行业空间广阔，市场需求旺盛，大水养大鱼，为国内工业软件企业提供广阔发展空间。工业软件大致可分为设计研发、信息管理、生产控制管理、工业嵌入式软件和工业集成平台五大类。2019年国内市场规模约2000亿元，未来几年增速维持约16%，达全球市场增速的三倍以上。国内工业软件渗透率较低，CAM、MES、CRM等仅为20%左右，PLM等产品渗透率不足20%。随着国内工业发展，渗透率有望进一步提升。广阔的行业空间给予国内工业软件企业宽广的发展舞台。
工业软件，不仅仅是工业信息化工具。工业软件，不仅涉及到各个工业垂直领域(航天航空、机械、汽车、消费电子、军工、制药等)，同时涉及到工业工艺的各个流程环节(研发、生产、管理、协同等)。工业软件只是一个大的范畴，不同环节对应的工业软件差异比较大，标准化程度也不一样。 “ 工业 ” 和 “ 软件 ” 的相互影响。
智慧城市是新一轮科技革命和产业变革交互融合的产物，是以数字技术创新为核心驱动力，以现代信息网络为重要载体，深度融入经济社会各领域的现代城市发展模式，是城市的重构与升华。建设智慧城市有效助力网络强国、数字中国、智慧社会、新基建等国家战略的实施，代表了当今世界现代城市发展的新理念、新趋势和新路径。
人工智能变革主要体现在两个层次，AI已步入商业化阶段，并对传统行业产生不同程度的影响，改变了各行业的生态。人工智能的发展极大地提升社会效率，并且把 过去在每一个行业不同的专业化知识，变成了统一 的底层技术，行业的界限正在不断消失。
面对生产成本的上升、国际贸易环境的迅速变化、制造业消费者需求的多样化，我国的制造业想要实现发展，亟需降本增效，向先进制造业转型，建立核心制造能力。而MES作为制造企业信息化、自动化系统的重点，是实现制造业智造化的关键。
今天给读者推荐智能计算芯世界号主浩仔的文章和其作品<服务器基础知识全解(终极版)>，本次在内容上做了重大调整，包括服务器基础知识、CPU、内存、GPU、硬盘、智能网卡等9个章节。
服务器是一种为客户机提供服务的高性能计算机。 CPU 作为服务器的运算和控制核心，其指令集架构有 CISC 和 RISC 两种。从性能角度来说，CISC 与 RISC 并无绝对的孰优孰劣之分。目前看来，CISC 与RISC 已逐步走向融合，两方处理器互相借鉴互相优化。目前 X86 架构 CPU 占整体服务器市场约 96%，处于绝对领先的地位。
通过集成知识工程、制造软件系统和机器人控制来对制造技工们的技能和专家知识进行建模，以使智能机器可自主地进行小批量生产。 ——赖特（P.K.Wright）和伯恩（D.A.Bourne）《智能制造》 基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。 ——《智能制造发展规划（2016-2020年）》
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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