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智能计算中心规划建设指南

智能计算中心(简称智算中心)是基于最新人工智能理论,采用领先的人工智能计算架构,提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施,通过算力的生产、聚合、调度和释放,高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集,有力促进Al产业化、产业AI化及政府治理智能化。

  • 2021-03-30
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城市轨道交通5G应用技术白皮书

城市轨道交通作为城市动脉和大众化的交通工具,是最具可持续性的交通运输模式,是国家关键基础设施和重要基础产业,对我国经济社会发展、民生改善和城市安全起着不可替代的全局性支撑作用。2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,强调要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。2020年4月,国家发改委首次明确新型基础设施建设的范围,包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。5G网络、城际高速铁路和城市轨道交通、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域位列其中,范围涉及诸多产业链。在此背景下,5G技术与城市轨道交通行业将迎来重大历史发展契机。

  • 2021-03-30
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工业互联网标识在家居定制行业中的应用探索

阐述了工业互联网标识二级节点在家居定制行业中的重要作用,提出了标识在家居定制行业的技术方案。通过探讨标识解析在个性化定制中的应用以及应用推进方案,认为标识可解决家居行业大规模生产和个性定制化的矛盾,助力全屋定制,迎接发展新机遇。

  • 2021-03-30
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智慧化工园区整体解决方案设计展望

针对化工园区对绿色生态、安全生产、高效管控的建设需求,提出了一种"1+3"的智慧化工园区设计方案。该方案由一个工业互联网云平台和三个业务管理平台组成,综合分析企业系统终端数据、物联网感知设备数据、多媒体视频数据和GIS地理位置数据等信息,从安全生产、环保节约、能源管理、应急联动和运营管理服务等方面介绍了智慧化工园区信息化、智能化建设方法。

  • 2021-03-30
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边缘计算助力工业互联网_架构_应用与挑战

工业互联网通过整合5G通信、人工智能等先进技术,将各类具有感知、控制能力的传感器与控制器融入工业生产过程,来优化产品生产工艺,降低成本,提高生产率。传统的云计算模式由于集中式部署的特点,计算节点通常离智能终端较远,难以满足工业领域对高实时性、低延迟的需求。边缘计算通过将计算、存储与网络等资源下沉到工业网络边缘,可以更加便捷地响应设备请求,满足工业互联网环境下智能接入、实时通信、隐私保护等关键需求,实现智能绿色通信。文中首先介绍了工业互联网的发展现状和边缘计算的相关概念,然后系统地论述了工业互联网边缘计算架构及推动工业互联网边缘计算发展的核心技术,最后总结了边缘计算在工业互联网领域的成功应用案例,并阐述了当下工业互联网边缘计算的现状与挑战。

  • 2021-03-30
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面向工业互联网的5G边缘计算发展与应用

以5G为代表的现代通信网络技术,以及随之而来的移动边缘计算技术在工业互联网领域起到关键的连接作用,将生产要素紧密地结合在一起,发挥协同作业价值。通过描述5G边缘计算的基础发展现状和技术特点,阐释了面向工业互联网领域的应用方式以及与传统模式的对比,并且提出一种面向行业服务的可参考实现方案,总结了可预期的应用场景。

  • 2021-03-30
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基于工业互联网的智能矿山研究与设计

阐述了基于工业互联网平台建设智能矿山的意义与目标;指出,打造煤炭工业互联网平台,就是要通过工业互联网技术使煤炭产业各环节间进行有机联动,实现产业链的真正融合,打造矿山新型数字生态,助推煤炭行业高质量发展。研究了基于工业互联网的智能矿山技术体系和业务架构;认为,基于工业互联网的智能矿山建设应首先进行算力及容灾体系建设,其次是要进行网络体系搭建,第三要搭建横纵贯通的数据中台业务。将目前我国煤炭企业智能矿山建设的发展阶段归纳为4个阶段:框架初步构建、实现采掘等单系统或单项技术智能化决策和运行阶段;多系统信息融合、实现采掘运智能联动阶段;形成智能生产、安全、管控智慧大脑阶段;形成全矿区、多产业链、多系统集成的智能矿山体系阶段。最后提出,智能矿山建设是一个科技创新和不断进步的过程,应注重顶层设计,做到传承与创新并重,基础平台、局部场景智能化建设要并行等具体建议。

  • 2021-03-30
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政务数据质量管理调查白皮书

数据质量是数据资源的关键指标,数据质量的好坏直接影响数据应用成效。多年来,由于机构变动、职能调整、重视程度等因素,各地政务数据管理责权体系尚不完善、质量管理机制尚未健全,导致数据质量参差不齐,与蓬勃高涨的开发利用需求和愿望不相匹配。在此背景下,中国软件评测中心赛迪评估公司以全国32个省(自治区、直辖市)为对象,调查各地政务数据管理情况,以及在线平台的信息服务内容质量,以期反映当前各地政务数据管理现状,为各地加强政务数据质量管理、推动数据资源价值释放提供参考。

  • 2021-03-30
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