践行“共享中国石油”战略目标，“十二五”末提出以“两统一、一通用”为核心的勘探开 发梦想云蓝图，旨在实现上游全业务链数据互联、技术互通、业务协同与智能化发展，构建 共创、共建、共享、共赢的信息化新生态。
搭建“互联网+政务服务”标准体系，推动行政机关依法运用标准化原理、方法和技术，优化行政权力运行流程，约束权力尺度。以标准化体系的形式提升政府服务的集成化、高效化、便捷化、精准化、智慧化、普惠化水平，是下阶段政务信息化建设的重要指导思想。
智能办公系统包括云会议,云桌面,超级前台,办公平台等多个智慧云系统,以及集成云共享,考勤,人流统计,以及智能物流柜等多个其他系统.详细介绍了系统的组成,架构以及各种云办公的应用场景.
随着汽车工业的迅猛发展，我国汽车拥有量急剧增加。停车场作为交通设施的组成部分，随着交通运输的繁忙和不断发展，人们对其管理的要求也不断提高，都理能够达到方便、快捷以及安全的效果。停车场的规模各不相同，对其进行管理的模式也有不同之处，管理者需要根据自身的条件，选择应用经济、稳定的管理程序，以免选择了高成本的管理系统。本论文旨在设计一个简洁、稳定、实用的停车场管理信息系统，希望在容错性、实用性、易操作性等方面具有自己的特色，并且保持一定的可扩展性，以满足不同停车场的信息管理需求。
此文档是面向那些希望实现工作流管理联盟（wfmc）的 XML 过程定义语言（XPDL）的组织机构，也包括那些希望自己产品能够遵守统一规范的开发商。 WFMC 为工作流系统制定了 5 类功能接口。该文档介绍接口 1——过程定义输入 / 输出接口，这个接口包含了一个用于描述过程定义的公共元模型，以及过程定义间进行相互转换的 XML Schema。 XPDL 是一个通用的框架，这也是 XPDL 的一个重要特性，这个框架可以支持开发者的特殊使用目的，而对外表现形式却相同。开发者的实现和它的外部接口可以独立分开，因为不管你是如何实现的，采用什么图形描述（状态图，活动图等），只要外部接口符合 XPDL 规范，那么就可以保持相同的表示形式。
2C类电商贸易平台，首年1.5亿交易额运营执行规划方案。全文主要从三大战役，四个阶段介绍，对于初始期、上升期、增长期、稳定期都做了任务分解与执行落地规划。商务合作树立品牌;产业合作推广用户;营销合作提升交易两步走:先商旅,后大众;先礼品，后快销;先自营,后开放。一爆款:君凯特产套装系列+链式传播爆款
互联网医院网络安全建设需要医疗机构发挥网络安全的指导作用，再结合企业优质的产品和服务。 双方结合在一起，才能更好地落地。最后进一步对东软网络安全产品及解决方案进行深入解读， 以期为行业参与者提供较为全面的参考信息。
文物保护环境监测系统主要是为了满足博物馆文物保存环境、遗址保护现场、考古发掘现场等场所的环境监测需要，实现对文物保存环境参数，如大气温度、大气相对湿度、土壤温度、土壤水分含量、文物表面温度、大气二氧化碳浓度、光照度、紫外线辐射强度、浮尘、总挥发性、有机化合物含量、风速、风向、降雨量等参数的实时监测，并且对监测数据进行挖掘整理，建立环境参数历史数据库，为文物预防性保护提供技术支撑，并为文物保护措施的制定提供科学依据。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商，其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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