我国反恐的行政公益诉讼解决方案

民事公益诉讼和行政公益诉讼是我国的两种公益诉讼形态，反映了不同的理念和诉求。通过公益诉讼的方式督促有反恐职责的行政机关依法履行其反恐职责是我国在反恐问题上的有益尝试。其扩大了公益诉讼等外受案的范围，在理论上有可行性，在反恐实践中也有成功的案例。考虑到公益诉讼的制度设计和反恐的特殊性，行政公益诉讼是目前比较合适的解决方案。反恐行政公益诉讼制度还需要从检察建议的格式、效力，涉恐线索的发现，行政公益诉讼被告范围的适当扩大等方面进一步完善。

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互联网+_背景下电子商务在饲料企业经营中的运行机制研究

电子商务的迅猛发展，不仅改变了企业的经营模式，也改变了用户的消费习惯和理念。饲料企业也开始寻求电子商务与传统交易方式相结合的经营模式，谋求企业的长远发展。本文基于“互联网+”背景下，深入分析了我国饲料企业电子商务的经营现状和存在的问题，探讨了电子商务在企业经营中的运行机制和不足之处，并提出了相关的优化对策，以期能帮助企业实现可持续发展。

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数字底座_上建起工业互联网

在泰安肥城市，工业互联网技术应用成为其数字经济发展的重要路径。肥城市在大力实施工业强市战略的基础上，以信息化、工业化“两化融合”为导向，推进工业经济率先突破，加快新旧动能转换，探索出了“政府主导、华为主推、企业主体”的工业互联网发展模式。

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基于改进学习策略的Kriging模型结构可靠度算法

针对机械产品可靠性分析过程中，极限状态函数隐式、高度非线性而导致可靠性求解困难等问题，提出一种基于 Kriging 模型和改进 EGO 主动学习策略的可靠性求解算法。对于传统 EGO 方法无法在极限状态面区域进行有效选点问题，提出一种改进的 EGO 方法，通过对样本点模型预测值做绝对值处理，基于响应值分布状态不变假设，将主动学习选点重心移到预测方差较大和极限状态面附近，避免对不必要区域的过量选点，从而减少极限状态函数值的计算或试验次数，有效提高了可靠性计算效率。通过 3 个算例表明：与传统主动学习方法相比，所提方法具有良好的全局和局部搜索能力，能够在较少计算极限状态函数次数条件下，估算得到精确的失效概率值。

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大数据揭示电动车需求真相

大数据揭示电动车需求真相 1000公里电动车、特斯拉打脸成为关注热点。现实中，消费者却用脚投票向续航里程短、价格低的A00级电动车聚集。

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新型智慧城市下政务数据资源存储时限的研究

随着新型智慧城市建设持续推进,数据的体量也迎来了井喷试的增长,海量的数据正如潮水般涌入城市的存储中心,数据要实现更新迭代、去旧存新,数据存储时限则成了必须要突破的瓶颈。分析当前新型智慧城市下数据存储时间所带来的问题,梳理国内外针对不同行业数据的存储期限所采取的管理方式,从统筹管理、整体规划、规范体系、分类管理、总体原则等方面对个人数据、公共数据、业务数据提出了具体的管理措施,促进新型智慧城市健康、有序发展。

2021-04-21
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基于物联网的智慧监狱建设方案应用探索

总体国家安全观的提出要求监狱探索高效、安全、智能管理的新模式,物联网技术的快速发展让建设智慧监狱成为可能。以智慧监狱建设的现实问题为导向,以物联网为技术支撑, 构建了智慧监狱建设架构,对物联网在智慧安防管理和智慧监管改造两个方面的具体应用进行了探索,设计了智慧监狱建设方案。

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大数据的下一站数据湖

数据湖或hub的概念最初是由大数据厂商提出的，表面上看，数据都是承载在基于可向外扩展的HDFS廉价存储硬件之上的。但数据量越大，越需要各种不同种类的存储。最终，所有的企业数据都可以被认为是大数据，但并不是所有的企业数据都是适合存放在廉价的HDFS集群之上的。

2021-04-21
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。