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智能医疗-云+物联网-解决方案

云可以给智能医疗带来哪些改变? 利用云上的数据,分析数据为企业提供更多辅助的决策信息,即云分析。这在医疗健康行业中有着更广泛的利用。 例如,在一个云分析平台中,医疗机构不仅可以在云中收集,存储和分析数据,还把业务融合在云中,比如预约登记,排队叫号,拍片检查;云分析平台的连接功能,为全科室提供医疗影像阅览及报告查看,辅助医生进行远程医疗,精准检查;更重要的是,医疗机构可以建设医疗数据中心,保障医疗和患者数据的完整性,并进行实时处理分析和即时分享。

  • 2021-06-07
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四类典型的机器人智能焊接解决方案

目前在国际机器人行业,四大家族的品牌影响力是雷打不动的地位,有可能的变化就是这四大家族的前后顺序发生一些变换而已。但是,就是四大机器人家族,也在不断地加大研发力度,提升产品的智能化和自动化水平,巩固或扩大企业的市场地位。现在向大家介绍一下当前最火的机器人企业之一——KUKA。

  • 2021-06-07
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机器人柔性激光切割高精度低成本解决方案

 机器人柔性激光切割在汽车行业的应用正变得日益普遍,这跟激光技术的发展和机器人精密轨迹控制技术完善密不可分。机器人柔性激光切割以其柔性多变的解决方案形式及成本相对进口五轴机床低很多的优势,使得汽车厂商开始尝试并逐步批量购买使用。

  • 2021-06-07
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机器人对抗纵深防御安全解决方案

数字化加快了信息的传播与交流,改变了传统的商业模式,便利了人们的生活。移动应用、Web应用已融入金融科技、生产生活的方方面面。随之而来的是金融线上业务正面临黑产及网络攻击的严重威胁。黑产通过工具或脚本程序对应用和业务进行攻击,不仅对应用系统进行漏洞探测与利用,也通过业务设计缺陷或合法逻辑,模拟正常用户请求执行批量注册、薅羊毛、数据爬取、暴力破解等操作。从2014年互联网金融初具规模至今,黑产的能力不断工具化、组织化、规模化,在金融企业数字化对抗转型中,黑产不断形成完整的生态链,攻击趋势也发生了显著变化。在与黑产博弈的过程中,黑产利用机器人展开攻击只需要花费较低的成本就可以对企业造成较大的危害。面对日新月异的新兴机器人攻击,商业银行迫切需要建立一套完备的机器人对抗安全解决方案。

  • 2021-06-07
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实测机器人:数智化装修测量解决方案

智能实测设备因为软件硬件均越来越成熟而被专家和市场认可,测量人员操作三维激光扫描仪实测机器人UCL360,对每个空间进行点云数据采集,扫描后将数据上传到云端。值得一提的是测量现场仅需一个操作员即可完成,一个空间的测量时间仅需3到5分钟,约为传统测量时间的十分之一,且测量精度为毫米级别,较传统测量精度提高了一个数量级。从而体现出降本、增效、提质的优势。

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202105:深圳产业转移研究

2021年05月-深圳产业转移研究

  • 2021-06-07
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GE医疗正式发布诺亚移动CT解决方案

据悉,诺亚移动CT解决方案以车载方式灵活移动的CT检查设备为核心,同时联合移动车载合作伙伴,共同打造整体移动CT解决方案,可在“战时”作为重大疫情防护救治车、独立发热门诊移动CT车,深入防疫一线承担CT影像扫描的重任;还可在平日里承接社区体检、职业病筛查、下乡义诊和分级诊疗等工作,把优质的医疗资源下沉至基层。

  • 2021-06-07
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智慧旅游数字化景区整体解决方案(83页 PPT)

智慧旅游景区整体解决方案,利用信息技术创新,将景区系统和服务打通、集成,实现资源运用的提升,景区管理的优化及服务。智慧景区建设将有助于缓解“大景区病”,提高景区化质量,实现精细化管理和动态管理,改善市民生活质量。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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将指针拨回三十年前,中国青年走向世界的轨迹,是一条确定性极高的单行 道:跨越物理边界,获取稀缺信息差,并带回先进的技术和管理经验。在那个以“工业流水线”逻辑运转的时代,教育投资的回报公式近乎透明:名校的学历背书,几乎等同于通往精英阶层的通行证。

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出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书_final

随着AI智能体在出海营销领域的应用日益频繁,企业开始关注AI在真实营销流程中的落地程度、成熟度水平及对业务增长的实际帮助。基于这一背景,IDC围绕AI智能体在企业出海营销中的应用现状、成熟度水平及服务商能力格局展开研究。 本报告首次提出AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系,将AI赋能出海营销划分为L0-L5六个阶段,并围绕战略洞察、内容创意与本地化、媒介投放与优化、整合营销、用户运营、合规风控等关键环节,对企业出海营销AI 应用成熟度进行系统评估。

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