5G时代VR新闻的机遇与挑战_基于创新扩散理论视角的分析_张义霞

本文基于创新扩散理论的视角,结合国内外VR新闻的最新发展实践,分析了5G时代VR新闻创新发展面临的机遇及挑战,并尝试对其未来的可持续发展提出一些建议。

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5G工业互联网的制胜之道_OICT跨界融合_俞一帆

5G工业互联网平台中,5G网络系统来自CT厂商,边缘云/私有云系统来自IT厂商,工业软件系统来自OT厂商或者IT厂商,其中IT厂商主要提供AI及大数据类应用,工业硬件系统则主要由OT厂商提供。IT、OT、CT这三个原本相互独立发展的技术体系开始实现紧密融合,最终形成整体化的OICT体系。

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浪潮5G科创专网解决方案_

科学数据是科研观测、科学研究活动的成果,是科技创新和国家发展的重要资源,科学数据安全不仅关乎个人信息安全,还关乎国家安全。因此,5G科创专网建设势在必行。在此背景下,浪潮为深圳市人工智能与机器人研究院打造了首张5G科创专网,

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红帽容器云5G_AI边缘计算平台解决方案_赵锡漪

当前,许多垂直行业的新兴用例从核心数据中心向边缘计算层转变。边缘计算的主要优势包括增加带宽、减少延迟、提高弹性和数据主权。边缘计算市场仍在不断发展,并且大多数应用都是高度定制的。随着商业解决方案的成熟,企业正在寻找一个从核心到边缘的通用平台,该平台具有一致的应用程序开发和运营经验。我们的目标是使Red Hat成为开放式边缘计算解决方案的首选平台。

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5G赋能_融会贯通__中国广电领航数字中国新时代_王禹蓉

"世界电信和信息社会日"即将来临。今年,国际电联将主题定为"在充满挑战的时代加速数字化转型"。在新冠肺炎疫情肆虐全球的大环境下,国际电联旨在通过"世界电信和信息社会日"团结全世界,并在各个业务领域和生活方方面面实现数字化转型。2021年是我国数字化转型的关键之年。今年政府工作报告特别提到,加快数字化发展,协同推进数字产业化和产业数字化转型,建设数字中国。站在建党百年与"十四五"

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基于BIM的智慧市政解决方案

BIM（Building Information Modeling，建筑信息化模型）是一个设施（建设项目）物理和功能特征的数字化表达，近年来，BIM技术为建筑行业带来了新一轮的革新，应用可以贯穿建筑建设的整个生命周期，包括设计、施工、运维各阶段，为建筑各参与方，包括业主、建筑师、工程师、承包商、建造者、运维管理者提供更便捷的工作方式。 BIM技术目前已广泛应用建筑设计、建筑施工阶段，但在建筑运营阶段仍处于起步状态，部分高端建筑项目（如上海中心大厦等）通过BIM实现了运营数据的集成，并基于BIM建立资产管理、能源管理、环境管理、安全管理、应急管理、设备监控管理、设备维护管理等运营管理应用，为运营管理者提供了更直观高效的管理方式。

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市政、公路全专业BIM正向设计解决方案

市政、公路全专业BIM正向设计软件优势：简单、高效、智能和版本一致性，设计信息完整、替代传统图纸，任意节点的工程量实时统计，硬件要求低、部署成本低，全专业BIM正向设计，企业级参数化单元库，原生轻量化模型，实时清单+造价，单一软件平台，OA协同设计。

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智慧市政：宜科NB-IoT井盖监控解决方案

当前，地下管网已遍及城市的每个角落，涉及雨水、污水、水务、电力、燃气、消防、通信、有线、供暖等多个行业领域。尽管各类有关部门对井盖资源拥有相对独立的管辖权利与维护义务，但是由于物权分离，且依靠人工统计管理，效率低下，难免有信息不对称、监管不力的现象，而井盖“杀手”的频繁出现更是存在重大的安全隐患。当井盖破损或丢失，如果相关部门无法在第一时间采取补救措施，那么轻则造成系统故障或交通瘫痪，重则可能导致人员伤亡。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡加剧和制造业岗位外流为理由，对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁，正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来，以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化，而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升，表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源，美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再，而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策，导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡，而缺乏有效的约束机制。展望未来，受该冲突性叙事的张力驱动，国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变，而美元为主导的国际货币金。

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随着AI智能体在出海营销领域的应用日益频繁，企业开始关注AI在真实营销流程中的落地程度、成熟度水平及对业务增长的实际帮助。基于这一背景，IDC围绕AI智能体在企业出海营销中的应用现状、成熟度水平及服务商能力格局展开研究。本报告首次提出AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系，将AI赋能出海营销划分为L0-L5六个阶段，并围绕战略洞察、内容创意与本地化、媒介投放与优化、整合营销、用户运营、合规风控等关键环节，对企业出海营销AI 应用成熟度进行系统评估。