白皮书提到，今年正值“十四五”开局之际，数字经济成为拉动社会经济增长的重要引擎，数字中国建设的长远目标为人们的生产和生活构筑了美好的数字生活新图景。面向未来数字化发展大趋势，各行业有必要携手激活数据要素潜能，加快建设数字经济、数字社会，以数字化转型整体驱动社会生产方式、生活方式和治理方式变革。这其中，打造完善的新型数字基础设施成为推动数字经济发展的关键，以云计算、5G、AI等为代表的数字技术加速融入各行业，成为驱动产业转型升级的重要力量. 白皮书指出，“新基建”新技术的落地开花，可连接终端量迎来全新突破，数据量、网络流量呈爆炸式增长。2021年，全行业将逐步迈向高质量精品网络，深化行业虚拟专网在重点行业的部署，深入推进云网融合，加强关键信息基础设施安全保障等，全方位推动新型基础设施建设。未来，新技术还将助推各行业全面打造数字经济新优势，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态、新模式，壮大经济发展新引擎。
统深度金字塔模型作为一种有效的行人检测算法备受关注，融合可变形部件模型和卷积神经网络模型，但特征提取部分使用的算法像素区域的大小不同，导致模型之间不能完全融合，在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时的检测效果不理想。因此，提出一种基于规范化函数的深度金字塔模型（Nom．DP）算法，使用规范化函数融合可变形部件模型和卷积神经网络模型，直接从金字塔特征中提取正负样本，使用隐变量支持向量机进行模型训练，结合柔性非最大抑制（soft．NMS）算法和边界框回归（BBR）算法对定位框进行优化。分别使用INRIA和Ms cocO数据集进行实验验证，在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时，检测精度高于最优的可变形部件模型算法、卷积神经网络算法、深度金字塔模型算法和结合区域选择的卷积神经网络算法。
随着新基建以及5G等新一代信息技术快速发展，数据中心产业发展面临新的机遇和挑战，各省加快数据中心建设部署和优化。为从宏观角度分析、洞察全国及各省市数据中心产业的发展情况，中国信息通信研究院（云计算与大数据研究所）联合业界各方构建了数据中心产业发展指数（2021年），从发展规模、发展质量、发展环境等不同维度评价全国31个省市的数据中心产业发展情况，为业界提供数据中心产业发展全新视角，为各省数据中心产业发展规划，政策引导提供有力支撑，助力我国数据中心产业高质量发展。
白皮书提到，随着新一轮科技革命到来，这些早期积累的“知识 + 技术”成为核心优势，固化到工业软件、芯片、 工业母机和商业咨询服务等载体中，继续掌控着全球各产业链高价值环节。人工智能、 5G 等新技术的涌现，使得我们能够构建起覆盖面更全、效率更高的感知网，并基于采集 到的人、机、物大数据，培育出以机器“大脑”为载体的工业知识学习和应用能力。这 为打破国外工业制造领域的垄断优势，实现弯道超车提供了全新的机遇和可能。
项目建成后将会使城市综合治理能力得到极大的提高，主要针对历史纪念建筑物、特殊保卫场所、公共场所、治安、交通处罚场所和繁华街道,建立起防范、控制与打击于一体的完整链条,形成打防控一体的网络防范体系。使国家和人民生命财产免受损失具有重要的意义,而且对促进当地经济的发展以及社会稳定具有重要的意义。
从全球范围来看，随着数字经济的高速发展，互联网、大数据、物联网、人工智能等数字技术已逐渐渗透进生活的方方面面。各个领域对数字鸿沟的关注度也日渐提升。在各方的实践努力中，数字包容（Digital Inclusion）这一概念出现，并引起社会各界广泛关注。
本发明公开了一种面向工业互联网平台组件的兼容性测试方法及系统。面向工业互联网平台组件的兼容性测试方法，包括：根据被测组件与工业互联网平台运行环境的交互情况，配置测试环境；基于被测组件的配置文件和适应性指标，构建静态模型；基于被测组件的需求文档、设计文档和开发文档，采用API窗口树的建模方法，构建动态模型；在测试环境中安装被测组件，并判断被测组件是否被正确安装，若是，对被测组件进行建模测试，否则，输出不能正确安装的结果；对被测组件进行建模测试，包括：利用静态模型对被测组件进行向下兼容测试；利用动态模型对被测组件进行交错兼容测试。采用本发明，可以减少测试过程中的人工参与、提高测试效率、降低测试成本。
本发明公开了基于云雾协同的工业互联网敏感数据保护方法，本方法设计出一个工业敏感数据保护模型。对于工业延时敏感的数据，设计了一种基于Adaboost和本地差分隐私的数据保护方案，在确保数据可用性的基础上保护了敏感数据；对于工业非延时敏感、以云存储为主的数据，设计了一种基于AES加密和Reed-Solomon编码的数据保护方案。本方法在本地采用分布式存储，并且对RS加了相应的限制条件，不仅解决了本地设备存储压力大和本地设备故障导致数据不能恢复的问题，而且提高了编码和解码效率，降低运算成本。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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