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工业信息安全产业发展联盟工业互联网平台安全白皮书2020

本白皮书旨在共商工业互联网平台安全,共筑产业生态,主要分为六个部分。第一部分介绍了国内外工业互联网平台发展情况。第二部分梳理了工业互联网平台安全防护现状。第三部分分析了工业互联网平台安全需求与边界。第四部分提出了包含防护对象、安全角色、安全威胁、安全措施、生命周期五大视角的工业互联网平台安全参考框架。第五部分汇编总结了保障工业互联网平台安全的关键技术。第六部分从政策标准、安全技术、产业协同三个方面对工业互联网平台安全发展进行展望

  • 2021-04-25
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中国工业互联网研究院-工业互联网发展应用指数白皮书(2020年)

为科学、准确地衡量我国各地区、各行业的工业互联网发展应用水平,中国工业互联网研究院依托国家工业互联网大数据中心,基于全国34个主要工业互联网平台160余万家活跃企业数据,采用技术经济学相关方法,编制了工业互联网发展应用指数,形成《工业互联网发展应用指数白皮书》。该白皮书为国内首次采用工业互联网平台大数据方法衡量我国各区域(省市自治区)以及各工业相关行业(13个主要行业)工业互联网发展和应用水平,其结论可以为我国各级政府及主管部门决策提供支撑,为企业战略布局提供参。

  • 2021-04-25
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工业互联网专题研究报告:工业互联网,数字文明的近望

工业互联网专题研究报告:工业互联网,数字文明的近望。工业互联网是第四次工业革命的重要基石,数字工厂则为企业级的应用平台。工业革命步入渐进式迭代,突破点在于复杂生产关系的全天候集成与共享;工业互联网通过传感器、机器、工件和IT系统,沿着生产价值链连接到同一生态系统,进而虚拟交互实现感知和操作,成为工业4.0生态的核心载体。全球逐鹿布局工业互联网,目前呈现欧美亚太三足鼎立的竞争格局,在主要市场的稳健驱动下,预计未来5年行业规模CAGR=6%。工业互联网作为工厂数字化的软件要素,其长期的经济赋能在于促进产销管理环节的“降本增效”。

  • 2021-04-25
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信创云安全建设实践

建设思路 1. 从被动防御向积极防御叠加演进 2. 以数据全生命周期保护为核心的纵深防御体系 3. 建设全局身份安全管理 4. 全网动态授权访问控制 5. 资源池化的安全智能服务 6. 数据驱动的自适应安全运行管理

  • 2021-04-25
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迎接智能时代新挑战 构筑AI安全新防线

智能设备无处不在万物互联:系统漏洞、设备劫持、云端风险、数据安全、隐私泄露…… AI推动各行各业智能化转型:AI算法有时本身也会“犯错”,这让AI本身的安全性也变得更为重要,并超乎我们对于安全边界与框架的传统认知范畴。

  • 2021-04-25
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AI下半场,谁主沉浮?

AI是一个严重依赖根源性创新、针尖式突破的行业,一个尚处于发展期但带头人层次高的企业,有更大概率超过团队庞大、但缺乏先进理论引领的企业。简而言之,人工智能企业的成功,很大程度上取决于引领者、研究者的境界和层次。

  • 2021-04-25
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数据分析报告

数据分析报告支持不同终端用户快捷上网,手机浏览器自主研发的X5内核在速度、流量节省.稳定性上业内领先,功能全面。数据分析报告支持不同终端用户快捷上网,手机浏览器自主研发的X5内核在速度、流量节省.稳定性上业内领先,功能全面。

  • 2021-04-25
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全面了解区块链 供应链金融现状及解决方案

近年来,供应链金融发展迅猛,产融结合,突出供应链整体经营成本降低,已是国内企业和金融机构争相创新的新领域。但目前国内的供应链金融尚处于早期阶段,虽然有物联网、大数据等新兴技术的涌现和应用,离成熟相距甚远,供应链金融还无法脱离信用,优质的核心企业信用又无法向供应链上下游传导,中小企业信用体系不健全,融资难融资贵的问题依旧存在。

  • 2021-04-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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