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基于深度学习的地质找矿大数据挖掘与集成的挑战

基于深度学习的地质找矿信息挖掘与集成已经成为数学地球科学的前沿领域 .深度学习作为一种具有多级非线性变换的层级机器学习算法，在地质找矿大数据挖掘与集成中仍处于探索阶段，还有一系列问题亟需解决 . 以卷积神经网络为例，探讨了基于深度学习的地质找矿大数据挖掘与集成过程中两大挑战：训练样本不足和深度学习网络模型构建困难，重点分析了基于复制和添加噪声的地质找矿数据增强技术并开展了多组对比实验，构建了适用于地质找矿大数据挖掘与集成的训练样本和卷积神经网络模型 . 该模型对闽西南铁多金属成矿区的地质、地球物理和地球化学等多源数据进行了特征提取与集成融合，圈定了找矿远景区，为该区进一步找矿提供了科学依据 .

  • 2021-06-17
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智慧城市建设中相关的技术领域概述

“智慧城市”在广义上指城市信息化。即通过建设宽带多媒体信息网络、地理信息系统等基础设施平台，整合城市信息资源、建立电子政务、电子商务、劳动社会保险等信息化社区，逐步实现城市国民经济和社会的信息化，使城市在信息化时代的竞争中立于不败之地。

  • 2021-06-17
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食品科学大数据与人工智能技术

要 大数据技术是指从各类数据中，通过不同分析方法和工具获取有价值信息的能力。 人工智能技术是指研究、开发用 于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术。 大数据技术与人工智能技术相辅相成，大数据是人工智能的基石，人工智 能是大数据应用的体现。 食品科学大数据与人工智能则是将大数据技术、人工智能技术与食品科学交叉融合。 将人工智能 与大数据技术融合到传统食品科学领域中，可以创新食谱并智能推荐，追踪溯源食品，分析用户口味偏好，监控食品安全 等，使得食品科学获得更大发展，并为人们提供更好的服务。 本文阐释当前食品领域大数据与人工智能交叉融合发展现状， 分析其面临的挑战，讨论可行性解决方案，展望食品科学大数据与人工智能技术未来发展趋势。 本文通过抛砖引玉，旨在吸 引更多的大数据和人工智能技术与食品科学相结合，从而更好地预见并服务于未来食品的发展。

  • 2021-06-17
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智慧城市ECity体系与解决方案

人与人之间的P2P通信扩展到了机器与机器之间的M2M通信，通信网+互联网+物联网构成了智慧城市的基础通信网络，最终在通讯网络上迭加城市信息化应用,形成智慧城市。

  • 2021-06-17
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智慧城市的开放式治理创新模式_欧盟和韩国的实践及启示-吴标兵

开放式治理创新模式，是实现居民归属感，幸福感的路径，让城市共建共享共治

  • 2021-06-17
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互联网时代下的医疗健康服务模式创新

国家卫生计生委员会现已全面启动《健康中国建设规划（2016-2020年）》编制工作。李斌主任指出，该战略规划将从大健康、大卫生、大医学的高度出发，突出强调以人的健康为中心，实施“健康中国”战略并融入经济社会发展之中，通过综合性的政策举措，实现健康发展目标。

  • 2021-06-17
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AI+智慧公安信息化建设解决方案

公安局是政府机关的武装行政力量，大致有邢事侦查、经济侦查、内部保卫、治安管理、户籍管理、交通管理、外事管理、防暴禁毒及后勤保障等机构和单位，同时，还有派出机构。为了更大更好发挥公安机关的职能，现代化管理已经成为社会发展的必然趋势，电子化、智能化、信息化、可视化，已成为政府部门、国家机关的安防措施的现实要求。

  • 2021-06-17
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“互联网渠道”线上线下合作运营实施方案

线上产品规划在第一阶段运营的基础上，对已有产品按用户雪求重新构建与发布，产品陈列、品类、结构进行整体部署与安排，打造线上渠道专属产品。

  • 2021-06-17
  • 阅读207
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