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智慧电力需先实现智能化

当前,日渐兴起的第四次工业革命将信息技术与工业深度融合,正在引发影响深远的产业变革,形成新的生产方式。基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式的变革。国务院2015年印发的《中国制造2025》指出,要把结构调整作为建设制造强国的关键环节,大力发展先进制造业,改造提升传统产业。2016年,国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部联合印发《推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》和《中国制造2025-能源装备实施方案》,2018年,工业和信息化部、国家能源局等六部门印发《智能光伏产业发展行动计划(2018~2020年)》,推动能源产业向智能化、智慧化新形态发展。

  • 2021-04-25
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智慧城市建设,电力技术升级先行

当下,人工智能、区块链、云计算、大数据等前沿技术的应用,一场前所未有的产业革命袭来,可以预见的是,在万物互联的智能时代,电力革命的竞争将是全球发展的另一个战略制高点,如何抢占这一轮竞争的制高点,技术创新是突破。

  • 2021-04-25
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智慧电力可视化分析决策系统

数字冰雹智慧电力可视化分析决策系统,面向电力指挥中心大屏环境,具备优秀的大数据显示性能以及多机协同管理机制,支持大屏、多屏、超大分辨率等显示情景。 支持整合电力部门现有信息系统的数据资源,覆盖基建、运检、调度、生产、营销、安监等多个业务领域,凭借先进的人机交互方式,实现数据融合、数据显示、数据分析、数据监测指挥等多种功能,可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。

  • 2021-04-25
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基于CRT分类算法的用户画像分层模型_以银行借贷用户为例_孙铁柱

【目的/意义】随着"互联网+"的推进,网络借贷市场越来越完善。由于借贷市场信息不对称导致了道德风险问题,因此对借贷用户进行风险预测有助于市场的完全竞争,促进小额借贷企业发展。【方法/过程】以access为平台搭建借贷用户的数据库对借贷用户进行画像描绘,并通过C5.0与CRT分类算法对借贷用户信息进行分类,最终实现对借贷用户风险进行预测。【结果/结论】建模后发现,影响借贷用户风险的主要分为主观因素即受教育程度以及客观因素即用户的资金能力表现为本期账单金额以及预借现金额度,通过对模型进行调整,最终实现79%的预测准确率。

  • 2021-04-25
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智慧赋能煤炭产业新万亿市场

面对中国“富煤、贫油、少气”的资源禀赋,煤炭行业在过去几十年间充分发挥能源“压舱石”作用,为中国社会、经济、工业、民生等方面的发展提供了强大的支持。新时期,国民经济步入新常态,而煤炭行业正面临四期叠加局面,即“需求增速放缓期、过剩产能和库存消化期、环境制约强化期、结构调整攻坚期”;如何有效实现产业转型升级,落实习近平总书记提到的“做好煤炭这篇大文章”成为发展重点。

  • 2021-04-25
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毕业设计(论文)-基于labview的10kv箱变的plc监控系统研究

电力能源是我们日常生活离不开的重要资源,在我们这样-一个人口众多的国 家,合理分配电力资源及提高电能质量显得尤为重要,.中国电力工业从1882年 有电以来,至今已走过了122年的光辉历史。而在电力领域,电力设备的监控已 经成为了或可缺少的--项技术。传统的电能质量参数监测系统多以硬件为核心, 功能单一,已经无法满足8益复杂的多参数、实时性的测试要求。近年来,计算 机技术、通信技术以及测试测量技术的不断发展推动了虚拟仪器(Virtual Instrument)技术的不断发展。虚拟仪器具有软件功能丰富、硬件结构简单、高 度智能化等特点,主要应用于测量、控制和仿真等领域。

  • 2021-04-25
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2016年快速消费品互联网B2B市场研究_简版报告23页

快速消费品(FMCG orPMCG)包括食品、个人卫生用品、烟草、酒类和饮料等,在众多产品种类中,快销品在营销方面是富有挑战性的,多变、灵活、创新频繁,可谓千变万化、新招迭出,一直走在市场营销的前沿。尤其是进入销售旺季,众多的创新营销策略、手段和案例精彩纷呈,在电视上、各大主流网站上、在终端卖场里、在校园中,都能看到各大快消品牌的营销魅影。

  • 2021-04-25
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基于拨备满足模型的无线传感网节点覆盖算法_马庆功

针对无线传感网预覆盖过程中存在覆盖盲区以及数据频繁重传而导致的节点覆盖抑制现象,提出了一种基于拨备满足模型的无线传感网网络覆盖算法。设计一种新的无线传感网节点覆盖模型,并构建覆盖指数、覆盖强度、覆盖均衡评估系数等评估维度,快速评估节点覆盖质量。再计算覆盖均衡评估系数,并采用拨备模型优化覆盖质量,确定覆盖性能优越的备用工作节点。随后,基于覆盖相似性原则评估工作节点覆盖性能,设计了节点首次覆盖评估方法,按节点移动路径依次评估覆盖指数统计均值,并根据目标节点进入覆盖区域的先后,逐次激活性能最佳的工作节点进行监测。仿真实验表明:与当前无线传感网常数节点覆盖方案相比,所提方案具有更高的网络覆盖率、更短的覆盖启动时间和更少的工作节点数目。

  • 2021-04-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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