研究目的：为实现混凝土桥梁耐久性分析的信息化，通过Revjt二次丌发功能建立运营状态下混凝土桥梁结构的耐久性数据库，丌发基于BIM技术的混凝土碳化和钢筋锈蚀计算模块，设计用户界面及命令按钮，编制可考虑施工概率误差的耐久性分析软件。通过混凝土碳化和钢筋锈蚀的试验数据，验证基于BTM技术的混凝土桥梁耐久性寿命分析软件的可靠性，结合13跨56 m铁路混凝土箱梁实际工程，丌展耐久性分析及可视化应用。 研究结论：（1）在Revit二次开发功能基础上结合结构耐久性理论，可实现基于BIM的混凝土桥梁耐久性分析软件开发；（2）与试验结果对比分析表明，软件的耐久性分析与可视化结果与试验值吻合良好，具有较好的可靠性；（3）铁路混凝土箱梁桥的应用表明，软件对桥梁的碳化、钢筋锈蚀等指标的耐久性分析功能完善，基于软件可开展桥梁的服役寿命预测；（4）本研究成果可推广应1I_}j于混凝土桥梁的耐久性研究和软件开发领域。
用信息化的成果代替传统纸质规划成果，构建城市规划成果的数据库。用户构建一个集成的协同工作环境，可以精确有效的管理工程项目过程中产生的各种文件内容，并通过良好的安全访问机制，使项目各参与方在一个统一的平台上协同工作。
工业4.0模式有效融合了物理世界和网络世界，云技术的发展又显著提高了数据分析处理和资源共享的能力，为电控缝纫机智能化提供了新的发展方向。通过物联网技术获取电控缝纫机加工现场数据，为满足整厂甚至是企业级的数据整合，利用云端分布式计算高效性和资源共享性的特点，开发一套基于云技术的缝纫机状态监测及分析软件对缝纫机故障诊断和质量管控带来重要便利。因此，基于Paas（平台即服务）云平台，搭建工业缝纫机状态检测及分析软件系统，实现了参数设置，状态检测及故障诊断，性能评价等功能。工业现场数据通过蓝牙由缝纫机传入移动端，再由HTTP协议上传至云端，采用整合在云端的Keras等机器学习库 对数据预处理分析和应用分析后，将结果存储在postgreSQL数据库，最终在移动端，实现由UIkit框架建立的可视化界面上的用户交互。
以江苏省某生态新区为例进行智慧新区顶层设计,以 5G 新一代无线通信技术,物联网技术为基础构建新区统一网络, 通过以数字孪生技术为基础构建新区管理大脑,管理大脑通过对人/ 车/ 事/ 地/ 时间等多维度的精准分析赋能智慧全域安全、 智慧交通管理、智慧生态监控、智慧旅游服务等智慧应用场景,实现生态新区的科学化、精细化、智慧化管理.
5G 在改变人们生活的同时也在引领科技的创新，5G 的垂直应用非常广泛，其中 5G 医疗专网是 5G 技术在医疗健康行业的一个重要应用。5G 与目前主流的大数据、云计算、人工智能、区块链等技术相结合，凸显出 5G 带来的便捷，5G 医疗对于民生有很大的推动作用，与我们的生活息息相关，能够改变传统的医疗模式，更加方便、智能地服务社会，提高全民智慧医疗水平。
基于微服务构架的智慧校园建设将开发、上线和运维等作为一个完整的校园信息化生态，设计了微服务应用框架及微服务核心元素， 并划分了应用域及实例化描述。通过“智慧迎新”和“智慧数据”两个应用设计了从场景结构图到微服务构建的应用模型。应用场景的关键点在于基本描述、功能结构、微服务构建、应用推广四个方面。该模 型设计有利于校园业务创新的快速架构与数据融合，为当前正在兴起的智慧应用提供了一种新的建设思路。
精确的血迹的年龄估计在刑侦法医鉴定中有着重要的意义。构建了以8个LED为照明光源、以黑白CCD相机为成像单元的可见-近红外多光谱成像系统,利用以k最近邻算法、支持向量机算法和随机森林算法为基模型的融合模型分析预测血迹年龄,研究了利用可见-近红外反射多光谱精确估计人体血液年龄的可行性,并与前人利用高光谱进行血迹年龄预测的研究结果进行了对照,还检验了血液特异性对模型的影响。
场景式服务是图书馆适应新时代发展的需要，体现了图书馆对用户体验的重视，对服务环境和质量的提升。 文章结合相关研究，阐述相关概念与内涵，并从用户、图书馆和知识三个维度分析场景式服务需求。 基于此，文章 从情景数据采集、情景计算、情景建模、模型评估等分析情景感知模型的构建过程，搭建以用户为中心，由情景感 知模块、资源整合模块、技术支撑模块、场景服务模块构成的智慧图书馆场景式服务体系框架，并探讨其中存在的 问题与对策
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
工业园区级虚拟电厂建设实践工业园区级虚拟电厂建设实践工业园区级虚拟电厂建设实践工业园区级虚拟电厂建设实践工业园区级虚拟电厂建设实践工业园区级虚拟电厂建设实践
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人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案
2024年至2025年上半年，国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。
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