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华为星河AI园区网络安全解决方案彩页--1107

随着园区数字化进程加速,物联化及云化的不断深入,企业IT/OT基础设施变得无处不在,终端非法访问与接入,网络攻击、数据泄露风险如意凸显,企业信息安全面临着新的挑战。华为星河A园区网络安全解决方案,构建一体协同防御体系,强化边界防护与终端访问控制,网络安全联动响应,实现多层次立体化安全防护。

  • 2026-02-10
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全球人工智能治理倡议_中华人民共和国外交部

人工智能是人类发展新领域。当前,全球人工智能技术快速发展,对经济社会发展和人类文明进步 产生深远影响,给世界带来巨大机遇。与此同时,人工智能技术也带来难以预知的各种风险和复杂挑 战。人工智能治理攸关全人类命运,是世界各国面临的共同课题。

  • 2025-12-05
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教育部部署加强中小学人工智能教育

 通知明确加强中小学人工智能教育的总体要求。一是坚持立德树人,全面贯彻党的教育方针,紧扣新时代新征 程教育使命,满足面向未来的创新型人才培养需求。二是坚持以人为本,遵循教育规律和人才成长规律,以人工智 能引领构建以人为本的创新教育生态,引导学生正确处理人与技术、社会的关系,促进思维发展,培养创新精神, 提高解决实际问题的能力。三是坚持激发兴趣,引导学生广泛参与探究实践,强调学用结合,培养学生科学兴趣和 科学精神,提升数字素养与数字技能。四是坚持统筹谋划,加强顶层设计和部门协同,积极稳妥推进,鼓励有条件 的地方和学校先行先试。

  • 2025-12-05
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物联网平台IoT的五大核心能力

简介: 物联网平台的价值体现在对设备和数据的全生命周期管理上,其核心能力可概括为五个关键环节: 1.设备连接管理:作为平台的基石,负责海量智能设备的安全接入、身份认证与远程管理,确保设备在线可用。 2.数据采集:从已连接的设备中实时、高效地采集各类传感器数据、状态信息等原始数据,是平台的数据源泉。 3.数据分析:对采集到的海量数据进行清洗、处理和挖掘,通过算法模型提取有价值的信息,如趋势预测、异常检测等。 4.数据可视化:将分析结果以直观易懂的形式呈现,包括数字孪生、组态画面、数据图表、仪表盘和数据画像等,赋能用户快速理解数据、做出决策。 5.开发工具及API:提供丰富的工具链和标准化接口,降低开发门槛,支持开发者基于平台快速构建定制化的物联网应用。 这五大能力环环相扣,共同构成了一个从设备接入到价值变现的完整闭环。

  • 2025-10-07
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财务共享服务中心绩效评价体系的构建

本文从国家政策和企业实践角度论述了财务共享服务中心研究的背景及意义,梳理了国内财务共享服务 中心绩效评价的研究。在遵循 SMART 原则的基础上,构建了以平衡计分卡为指导的财务共享服务中心绩效评价指 标体系,并利用层次分析法计算出指标权重,希望能为企业在操作层面上提供参考价值。

  • 2025-04-09
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【专家观点】大数据:应急管理能力升级新引擎

跟企业界善于利用大数据技术解决商业问题、创造新商业模式相比,中国目前的应急管理体制,还未能有效地响应这种技术层面的重大突破。

  • 2025-01-17
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参与电力调峰辅助服务市场合作协议(空白)

参与电力调峰辅助服务市场合作协议 ,甲、乙双方根据《中华人民共和国合同法》及相关法律法规的规定,经过友好协商,就甲方、乙方参与河南省电力调峰辅助服务市场事宜达成如下协议:

  • 2024-11-20
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标准化助力智慧景区高质量发展_马虹

本文在对我国智慧景区建设情况梳理、分析、总结的基础上,指出了制约智慧景区建设以及建设中表现出的突出问题,提出了智慧社区标准化工作的发展建议,以期推动智慧景区标准化、规范化、绿色可持续发展。

  • 2024-11-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026年中国工业具身智能行业发展研究报告

工业具身智能的兴起,源于工业需求与技术能力的共同变化。 制造业正从大批量、固定流程生产,走向多品种、小批量、柔性化生产,传统工业机器 人在非结构化环境、复杂任务理解和动态适应方面仍存在局限。与此同时,多模态感知、 智能决策、运动控制、仿真训练与机器人本体技术持续进步,为智能系统进入真实工业 现场创造了条件。因此,工业具身智能并非简单新增一种机器人品类,而是围绕真实 工业任务,将感知、决策、执行、反馈与迭代组织成闭环的现场智能系统。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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