自人工智能的概念被提出以来，如何实现人与计算机系统之间的有效交互一直是信息技术界的重点课题。六十多年来，人机交互从人适应机器向机器不断适应人的方向发展，《百度大脑智能对话引擎白皮书》将重点介绍人机交互技术进展。
在信息化大背景下，工业与信息化的融合，催生了新的工业发展形态。各主要工业国为此分别提出了各自的新型工业化战略：德国提出工业4.0，美国提出先进制造业发展计划，日本提出工业价值链等。 我国实施制造强国战略主题是促进制造业创新发展，中心是提质增效，主线是加快信息化和工业化深度融合，主攻方向是智能制造。
迄今为 止，已有报道称， 一些基于 RBD 的疫苗正在研制中，用于对抗 MERS-CoV 和 SARS-CoV。
在工业自动化以及自动化和信息化结合的管理控制项目中，软件可视化界面的表现质量与用户体验直接相关，是软件产品最接近用户的部分，是产品的“脸面”。虽然功能性是用户在选择软件时首要考虑的因素，但在功能性大致相同的情况下，软件可视化能力越强就越会得到更多用户的青睐。在项目应用中，一个完整、易用、简洁、美观、大气的界面，不但可以引导客户正确高效完成信息获取和指令操控，还可以很好地提升用户的感官体验，给用户带来使用上的舒适感和美感。
单克隆抗体是单特异性抗体：Y 型多结构域蛋白，带有两条轻链（κ或λ）和两条重链（如下图 1）。目前正在 研究和在临床中使用新型的抗体样分子：抗体片段。它们是较小的分子，对目标抗原具有相似的高亲和力，但（由于其大小） 可以更容易地穿透组织，包括在某些适应症中穿过血脑屏障。不同类型的片段包括片段抗原结合（Fab），单域抗体（dAb）和 单链 Fv（scFv）片段。具有两个活性结合位点（有时基于抗体片段）的双特异性抗体是另一种引起越来越多关注的产品。
以某产业集群为抓手，以精准的产业数字图谱为指南，服务产业生态体系的业务导流、产业生态要素的链接，推动产业链与服务链、技术链、资本链、园区链的相互融合，带动产业链与创新链、供应链的相互联动。
中国工业高速发展时期已过，进入新常态。劳动力、产业转型、政策和技术四大引擎将大力助推中国智能制造改革浪潮。中国智能制造总体水平偏低，处于电气自动化+数字化发展阶段，但细分行业差别大，多重原因影响工业化进程。因此亿欧智库从当前工业化进程和智能制造需求两个角度，结合2000+制造业上市企业财务数据及多位专家调研，总结出中国制造业19个细分领域的智能制造现状，将其归类为领导者、挑战者、探索者及观望者四大象限。
5G是指代第五代移动通信技术，其关键能力指标相比此前几代的移动通信技术更丰富，例如用户体验速率达到100Mbps至1Gbps、端到端毫秒级时延、连接密度高达100万个/km2等，网络能力的提 升实现了从语音通过到短信文本，再到图片、音乐以及视频等使用功能。 与此同时，移动通信标准的迭代促使各代标准融 合统一，各国家各行业的通信产业参与者以及使用者能够统一标准下创造行业价值，5G时代的开启也是万物互联时代的起点。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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