨具、发电等设备制造,在国民经济现代化的建设中起着重要作用。 定义与分类:机床是指用来制造机器的机器,又 被称为“工作母机”或“工具机”,在国民经济现代化的建设中起着重大作用;从分类 上看,按照加工方式划分为金属切削机床、金属成形机床、木工机床,按照是否使用数 控系统可以分为数控机床和非数控机床。

  • 2023-02-24
  • 阅读557

2022年中国能源大数据报告

2021年,面对复杂严峻的国际环境和国内疫情散发的多重考验,我国国民经济持续恢复发展,改革开放创新深入推进,民生保障有力有效,构建新发展格局迈出新步伐,高质量发展取得新成效,实现“十四五”良好开端。

  • 2023-02-23
  • 阅读731

2022年新前沿:生成式人工智能

AI,又名机器学习解决方案,正在引领新一代的产品和服务。但是,到目前为止,人工智能主要应用于数据驱动和分析工作流程。 创造力和构思被认为非人工智能的能力。 但是,最近出现的生成式人工智能(GenAI)以及 StableDiffusion 和 ChatGPT 等程序促使这种情况发生了变化。GenAI是 AI 模型的新兴前沿,它在内容媒体(文本、图像、音频、视频)的大型数据集上进行训练,以创建新的文本、音频、图像等。

  • 2023-02-23
  • 阅读618

2022年网络信任洞察报告

企业正在大规模挖掘数据,因此对如何保护、使用和共享数据提出担忧。在过去一年,大多数受访者都参与了更广泛的客户数据收集或分析。对数据驱动活动的投资正日益成为各企业的优先事项。

  • 2023-02-23
  • 阅读560

2022中国大模型发展白皮书

随着数字化转型需求增长,AI在企业中的应用也越来越多,AI开发门槛高、应用场景复杂多样、对场景标注数据依赖等问题成为AI规模化落地的挑战,而预训练大模型的出现则为人工智能带来了新的机遇与希望。

  • 2023-02-23
  • 阅读1069
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中,有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是,新订单指数7月份下跌2.7点,降至三年低点48.5,显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点,降至49.6,重新进入收缩区间。在此背景下,产出指数7月份下降1.5点至49.9,指向制造业生产略有收缩。此外,投入采购指数下降2.0点至49.4,表明采购活动减少。此外值得注意的是,出厂价格尽管投入价格持续上涨,但仍进一步下降:材料价格持续上涨,但速度放缓,投入 价格指数为53.2。与此同时,出厂价格指数微降0.4点至47.8,显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”,联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP),成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作,以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标,该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导,该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成,该委员会指定不同的“任务”,这些任务可以是研究项目 或活动领域。

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