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基于物联网的智能无人生产线系统研究_郑一鸣

物联网

  • 2021-06-01
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石油管道视频监控太阳能供电解决方案概述

PowerCube 500供电解决方案,可广泛应用于无市电或市电丌稳地区,为视频监控、 CPE、编码器等12/24V,最大功率115W设备供电,以实现视频监控和数据回传的需要。 具有维护率低、易安装、防盗、可靠性高等特点,特别是对太阳能辐射资源丰富的地区而言, 是无市电或市电丌稳定场景供电解决方案的理想选择。系

  • 2021-05-31
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发展工业互联网实施方案(最新)

加快建设和发展工业互联网,是深化供给侧结构性改革的创新举措,是推进制造强市、数字强市建设的重要基础,是全面建成小康社会的有力支撑,有利于补齐制造业发展短板,为建设现代化经济体系、增创我市发展新优势奠定坚实基础。我市是制造业大市,转型升级需.求迫切,必须以习近平新时代中国特色社会主义思想为统领,牢牢抓住当前重要的发展机遇期,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用和更好发挥政府引导作用,将工业互联网作为产业优化升级的新手段、新动能,着力打造面向未来、工业互联网产业生态体系,促进制造业进一步降本提质增效, 推动“互联网+先进制造业”深入发展。

  • 2021-05-18
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【成功案例】智慧供暖项目介绍

智慧供热是在供热现有的自动化控制设施和技术的基础上,利用新一代物联网、人工智能等技术,针对供热“源,网,站,户”端到端全流程,实现物与物的互联互感,实现从“大脑”(人工智能)与“神经网络”(终端设备)的智慧化,最终实现政府可管,企业可省,百姓可感。

  • 2021-05-13
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始于积微成著,志在铸芯筑魂

国微集团作为老牌的国产芯片设计公司,对中国集成电路产业发展做出过贡献,并以国产化集成电路芯片在国际和国内专用市场获得成功。通过其所积累的丰富的半导体设计经验,结合国产芯片产业链中关键环节的需求,持续专注于芯片设计的全流程EDA系统开发与应用,具备产业化推广和应用能力。国微集团通过产学研合作促进技术发展和人才支撑,与多所知名大学通过建立联合实验室和项目合作,推进EDA教育体系完善

  • 2021-05-12
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城市独居老人AI智能音箱交互设计——以小米音箱小爱触屏超级通话版为例

了解独居老人对AI音箱交互设计的针对性需求,为独居老人今后的生活带来便利。为未来人工智能音箱的老年适用人群的针对性开发提供可行性参考。阐述了独居老人的概念和意义,对独居老人的一般衰老特征进行了需求分析,分析小米小爱触屏音箱超级通话版现有交互特性,对比得出结果。现有交互设计无法满足城市独居老人的生活需要。针对现有不足提出实质性建议,为人工智能音箱未来发展提供了改进方向。

  • 2021-05-12
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基于共享体验的人工智能厨房设计研究

研究人工智能技术在智能厨房的交互及应用方式,设计基于共享体验的智能厨房系统。理论与文献研究、案例分析和设计实践等方法。共享型智能厨房不仅需在功能分区、厨房形式和橱柜尺寸考虑共享概念,同时需满足厨房电器和智能橱柜之间的功能协调,以及使用者间的多元化交流方式。通过对现有的人工智能技术在厨房系统中的应用研究,运用设计实践方法针对年轻群租人群设计一款共享型智能厨房,同时建立智能化厨房产品管理系统。

  • 2021-05-12
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数学建模常用的十大算法

数学建模常用的十大算法:包括蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划等

  • 2021-05-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026年中国工业具身智能行业发展研究报告

工业具身智能的兴起,源于工业需求与技术能力的共同变化。 制造业正从大批量、固定流程生产,走向多品种、小批量、柔性化生产,传统工业机器 人在非结构化环境、复杂任务理解和动态适应方面仍存在局限。与此同时,多模态感知、 智能决策、运动控制、仿真训练与机器人本体技术持续进步,为智能系统进入真实工业 现场创造了条件。因此,工业具身智能并非简单新增一种机器人品类,而是围绕真实 工业任务,将感知、决策、执行、反馈与迭代组织成闭环的现场智能系统。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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