人脸识别技术的智能应用，从安防进入业务流程，全场景智能应用，打造真智慧网点，高精度异常行为分析与告警，Al服务安防，视频超压缩，带宽要求低，关键画面清晰可辨，云端边协同，信任安保中心平台系统与业务系统的安全性、稳定性的差异赋能安保系统为内控、 业务部门门提供何种能力，共享大规模数据如何在安保系统和内控、 业务系统中流通和共享。
以智慧路灯搭载多种设备，将智慧化应用拓展到附近社区、商圈，结合互联网、云技术、大数据打造综合智慧化街区。新型智慧城市试点以及第一批海绵城市试点，需要打造以市政、水务、交通等智慧行业为核心的智慧城市整体效益。
结构管是海洋工程产品的重要组成部分,在当前"智能制造"的背景下,我国海洋工程企业对自动化、智能化生产的要求越来越高,传统的人工生产模式已不能满足其生产需求。为改进海洋工程结构管的生产模式,对其生产工艺进行梳理,提出3种制管车间规划布置方案,通过对比分析确定最优的规划布置方案。以某一典型现代化海洋工程总装厂为例,基于最优的规划布置方案对其智能化设备进行布置,并通过仿真验证该方案的优越性。
本方案以某上市公司智能制造工厂为防护对象,是工业互联网安全建设的标杆和范本。按照"全局统一"的思想,提供工业互联网平台、边缘层工业控制系统、平台与边缘层通讯安全的全方位、一体化的工业互联网安全解决方案。集成安全编排、自动化响应（SOAR）技术编排安全能力,实现对接入安全能力的统一编排调度与弹性部署;汇聚攻击检测、异常感知、业务特征匹配、漏洞检测等安全App的多源异构数据并进行综合分析,实现对接入设备的统一管理与关联分析,做好协同防御。
易飞管理软件及其解决方案，是以中型企业为主要客户的ERP解决方案，始终秉承精益求精的管理信念，强调“统一应用，智慧管理，创造价值”，不仅涵盖企业供应链，生产和财务管理等方方面面，并能够与PDM,CRM,HR,电子商务,PORTAL等ERPII产品无缝集成。帮助企业在创造价值的动态活动过程中，实现从产品研发，原料采购，生产运营，销售渠道，售后服务，财务结算等全流程的信息管理。在深耕管理应用的同时，引进先进的管理理论，加强对决策者的管理支持，通过结合中型企业应用实务，优化利用企业的人，财，物等资源，为企业构建核心竞争力提供全面支持 ！
易助ERP系统，是鼎捷软件有限公司基于国内外先进的企业管理思想及理论，同时融入了海峡 两岸企业的管理精髓，为企业规范、科学的管理提供了工具，是适用于机械、五金、电子加工业 等制造行业的中小型ERP系统，涵盖财务管理、进销存管理、生产管理、客户关系管理（CRM）、 决策支持系统、HR系统、OA系统、条码管理等八大管理范畴，共有二十一个模块，不仅功能完 整，而且高度集成，将企业内商流、物流、资金流、信息流充分整合，是一套能够迅速实施，轻 松上手的真正意义的 ERP 产品，其高效沟通、智能应用、移动导航、一站式管理、便捷部署等新 功能新应用，让“简约管理”真正落地。
智算中心是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，通过算力的生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享智能生态建设、产业创新聚集，有力促进Al产业化、产业AI化及政府治理智能化。
智能计算中心(简称智算中心)是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，通过算力的生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集,有力促进Al产业化、产业AI化及政府治理智能化。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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