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一种面向工业互联网时序数据预测的云端-边缘协同深度学习装置

本发明提供了一种面向工业互联网时序数 据预测的云端边缘协同深度学习装置,旨在解 决由传输延迟和海量数据传输导致的云计算非 实时相应问题,通过包含两种数据驱动的预测模 型边缘层预测模型和云端预测模型以及三个数 据处理层面工业设备层边缘层及云层。本发明 通过基于分布式云端边缘协同的工业设备时序 数据预测方法,在硬件条件有限的边缘设备中进 行算力需求较少的初步数据处理并将结果实时 反馈,用来满足特定工业领域的实时性要求。

  • 2021-06-22
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大数据时代教育治理转型的前瞻性分析_机遇、挑战及演进逻辑

大数据时代教育治理转型的前瞻性分析_机遇、挑战及演进逻辑

  • 2021-06-22
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智慧楼宇:访客机人脸识别通道解决方案

人脸识别访客机采用人脸识别结合证件扫描技术实现访客登记;访客只需在第一次来访 时携带证件进行人脸注册登记, 往后来访就能实现“刷脸通行”的功能,无需再出示证件;真正做到便捷、安全、快速的访 客流程,大幅提升用户接待工作效率、服务品质和单位形象。

  • 2021-06-22
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智能楼宇防盗报警系统的设计与解决方案

某地区新建一大楼,有40层。该楼为智能化程度要求比较高的综合性办公楼,该楼25层以下为出租的写字楼,25层以上为该市民防办的办公和指挥中心,因此意义重大,对于防盗报警系统的要求也比较高和特殊。 在对该楼设计防盗报警系统时,甲方提出了如下要求,该系统在公共区域安装移动探测器,在一些室内安装紧急按钮,要使用多媒体电脑进行管理,要求将系统划分成若干区域,可以使用键盘对系统进行布撤防,报警后要在键盘上显示并发声,在电脑上要有报警防区的详细资料,并能自动弹出电子地图,报警信号要上传至ba系统的管理中心,甲方还提出将巡更系统和报警系统集成在一起。

  • 2021-06-22
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人工智能行业研发投入、创新策略与企业绩效——基于112家上市企业的实证研究

基于双元理论,以2015—2019年人工智能A股上市公司作为研究样本,研究我国人工智能企业的研发投入、 创新策略与企业绩效三者关系。实证结果袁明:探索式创新负向调节企业绩效(不显著),利用式创新正向调节企 业绩效(不显著);加入调节变量研发投入后,探索式创新显著正向影响企业绩效,利用式创新则显著负向调节企 业绩效。稳健性检验的结论与此一致。探索式创新和利用式创新是企业内部、企业与外部环境的协调统一,我国人 工智能企业应坚持自主创新,不断加大研发投入,构建自主生态,增强产业韧性;政府应加强政策引导,营造创新 氛围。

  • 2021-06-22
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人工智能技术应用对制造企业员工岗位技能影响研究_——基于广西柳州大型制造企业实证分析

在人工智能科技产业的发展上,北京市、杭州市和深圳市走在了全国乃至世界 的前列。区域经济转型升级过程中创造的智能化需求牵引、平台主导的创新生态系统及其开 放性、金融资本的积极参与和地方政府政策的积极响应,是三地人工智能科技产业发展的主 要动力和机制。受产业基础和科技创新资源条件的影响,三地在平台类型、创新要素集聚方 式和政策导向上存在着明显的差异,使人工智能科技产业发展表现出明显的区域性特征。在 人工智能与产业加速融合发展的过程中,完善消费互联网平台和培育以硬科技为代表的产业 互联网新型平台、突破关键技术制约、实现新的创新循环,是进一步推动人工智能科技产业 发展的根本途径

  • 2021-06-22
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专利互引视角下的企业技术溢出研究_——以百度等人工智能企业为例

人工智能发展十分迅速 ,企业在芯片 、无人驾驶 、金融 、通信领域等投入人工智能的技术研发 ,基于专利互引视角 分析创新生态系统内人工智能企业技术外溢和竞合态势 。 构建了直接引用系数 、技术感应度 、技术影响力系数等技术 溢出指标 ,以百度等 10 家企业 2010 - 2018 年的人工智能专利数据为样本进行技术溢出研究 ,分析了百度公司的直接 引用系数 ,各企业间的技术影响力系数和技术感应度系数 ,分析了企业技术溢出效应企业和竞合态势 。 研究表明 ,百 度 、华为集中了大量的人工智能专利 ,在人工智能产业中技术感应力较高 ,对其技术需求较大 ,技术溢出效应十分明显 , 腾讯 、中兴技术影响力较大 ,对人工智能产业发展具有重要的带动作用 。 据此 ,提出人工智能企业协同发展建议 。

  • 2021-06-22
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大数据下信息管理与信息系统专业就业能力评价及培养研究

大学生就业能力是衡量高校人才培养的重要标准,为培养出符合大数据时代需求的复合型人才,对信息管理与信息系统专业就业能力进行评价,并提出相应培养方法。从专业知识能力、个人素质和发展能力出发,采用熵权法对信息管理与信息系统专业就业能力进行评价。结果表明:大数据下各单位对信息管理与信息系统专业人才的实践应用能力、创新能力和计算机应用能力尤其看重。根据评价结果,提出了开展应用型实践、设计型实训、培养学生实践应用能力;融合工程教育理念、创新课程体系,激发学生创新能力;实行教育主体向学生转移,实现学生为中心,培养学生计算机应用能力,为培养大数据下信息管理与信息系统专业人才就业能力提供新思路。

  • 2021-06-22
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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