菜鸟数据中台技术演进之路-陈飞

通过中台的各技术域能力的建设，技术人员在极少的投入下，就可以支撑数倍的分析人员进行数字化运营工作。3 年里走过了从人力支撑到中台支撑的历程。本次演讲将介绍数据中台技术的实践、过程中的心路历程、以及未来的思考

2021-04-17
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存储与计算分离-京东在Elasticsearch上的实践

2015 年起 Elasticsearch 在京东开始大范围应用，本次分享会介绍 ES 在京东的使用场景，以及随着业务的飞速发展， ES 架构随之进行的升级改造历程；最终借助于 ChubaoFS 的使用，实现读写分离以大幅降低资源使用成本以及运维成本

2021-04-17
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打造金融级智能中台的数据底座-王志勇

蚂蚁金服在 AI（人工智能）方面的技术演进经历了“从无到有”，再“从有到无”的过程，这个“无”是指“无处不在”。目前，AI 已赋能支付宝、财富、保险、消费信贷、安全等几乎所有的业务，同时 AI 团队逐步将重心从业务支撑提升到金融智能中台能力建设，打造了包括搜索、视觉、NLP、知识图谱、智能标注、机器学习算法库等一系列具备金融特色的 AI 中台能力

2021-04-17
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大数据技术沙龙会议报告F在滴滴的应用实践-刘雨飞

滴滴基于 Apache F 做了大量的优化，也增加了更多的功能，比如扩展 DDL、内置消息格式解析、扩展 UDX 等，使得 F 能够在滴滴的业务场景中发挥更大的作用。本文中，滴滴出行实时计算负责人、高级技术专家梁李印分享了 Apache F 在滴滴的应用与实践。

2021-04-17
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Iceberg在腾讯内部的实践

随着大数据存储和处理需求越来越多样化，如何构建一个统一的数据湖存储，并在其上进行多种形式的数据分析，成了企业构建大数据生态的一个重要方向。如何快速、一致、原子性地在数据湖存储上构建起 Data Pipeline，成了亟待解决的问题。为此，Uber 开源了 Apache Hudi，Databricks 提出了 Delta Lake，而 Netflix 则发起了 Apache Iceberg 项目，一时间这种具备 ACID 能力的表格式中间件成为了大数据、数据湖领域炙手可热的方向

2021-04-17
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模拟信号的数字化处理..

通常是在等间隔T上抽样理论上，抽样过程=周期性单位冲激脉冲x模拟信号实际上，抽样过程=周期性单位窄脉冲抽样定理:若一个连续模拟信号s（的最高频率小于fyp则以间隔时间为Ts 1/ 2f的周期性冲激脉冲对其抽样时，s（司将被这些抽样值所完全确定.

2021-04-17
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基于贝叶斯算法的岸边集装箱起重机有限元模型修正

依据贝叶斯统计方法结合马尔科夫蒙特卡洛模拟（MCMC），提出了一种高效的基于贝叶斯概率分布的智能有限元模型修正方法，主要针对存在不确定性因素的模型修正。结合马尔科夫蒙特卡洛抽样中的 MH 算法解决了贝叶斯模型修正计算效率低下的问题。建立了 HIT101 号岸边集装箱起重机有限元模型，将岸边集装箱起重机结构的约束考虑为大车与轨道支座的刚度系数及码头弹性系数，结合现场实际运行模态测试响应结果对模型的弹性模量、各部件密度、码头弹性系数、轨道处扭转弹簧刚度进行了贝叶斯修正，提高了有限元模型的精度，验证了基于贝叶斯模型修正方法在大型复杂结构上应用的有效性。

2021-04-17
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居民小区数字安防监控系统设计方案

广州莱安智能化系统开发有限公司成立于是2002年，专业从事数字网络视频监控系统、智能视频分析、机房动力环境监控、机房建设、雷达测速、闯红灯电子警察抓拍、电子治安卡口、智能控制等智能化系统开发的大型综合型企业，欢迎来电洽谈业务!

2021-04-17
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