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5G 基站设备技术

随着 3GPP 公开发布第一个 5G R15 国际标准,韩国、美国等国家都相继宣布5G 商用计划,全球进入 5G 商用网络部署阶段。6 月 6 日,工信部向中国联通正式颁发 5G 牌照,中国正式进入 5G 商用元年,国内 5G 商用驶入快车道。与 4G 国际标准不同,5G 国际标准通过候选方案讨论、标准讨论等过程,最 终形成全球统一的标准,从而集中全球产业链加快 5G 发展。5G 标准从技术层面竞争,逐步上升到国家综合实力的竞争,争夺 5G 标准核心技术和重大技术创新是各国企业的首要目标。

  • 2021-03-26
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5G芯片行业研究报告2020免费下载

基于第五代移动通信技术,5G芯片是用来合成即将发射的基带信号,或对接收到的基带信号进行解码,是5G发展上游产业链的核心环节。 近年来,国家及地方政府频繁出台政策,并提供大规划的资金支持,且在消费者5G消费热情的促进下,多因素推动5G商用化发展,增加了对5G芯片核心产品的需求。

  • 2021-03-26
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旅游大数据平台解决方案

我国的旅游业正在获得前所未有的蓬勃发展,随着旅游消费观念的日益成熟,游客对体验的需求日益高涨,更渴望追求个性化、体验化、情感化、休闲化以及美化的旅游经历。《“十三五”旅游业发展规划》中提到云计算、物联网、大数据等现代信息技术在旅游业的应用更加广泛,产业体系的现代化成为旅游业发展的必然趋势。同时对全国旅游规划提出了新的要求。

  • 2021-03-26
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5个新姿势! 2021年媒体这样逆风翻盘!

已经过去的2020年,传统媒体在受到新冠肺炎这只灰犀牛的冲击后,面临的是整个行业的萧条和重构。以前的无冕之王,如今雄风不再。

  • 2021-03-26
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微信视频化只迈出了第一步

在微信迈向视频化的过程中,视频号只是一个正解,但并非一个通解。

  • 2021-03-26
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全域智慧旅游云整体规划方案

数据共享:有效地促进各类资源整合,实现资源共享,提高对全域旅游管理的整体效能;灵活部署:根据景区发展不均衡的现实情况,可根据需要快捷、灵活的部署;操作简单:根据乡村旅游经营者的特点,系统终端操作需简单、易操作;动态可扩展性:可根据旅游建设和发展不同阶段阶段随时进行硬件扩容和应用升级;合理规划旅游信息化建设成本:有利于将建设重心向以服务、营销、管理为核心的运营及模式创新方向偏移。

  • 2021-03-26
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制造企业数字化转型“4转1化”(56页 PPT)

制造企业数字化转型“4转1化"

  • 2021-03-26
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5G智慧灯杆AI系统解决方案

5G智慧灯杆利用灯杆作为用电基础设施的先天优势,集成各类物联硬件,能够节约用地、电力等资源;搭建一体化管理平台,实现资源共享,降低开发成本;实现设备设施互联互动,提供一站式出行服务。

  • 2021-03-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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工业级物理AI赋能高精密制造

在多品种、小批量、高精度、快速换产与质量一致性要求并存的高精密制造场景下,制造企业已步入物理AI的工程化探索阶段。随着产品迭代加速、生产批量柔性化程度不断提升、产品形态与工艺要求不断更新,同时企业对质量稳定性的严苛标准始终未变,机器人系统不再仅需执行固定运动轨迹,还需在真实物理环境中实现实时感知、定位、推理与作业执行。

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风电功率预测大模型及不确定性溯源研究

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重力储能-长时调节新支点2026固体重物重力储能产业发展观察报告

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《2026全球个人机器人行业研究报告:进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开,希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事,回到一个更重要的判断标准:机器人能否进入真实生活,并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值

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