易联众健康医疗控股有限公司（以下简称：公司）是一家专业从事医疗健康领域投资运营及信息化建设的创新企业。公司成立于2016年3月，注册资金5000万元，是易联众信息技术股份有公司（股票代码：300096，以下简称：易联众）的全资子公司。 公司秉承“专注、创新、简洁”的发展理念，依托易联众十多年来在医疗健康领域的技术和业务积累，发挥在医疗保险、区域卫生、医疗服务等方面的资源优势，围绕医疗行业和健康服务业的发展需求，基于移动互联网、大数据、云计算技术，用全新理念对现有医疗卫生系列产品进行升级与重构，进一步整合优化架构、流程与功能，建立涵盖掌上医院、远程医疗、院内医疗、智慧医药、健康管理等的医疗健康云服务体系，并以医疗支付为串联，打造线上线下相结合的新一代医疗健康服务闭环，推动医疗健康领域的互联网创新，终构建起立体化、多渠道、全方位的医疗健康服务生态圈。 “民为邦本，本固邦宁”是公司为之奋斗的不竭动力，医疗健康是民生的核心，民生连着民心，民心凝聚民力。公司将一如既往地探索新技术、新模式，秉承“服务信息社会”的宗旨，以创新经营模式，打造IT服务品牌，更贴心地解决老百姓的医疗健康诉求，推动民生事业的长足发展！
医疗保障综合服务平台以“服务于福建医保体制的改革、服务于医保监管功能的发挥、服务于经办流程的优化、服务于百姓健康的需求”为出发点和落脚点，围绕“控制医疗费用不合理增长、扭转不规范的医疗行为方式”的核心理念，将药品阳光采购、最高销售限价核定、医保支付结算价测算“三项工程”有机融合在一起，构建有效提升医疗保障业务经办、监管决策与公众服务能力的综合管理服务平台。
国卫体改发【2015】89号文、人社厅【2015】56号文和人社部发【2016】56号文都提出：全国所有统筹区开展智能监控工作，逐步完成事前提醒、事中控制和事后安全审查，挖掘和应用医保大数据，打击违法违规行为，确保医保基金。2016年6月29日，人社部发布《关于积极推动医疗、医保、医药联动改革的指导意见》，明确提出积极探索发挥医保在医改中的基础性作用，全面推广医保智能监控。2017年4月，《国务院办公厅关于印发深化医药卫生体制改革2017年重点工作任务的通知（国办发〔2017〕37号）》要求：各省（区、市）设定年度医疗费用增长控制目标，2017年，全国公立医院医疗费用平均增长幅度控制在10%以下。
为了适应大学教育信息化的发展，西南民族大学规划建立一个校园云数据中心为校内师生提供服务，校 园网络必须能为云计算中心提供优越的承载能力。校园云数据中心对于整个校园网络核心的流量压力承载能 力、安全防御能力、稳定性都提出了更高的要求。整体的网络升级项目除了需要满足正在规划中的云数据中 心需要，还需要考虑到未来校园网络信息进一步发展的需要。
5G基站能耗高,对运营商的网络运营成本带来较大的压力。优化了5G基站能耗测试方法和业务加载方法,获取了大量现网5G基站能耗和无线利用率关系的实测基础数据。基于多元线性回归算法,构建了不同场景下的5G基站能耗模型,能耗模型拟合优度达到0.99以上。
智能光伏电站管理系统通过“专业化”+“信息化”的服务方式全方位、多渠道支撑电站运维管理，最大限度为光伏电站提高电站的运维水平。系统融合3大现代技术（即现代数字信息技术、通信技术及大数据挖掘技术），保障发电量与高效运维。系统将互联网式的系统操作体验设计与传统电力设计人机交互界面相结合，通过拓扑结构组织来提升管理效率，帮助使用者更加便捷地融入运维活动中。
人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
满足客户定制化需求优化资源，提升产能跨区域、产业协同制造与设计 产品销售到服务转型优化售后服务平台掌握区域产业结构
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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