大数据平台的模型思维和用户增长

今天分享的内容分为三个部分，首先介绍下快看漫画发展状况，第二个就是我们在大数据平台和大数据业务发展的过程中总结的模型思维以及平台搭建的一些经验，最后是基于我们的数据平台用数据驱动去增长用户、业务的一些实践经验。

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电动机设备状态在线监测装置及其监测方法

一种电动机设备状态在线监测装置包括依次连接的数据采集模块（10）、数据处理模块（20）、数据分析模块（30）、数据输出模块（40）以及电源模块（50）。该装置的监测方法包括：利用数据采集模块采集电动机的参数；对所采集的数据进行处理，适应数据分析模块的需要；数据分析模块对数据进行全面分析，并把分析结果输出至数据输出模块。本发明改变了传统的电动机检测方式，运用在线监测的方式，更准确、实时的掌握电机在各个状态的健康状况，更有效、早期的解决电机存在的故障隐患，不依赖于工作人员的技能水平，电动机的在线状态监测及故障诊断是未来发展的必然趋势。

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339页大数据之路阿里巴巴大数据实践

在阿里巴巴集团内，数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到 EB 级别，部分单张表每天的数据记录数高达儿千亿条；在 20 年“双购物狂欢节”的 24 小时中，支付金额达到了亿元人民币，支付峰值高达万笔／秒，下单峰值达 17.5 万笔／秒，媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露巨大的信息量给数据采集、存｛谐和计算都带来了极大的挑战《大数据之路一一阿里巴巴大数据实践》就是在此背景下完成的本书中讲到的阿里巴巴大数据系统架构，就是为了满足不断变化的业务市求，同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而设计的。

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软件可靠性模型算法分析与评价

关于软件可靠性的确切含义，学术界有过长期的争论，经过长期的争论和研究，1983 年美国IEEE计算机学会对。“软件可靠性”一次正式做出如下定义:（1）在规定条件下，在规定的时间内，软件不引起系统失效的概率，该概率是系统输入和系统使用的函数，也是软件中存在的错误的函数:系统输入将确定是否会遇到已存在的错误（如果错误存在的话）:（2）在规定的时间周期内，在所述条件下程序执行所要求的功能的能力。

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交互式多模型的转移概率自适应算法研究及应用

交互式多模型（Interacting Multiple Model,IMM）兼具低计算量与高精度的优势，是最主流、最具费效比的多模型算法，在混合系统状态估计领域有着广泛的应用。转移概率矩阵（Transition Probability Matrix,TPM）是IMM算法中的重要参数，往往根据先验信息被设置为固定的常数矩阵，这是一种保守而折中的参数设定方法，导致IMM算法不能达到预期性能。本文分析了IMM算法估计混合系统状态时，不同系统状态下对TPM的需求，针对其转移概率自适应算法的研究与应用展开了如下工作.

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全景图中投影模型与算法

全景图技术由于其应用广泛，得到了许多学者的关注，已成为计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实等领域的研究热点。本文从全景图的关键技术之一的投影算法出发，介绍了平面变换算法中核心变换矩阵及适用的场景、原则，详细分析各种空面变换算法，主要针对柱形全录技术中的投影算法及其改进算法、球形全景技术中的常规算法、分块对应算法及全向图转换算法和立方体全聚技术中的位统1法、二样改理算法及立体投影算法进行了深入的探讨，对全景图技术中投影算法的发展趋势作工展望人

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浅谈视频安防监控系统的全数字化发展趋势

全数字化视频安防监控系统，以其数据传输可靠性高、传输速度快、多功能多角度多画面同步显示操作等功能特性，在小区安防监控智能人性化服务方面发挥着极其重要的作用。本文在论述了小区视频安防监控系统整体设计方案后，重点研究了全数字化视频监控系统的网络结构和功能实现。

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基于高斯混合模型的MWPCA高炉异常监测算法

大型高炉是钢铁制造过程中的重要装备，由于高炉运行过程复杂，干扰因素繁多，经常会有异常炉况发生。为及时监测异常炉况、保证高炉顺行，本文利用高炉运行数据，开发了一种基于MWPCA和高斯混合模型的算法对高炉异常过程进行监测。由于高炉运行数据存在非高斯分布和时变的特点，利用高斯混合模型改进了传统PCA监测模型的T2统计量，使算法可以适应高炉数据的独特分布特征，并加入了滑窗机制，使算法具有实时更新的能力。随后，将算法应用在华南某大型钢铁集团的真实高炉数据上，检测了算法的有效性，并将其与基础算法进行了对比分析，证明了算法在高炉异常监测能力上有所提高。

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