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以设备联网与生产可视化实现工厂智能管理

实时监控设备的可用性、性能变化 自动记录设备状态和停机时间 通过实时监控生产线的平衡速度和瓶颈,优化生产效率 生产线上的统计效率KPI

  • 2021-04-30
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华为智慧园区“数字化”转型方案

新ICT技术蓬勃发展,园区智慧化加速到来,5G、云、AI等新技术与行业知识深度融合,产生了巨大的裂变效应,为园区的智慧化带来了新机遇,使得园区实现全场景智慧成为可能。华为以"平台+生态"重新定义园区,解决方案高度集成计算、存储、网络、数字平台和业务应用,整柜交付,支持从云上远程部署、升级、配置和统一运维。

  • 2021-04-30
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【精品】人工智能

智能来源于思维活动,智能的核心是思维,人的-切.知识都是思维的产物。可望通过对思维规律和思维方法的研究,来揭示智能的本质。智能取决于知识的数量及其可运用程度。一个系统所具有的可运用知识越多,智能就会越高。

  • 2021-04-30
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零氪科技数字化方案如何服务八成全球TOP20药企?

作为中国创新药商业化解决方案服务企业,零氪科技已与80%的全球前20大制药公司、50%的香港上市中国创新生物技术公司、80%中国本土前10大制药公司建立合作关系…… 前两天,全球生物医药健康领域规模最大的医疗投资、产业交流合作盛会——第39届摩根大通医疗健康大会刷屏朋友圈。

  • 2021-04-30
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用友服装行业信息化解决方案2019

智慧场景:门店体验消费、自助购、扫码购,在线下单门店配送 AI智能:智能计算:智能选址、智能补货、商品陈列、库存优化,视觉识别:人脸识别、商品识别

  • 2021-04-30
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大数据与人工智能

人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有-定智能的人工系统研究如何让计 算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

  • 2021-04-30
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中石油数字化转型的框架方案

中国石油天然气集团有限公司党组书记、董事长戴厚良撰文《中国石油:以数字化转型驱动油气产业高质量发展》。 文中提到,当前,数字经济正开启一次重大的时代转型,工业技术与信息技术的深度融合创新生产组织方式和运行方式,引发产业变革和传统产业转型升级,新产业、新业态和新模式不断涌现。油气行业作为传统工业产业,面对能源革命和能源转型加快推进的新形势新趋势,必须有效利用云计算、物联网、5G、大数据、人工智能等为代表的数字技术,驱动业务模式重构、管理模式变革、商业模式创新与核心能力提升,实现产业的转型升级和价值增长。同时,油气企业只有对其业务进行系统性、彻底的重新定义,包括组织、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义,数字化转型才能成功。

  • 2021-04-30
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数据驱动企业,U8+智能制造业务总体介绍

从中国制造业形势看,2013年工业占GDP的37%,装备制造业产值规模突破20万亿元人民币,占全球装备制造业总量的三分之一以上。中国发电设备产量约占全球总量的60%;造船占全球比重的41%;机床占全球比重38%。在500余种工业产品中,中国有220多种产量居世界第一; 但中国制造大而不强。主要制约因素是自主创新能力不强,核心技术和关键元器件受制于人;产品质量问题突出;资源利用效率偏低;产业结构不合理,大多数产业尚处于价值链的中低端。如何将中国制造转变为中国智造,如何提升中国制造业的全球竞争力,成为中国政府和企业的一项重大任务。

  • 2021-04-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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