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数据中心网络中基于ELM的流簇大小推理机制

近年来研究流簇（Coflow）为单位的调度策略成为改进数据中心网络的新热点。然而现有的信息未知 流簇调度器难以快速地推理任务级信息，导致小任务不能被及时调度，以及平均任务完成时间无法最小化。 因此数据中心网络需要更加高效的推理模型提升流簇大小判断的准确性和敏感性。提出了一种基于机器学 习的流簇大小推理模型（MLcoflow），利用极限学习机（ELM）以最小训练误差为求解目标建立推理模型，并且 使用不完全信息建模以提升敏感度。实验证明与其他算法相比，ELM方法的准确性评分平均高出19.8%，敏感度 平均高出10.2%。通过仿真模拟对比了几种调度器，基于MLcoflow的调度器将平均任务完成时间降低了20.1%。 关键词：数据中心；流簇大小；流簇调度；推理模型；极限学习机（ELM）

  • 2021-06-21
  • 阅读261
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数据管控系统在生态环境大数据中的应用

随着互联网+政务的发展和应用，生态环境领域的业务系统和信息源节点数都呈爆炸式增长。虽然目前的大数据平台能够实现一定程度的数据融合。

  • 2021-06-21
  • 阅读193
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物联网安全管理技术培训教材

在未来的物联网之中，每一一个物品都会被连接到一个全球统一的网络平台之上，并且这些物品又在时时刻刻的与其它物品之间进行着各式各样的交互行为，这无疑会给未来的物联网带来形式各异的安全性和保密性挑战。

  • 2021-06-21
  • 阅读421
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基于物联网的污水处理智能监控系统

针对我国污水处理厂运行效率低、缺乏有效监管及运行模式粗放等现状,设计了基于物联网的污水处理智能监控系统。该系统从感知层、网络层和应用层3个层面进行构建提出污水处理智能监控系统方案，详细探讨了监控系统的主要内容和各项关键技术。可为污水处理厂的运行和管理提供完善的数字化解决方案污水处理能力和效率均可得到明显提升。

  • 2021-06-21
  • 阅读144
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工业物联网应用的探索

工业物联网应用的探索

  • 2021-06-21
  • 阅读493
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大数据背景下的高校就业信息管理系统构建_况茜

以准确分析高校就业信息为目的,构建大数据背景下的高校就业信息管理系统。利用MDD方法通过项目确认、需求分析、设计规划、系统构建开发系统,利用公共信息服务模块将就业公共信息服务提供给用户,利用求职招聘模块实现高校、毕业生与用人单位之间的交互,利用决策树算法挖掘高校就业信息中隐藏的规律,向用户提供相应服务,并利用双重熵均值优化决策树算法解决过度拟合问题,就业指导与创业教育模块向高校就业指导与创业教育提供网络辅助技术。应用测试结果显示该系统开发过程具有较高成熟度,就业信息分析结果误差小。

  • 2021-06-21
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一种基于时空大数据的索引模型

随着天地空海一体化对地观测网络的完善和物联网技术的发展，具有时 空特性的数据来源不断丰富，体量不断增大。如何快速有效的实现海量时空数 据的统一组织和检索进而形成数据共享服务能力尤为关键。本文针对时空大数 据在底层数据组织管理和查询效率方面的问题，设计了一种基于时空数据的多 尺度数据组织与索引方法。首先采用一种基于空间金字塔的模糊聚类算法，利 用空间位置的连通性实现不同尺度下的数据分类，通过时空特征描述子建立不 同尺度下的数据时空关联；然后提取时空属性对已分类数据集构建一种面向时 间、空间、目标的索引模型，解决了时空数据尤其是大规模影像数据的联合检 索的效率问题。最后，引用两类常用的时空数据类型分别构建分类和索引模型， 验证了方法的可行性和通用性。实验结果表明，本文提出的方法大幅提高了时 空大数据的综合检索效率，扩展了数据共享服务模式，具有较高的应用价值。

  • 2021-06-21
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面向大数据处理的数据流编程模型和工具综述

利用大数据计算平台对大量的静态数据进行数据挖掘和智能分析助推了大数据和人工智能应用的落地。在面 临互联网、物联网产生的日益庞大的实时动态数据的处理需求时，数据流计算被逐步引入目前的一些大数据 处理平台中。针对数据流的编程模型，比较了传统软件工程的面向数据流的分析和设计方法与目前针对大数 据处理平台的数据流编程模型提供的结构定义和模型参考，分析了两者的差异和不足，总结了数据流编程模 型的主要特征和关键要素。分析了目前数据流编程的主要方式以及与主流编程工具的结合，针对大数据处理 的数据流计算业务需求，给出了可视化数据流编程工具的基本框架和编程模式。

  • 2021-06-21
  • 阅读282
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