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5G时代的智慧物流

物流业未来的竞争和提升一定靠企业对新技术的掌握和应用,对产品和运营做及时的创新调整,跟上客户的需求变化,不断创造价值。回顾以往物流行业的每次变革,都可以看到技术突破和产业升级两股力量共同推动、互相碰撞,带来日新月异的变化。因此,物流企业家不仅要紧跟市场,还一定要有技术的敏感度,不断提升掌握新技术掌握新装备的能力,尤其是在当下。

  • 2021-03-26
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“5G+区块链”融合发展与应用

当前,新一轮科技革命和产业变革持续深入,作为新型通信技术, 5G 将从线上到线下、从消费到生产、从平台到生态,推动我国数字 经济发展。5G 正在阔步前行,它将以全新的网络架构,提供至少 10 倍于 4G 的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力,开启 万物广泛互联、人机深度交互的新时代。

  • 2021-03-26
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5G点亮城市智慧之光

信息通信基础设施是城市智慧化发展的基石。5G 技术的成熟与商用,为智慧城市发展带来新动能,推动智慧城市建设进入新阶段。5G 提供泛在高速的智能网络,赋能城市中的每个人、物和组织的智能化升级,促进数字孪生城市与物理城市无缝融合,实现实时连接与数据交换,推动城市中的一个个智能体连接成为一个分布式超级大脑。城市将变得更加智能,城市中每个智能体的个性化需求也将得到充分满足。

  • 2021-03-26
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面向医疗行业的 5G 安全

得益于 5G 在无线空口技术、承载网传输技术和核心网技术等多 方面的突破和快速发展,在新技术驱动下催生了种类繁多的创新移动 医疗应用,改变了传统医疗就诊模式,更加重要的是借助移动通信技 术的发展逐步实现了以远程医疗应用为代表的新型医疗模式,将医疗 服务延伸到了院外。但同时随着医疗服务信息化的逐渐普及,医疗信 息系统面临严重的安全挑战,并且呈现逐年增长的趋势。

  • 2021-03-26
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“物联网+区块链”应用与发展

当前,新一轮科技革命和产业变革正持续深入,云计算、大数据、 物联网、人工智能、区块链等新技术不断涌现,数字经济已成为推动 经济增长、促进经济社会发展的新动能。区块链作为“去中心化”协作、分布式数据存储、点对点传输、 共识机制、加密算法和智能合约等技术在网络信任管理领域的集成, 近年来已成为众多国家政府、企业和研究机构的关注热点,相关技术 和标准组织层出不穷,产业界亦纷纷加大投入力度,寻求相关技术方 案应用落地。

  • 2021-03-26
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区块链安全白皮书之技术应用篇

区块链已成为近年来技术创新的热点名词和市场追捧的热门对象。从最初应用于数字货币到如今在多领域的广泛应用,区块链作为一种全新的信息存储、传播和管理机制,实现了数据和价值的可靠转移。世界主要发达国家也纷纷加快该领域的技术研发、战略部署和推广应用。作为网络时代的新一轮变革力量,在与现有技术结合催生新业态新模式的同时,区块链技术发展和深入应用仍需要漫长的整合过程, 其核心机制、应用场景中存在的潜在风险也给技术应用和现 有网络安全监管政策带来新的挑战。

  • 2021-03-26
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区 块 链 白 皮 书

2019 年 10 月 24 日下午,中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。我们要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,明确主攻方向,加大投入力度,着力攻克一批关键核心技术,加快推动区块链技术和产业创新发展。区块链开创了一种在不可信的竞争环境中低成本建立信任的新型计算范式和协作模式,凭借其独有的信任建立机制,实现了穿透式监管和信任逐级传递。

  • 2021-03-26
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区块链赋能新型智慧城市 白皮书

作为新兴技术,区块链在新型智慧城市诸多领域具有较大潜力。在基础设施方面,运用区块链技术可探索实现信息基础设备间数据信息的高效交换,提升信息基础设施协同能力。在数据资源方面,借助区块链自身数据不可篡改、可溯源等特性,有望打破原有数据流通共享壁垒,提供高质量数据共享保障。在智能应用方面,依托区块链提供的更加可信的合作环境已经涌现出一批“只需跑一次” 、“数据多跑路”、“精准服务”等亮点应用。中国信息通信研究院智慧城市研究小组与可信区块链团队共同组织编写了《区块链赋能新型智慧城市白皮书》(2019 年)。本白皮书阐述了新型智慧城市发展现状,提出了当前新型智慧城市发展面临的挑战,分析了区块链特点与赋能应用场景,剖析了区块链赋能在部分城市中的探索实践,并提出相应发展建议。

  • 2021-03-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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