大数据实时推荐-不只是统计 随着大数据时代的来临，如何帮助用户从大量信息中迅速获得对自己有用的信息成为众多商家的重要任务，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统以海量数据挖掘为基础，引导用户发现自己的信息需求，现已广泛应用于很多领域。传统的个性化推荐系统，采用定期对数据进行分析的做法来更新模型。由于是定期更新，推荐模型无法保持实时性，对用户当前的行为推荐结果可能不会非常精准。实时个性化推荐实时分析用户产生的数据，可以更准确地为用户进行推荐，同时根据实时的推荐结果进行反馈，更好地改进推荐模型。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
真 实 的 理 赔 产 品 中 ， 绝 大 部 分 客 户 是 就 医 或 者 患 病 诊 断 患 病 之 后 去 找 保 险 公 司 进 行 申 请 理 赔 ，但 是 其 中 有 一 小 部 分 客 户 他 会 制 造 假 的 就 医 记 录 或 者 带 病 投 保 到 保 险 公 司 骗 取 保 险 金 ，怎 么 样 保 证 正 常 投 保 客 户 能 够 正 常 理 赔 的 保 险 权 益 ，同 时 避 免 骗 保 客 户 给 公 司 带 来 的 经 济 上 的 损 失 成 为 了 一 个 十 分 关 键 的 问 题 。
5G 作为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键新 型基础设施，已经成为了全球数字经济蓬勃发展的重要推动力。 2019 年至今中国 5G 发展的五年中，在产业界的共同努力下，我 国已建成全球规模最大、技术最先进的 5G 网络。
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
知识图谱以图的形式将数字信息表达成接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地组织、管理、理解海量信息的能 力。知识图谱以图的形式将数字信息表达成接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地组织、管理、理解海量信息的能 力。
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