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2018数据安全分论坛.04.以数据为中心的安全体系架构.王奇飞.天融信

数据是在信息技术基础设施和应用系统间流淌的水,IT基础设施和应用系统是数据流经的通道。数据防泄漏技术;数据脱敏技术;数据库安全防护技术;大数据安全防护技术;一体化数据安全交换技术;统一数据安全智能管控技术;数据库数据全生命周期防护;文档全生命周期防护。

  • 2021-04-29
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一种分布式配电集控系统

本实用新型专利属于配电柜智能管理、楼宇自动化应用技术领域,具体涉及一种分布式配电集控系统,包括控制层、中间层、基础层和通信网络,配电柜内设有检测元件,包括智能电表、感烟火灾探测器、漏电探测器、温度探头;所述配电柜安装有控制元件,包括轴流风机、继电器和报警装置;与现有技术相比,本实用新型改变了现有技术配电柜内多个监控系统独立运行的局面,避免了配电柜内安装空间紧张、通讯系统多相互干扰、多个独立系统管理维护难,重复性通讯布线等一系列的问题。

  • 2021-04-29
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基于改进深度学习模型的焊缝缺陷检测算法_谷静

针对传统深度学习模型在进行焊缝缺陷检测时对小缺陷目标检测效果不理想问题,提出基于改进深度学习Faster RCNN模型的焊缝缺陷检测算法,算法通过多层特征网络提取多尺度特征图并共同作用于模型后续环节,以充分利用模型中的低层特征,增加细节信息;改进模型的区域生成网络,加入多种滑动窗口,从而优化了模型锚点的长宽比设置,提高检测能力。实验表明,改进Faster RCNN模型取得最优的缺陷检测结果,对于小缺陷目标仍取得较好的检测精度,从而验证了算法的有效性。

  • 2021-04-29
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一种适用于楼宇智能化的快速逃生装置

本发明公开了一种适用于楼宇智能化的快速逃生装置,包括逃生箱本体,逃生箱本体的顶部固定连接有逃生动力机构,逃生箱本体的外侧面固定连接有制动系统,制动系统部分设置在主体板的一侧,逃生动力机构部分安装在主体板上,有益效果是:本发明通过设置有制动系统以导向机构,制动系统中的增压泵启动之后,可以通过增压管增加传动壳体内的压力,通过压力推动一号活塞板上移,进而带动液压油流动,利用液压油的流动推动活塞柱右移,从而将刹车片推至与制动板触接,从而利用刹车片与制动板之间的摩擦力使得逃生箱本体下移时能够减缓速度,避免因为失重造成箱体内人员的不适,以及下坠速度过快导致落地时冲击力太大对人造成伤害。

  • 2021-04-29
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基于物联网的农产品流通信息化研究

物联网技术作为引领第三次信息产业革命浪潮的新兴技术,在社会经济生活中有着广泛的应用前景,同时也必将带来人类生产方式与生活方式的深刻变革。而作为我国基础产业的农业,经过多年的发展,面临的经济效益降低、资源短缺,生产方式粗放等诸多问题,迫切需要将新代信息技术运用到农业领域,尤其是在农产品流通领域,基于物联网的农产品流通信息化的建设能提高农业经济效益,促进农产品供需平衡,提高农产品质量与安全。促进现代农业的发展。

  • 2021-04-29
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SASE让云端更SAFE

* 安全访问服务边缘(Secure Access Service Edge – SASE) 是Gartner 2019提出SASE概念,在SD-WAN之后将更多解决方案统一起来。 * Gartner估计到2023年,20%的企业会从同一个供应商来采购Web安全网关、云接入安全代理(CASB)、零信任网络访问(ZTNA)以及FWaas服务。到2024年,超过40%的企业会有清晰的战略来部署SASE。

  • 2021-04-29
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可视化平台助力全网安全

网络安全之核心要素:Gigamon 的NGNPB 能够提供全面的可视性,提升工具性能,降低部署复杂度,不仅让安全工具协同工作主动防御,更能让网络部门同安全部门协调合作更加紧密

  • 2021-04-29
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基于物联网的乳制品溯源系统编码技术研究

食品质量安全可追溯系统是指在食物链的各个阶段或环节中由鉴别产品身份、资料准备、资料收集与保存以及资料验证等一系列溯源机制组通

  • 2021-04-29
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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