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基于YOLO多模型交叠桥接策略的人脸检测算法_朱泽群

时变重力场是研究地球内部介质物性变化的重要手段。本文提出了一种适用于地面流动重力测量获得的时变重力信号的场源反演方法,该方法采用球坐标系下的六面体单元来模拟场源介质,适合大尺度地震流动重力测量数据的等效源模型构建。通过引入重力时变信号的一阶光滑先验条件,压制了时变重力信号中的短周期高频分量,可用于提取与地震孕育相关的长周期信号。通过理论和模型实验证明了本文算法的可靠性和稳定性,并使用南北地震带南段2014—2017年的流动重力实测数据进行了反演解释,获得了地壳内部等效场源的视密度时变信号,变化量级在正常地壳密度的±0.7‰之间,其空间形态受川滇菱形块体边界控制。研究成果可用于时变重力场模型解释和深部场源特征提取,可为地震重力前兆信号分析和相关研究提供完备的方法保障。

  • 2021-04-20
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锯齿竹节状套管工艺解决方案

当前光缆单元部分——套管生产主流采用锁扣托架结构进行抹油生产,对于模具装配及机头水平位置十分重要,上述操作不当,轻则导致套管生产出现间断性竹节、锯齿、牙齿印等现象,重则产生脱胶、纤膏倒灌等问题严重影响产品产出;究其原因主要在于中心线位置正确与否,本文结合抹油原理及现场工艺实施角度制定相关作业指导,可有效规避上述质量隐患

  • 2021-04-18
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某项目的原煤仓堵煤分析及解决方案

火力发电厂原煤仓普遍出现堵煤现象,本文结合实际项目运行中出现的堵煤问题,深入剖析了堵煤的原因,提出 了相应的解决方案,有效提高了锅炉的安全稳定运行,可为同行处理类似问题提供一定的参考。

  • 2021-04-18
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6DK-36L型柴油机曲轴常见故障原因分析及解决方案

曲柄连杆机构是柴油机的主要运动件,它可以把燃料燃烧产生的能量,通过活塞、活塞销、连杆、曲轴、飞轮转变成机械能传递出去。其中曲轴起着至关重要的作用,曲轴将所有的运动部件连接到一起,受力相当复杂。并且对于一台柴油机来说曲轴的价值占比常高达整台柴油机的 1/3。而平时对曲轴的维护和检查及修理相当困难,修理所需的费用和所需要的时间非常大,下面介绍两种关于日本大发 6DK-36 机型出现的故障及现象,原因分析及解决方案。

  • 2021-04-18
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新建新型煤化工企业安全生产标准化创建常见问题及解决方案探究

新建新型煤化工企业往往具有新工艺、新技术、新设备、新员工、新管理等诸多新特点,安全管理面 临巨大挑战,稍有不慎就可能发生事故。在这种形势下,企业通过开展安全生产标准化建设,实现生产 经营各环节的管理系统化、科学化、规范化,并持续改进,提升安全管理水平,预防各类事故发生。新建 新型煤化工企业的标准化创建工作相较于传统企业有很多新情况、新问题,针对该类企业安全生产标准 化创建工作中的常见问题及解决方案进行探究。

  • 2021-04-18
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5G室内分布系统解决方案研究

随着移动通信的发展,用户对通信质量的要求不断提高,尤其在人口众多的密集城区,更多的通信业务发生在室内,因此对室内分布系统的覆盖提出了更高的挑战。文章介绍了 5G 室内分布系统的必要性,对 5G 室内覆盖所带来的问题和挑战进行了研究,并提出了解决方案。

  • 2021-04-18
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认证中Band+Edge测量Failure的解决方案

Band Edge(边带)是衡量无线通信终端性能的重要测试指标,如果边带测试超标,会对相邻信道产生干 扰,在认证中,对边带有着严格地要求。不同的分辨率带宽(Resolution Bandwidth)设置,会对边带的 测量值产生较大的影响,特别是针对 NB-IoT 这样的窄带信号,如果 RBW 设置地过高,边带值会很大。 目前而言,针对在 Band12 内操作的大多数 NB-IoT 设备在上边带边缘不符合某些法规限值要求的情况, 我们对认证机构提出的解决方案进行了研究。

  • 2021-04-18
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基于5G技术下医疗装备采集管理解决方案探讨

近年来医院已经开始建设医疗信息系统,并且开始实现内部信息的共享与协同目的,但是,从整体发展角度来讲, 设备运作监督管理还存在很多不足之处,且在全员信息化的环境中,不能创建良好的设备监督管理体系,缺乏对 设备运作效率与成本经济的分析和评价,且医院中尚未建设完善的设备运行监督管理信息标准,难以有效进行设 备状态的管理,参数的监督管理缺乏合理性与科学性,难以满足网络时代背景之下的发展需求。鉴于此,提出5G 技术下医疗装备采集管理的解决方案,旨在提升设备监督管理的自动化水平与网络化效果,为后续发展夯实基础。

  • 2021-04-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026年中国工业具身智能行业发展研究报告

工业具身智能的兴起,源于工业需求与技术能力的共同变化。 制造业正从大批量、固定流程生产,走向多品种、小批量、柔性化生产,传统工业机器 人在非结构化环境、复杂任务理解和动态适应方面仍存在局限。与此同时,多模态感知、 智能决策、运动控制、仿真训练与机器人本体技术持续进步,为智能系统进入真实工业 现场创造了条件。因此,工业具身智能并非简单新增一种机器人品类,而是围绕真实 工业任务,将感知、决策、执行、反馈与迭代组织成闭环的现场智能系统。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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