【分享】21个ChatGPT镜像站

分享21个能在国内无需科学上网使用ChatGPT的网站

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Flutter TextField 交互实例 —— 新手礼包

描述尽量详细，实例讲解，包会！包含所有常见 TextField 交互示例。修改文本，焦点控制，自定义验证应有尽有。

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教你获取Microsoft Office 365E5账号

打开网址，点击“设置”，将下面的默认选项，设置为5120GB，点击“保存”。最后，切换到“Code”选项下，点击Add files→Upload files，然后点击下图的“choose your files”，把所有的文件导入文件即可。摆烂~如果上述方法都尝试了，还是不行，那就等一天再看看，没准自动就好了~我几个月前弄得，昨天报错了几次，什么也没操作，然后自动就好了。在“Actions”选项中手动触发，看看代码是否执行成功，这里的Actions是一个虚拟环境，自动续期程序可以在里面自动执行。

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轻松玩转开源大语言模型bloom（一）

文字生成？知识问答？手把手带你体验人人都能玩的开源大语言模型。

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Git记录

意外着我可以将一个项目添加多个远程的仓库地址，只不过需要注意的一点就是git push后面需要追加origin之类的仓库地址。

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AutoGPT怎么用？一文配置自己的AutoGPT！

Auto GPT是Github上的一个免费开源项目，结合了GPT-4和GPT-3.5技术，通过API创建完整的项目。与ChatGPT不同的是，用户不需要不断对AI提问以获得对应回答，在AutoGPT中只需为其提供一个AI名称、描述和五个目标，然后AutoGPT就可以自己完成项目。它可以读写文件、浏览网页、审查自己提示的结果，以及将其与所说的提示历史记录相结合。Auto GPT相当于给基于GPT的模型一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给AI智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。

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Qt的下载与安装（开源版本）（含“网络错误”镜像版解决办法）

（2）打开如下图运行框，将Qt文件拖到窗口里->空一格输入“--mirror https://mirrors.aliyun.com/qt”->按enter键进入，即可成功安装。1、打开Microsoft Edeg浏览器，搜索Qt->点击Get Qt-Download Now;4、注意下载到除C盘以外的盘，防止C盘爆红，可在“下载”中打开文件所在位置以及打开文件；（1）点击注册，然后输入自己的电子邮箱（最好是QQ邮箱）并设置密码；（1）按“win+R”键弹出“运行”窗口，输入"cmd",点击确定；

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【websocket前后端交互】vue-springboot实现websocket前后端交互链接，websocket心跳重连，包含前后端代码，复制即可用【详细解释版本】

前言：还是老规矩，一步步的教大家如何建立前后端的 websocket 链接，并能完成互相传送数据的简单功能。由于网上找了半天发现很多帖子都是东一句西一句的，要不就是写的没什么注释和解释，导致我这个前端人员看后端代码非常折磨。但是，总算慢慢摸索给整出来了，那现在我就把一个详细版的，用前端小伙伴也听得懂的大白话来说一下如何实现 websocket 功能。效果图文档说明前端代码部分防止有后端小伙伴想写个前端代码的，不知道写哪里。我给个结构图代码直接复制，然后再views内创建一个vue文件

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。