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一种具备监管功能的医疗大数据治理系统

本发明涉及大数据技术领域,且公开了一种 具备监管功能的医疗大数据治理系统,包括远程 监控模块,所述远程监控模块信号连接有服务 器,服务器的输出端电连接有显模块,所述服务 器的输出端电连接有操控模块,所述服务器的输 出端电连接有与远程监控模块连通的信息收集 模块。该具备监管功能的医疗大数据治理系统, 有效的降低了服务器的运行温度,提高了服务器 性能的稳定性,有效的提高了服务器的防撞性 能。

  • 2021-06-23
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一种基于互联网大数据的服务提供方法

本发明公开了一种基于互联网大数据的服 务提供方法 ,包括互联网数据标准化定义、互联 网数据采集、互联网数据预处理、互联网数据安 全处理和互联网数据服务提供。根据国标或行标 建立起数据元的标准规范,依标建模,根据数据 元的标准,创建业务逻辑模型;模型落地,引用业 务逻辑模型,对模型进行实例化;标准服务,通过 定义数据服务协议标准,对外提供统一的接口服 务。本发明互联网大数据的服务提供,涵盖从数 据采集、标准化、数据处理、数据服务、运行期监 控等全生命周期的管理活动,基于数据治理的能 力,提供高质量的数据,进一步提供专业化的数 据资产服务,为数据资产管理和增值提供全面支 持,提供稳定可靠的数据服务,满足实际应用的 需要。

  • 2021-06-23
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融媒传播背景下智慧资讯编播系统的设计、实现与应用

智慧资讯编播系统以“一人一频”为目标,充分运用AI、大数据、云计算等多项前沿技术,面向包括县级融媒体中心在内的各级广电媒体、车载互联网音频、智能音箱、移动互联网音频、商超等多个垂直类场景的生产系统,作为融媒传播时代广播媒体突围的新抓手,可以为广播媒体的融合发展赋能。

  • 2021-06-23
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神策数据Bank4.0_数字化运营体系构建的方法与实践

神策数据·用户行为洞察研究院对银行业品牌形象和产品品牌形象调研显示,从用户感知的层面暴露了我国银行业长期存在的同质化问题。尽管许多从业者在过去的几年内做出了有益的探索,但是大数据在提升银行业务绩效、降低运营成本、优化风控和决策、改善监管数据效率及提升客户体验方面,应用仍有明显不足。除战略、业务和产品方面的调整外,银行应积极构建以用户为中心的数字化运营体系,方能构建长久的核心竞争力。

  • 2021-06-23
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腾讯京东2021年笔记本行业与营销洞察白皮书48页

腾讯营销洞察(TMI)联合京东电脑数码,通过行业数据挖掘、问卷调查、深度访谈、营销大数据挖掘等多维度调研方法,推出了《腾讯X京东笔记本行业营销洞察白皮书(2021年版)》。本报告分析研究了笔记本行业的整体现状和发展趋势,深入了解消费者的使用场景、细分人群画像,旨在帮助更多品牌了解消费者和市场,从而更有针对性的设计自己的营销策略、投入和活动,在竞争中占领高地。

  • 2021-06-23
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实时大数据挖掘系统的设计与实现

针对海量视频人脸数据的场景限制和 1∶N 结果过多的困境,结合其他非视距信息采集手段,设计并实 现一个大规模实时数据碰撞系统,解决了专门机关实际工作中依靠单一手段研判的诸多缺陷。进行分布式大数 据系统的架构设计和组件选取,设计人脸结构化数据和车牌、手机采集信息的实时碰撞比对算法。多地实际运行 的结果表明,该系统实时可靠,效果显著,满足一线专门机关案情及时研判和精准挖掘的需求。

  • 2021-06-23
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公司研究隆盛科技-受益双碳经济开启五年高增长-21061715页

隆盛科技将长期受益碳中和以及碳达峰的经济发展规划,公司各项业务储备完毕, 静待绽放。EGR、天然气喷气系统预期 2022 年翻倍增长,微研精密是新业务技 术保障,马达铁芯进入放量增长阶段。预计 21-23 年,EPS 分别为 0.65/1.34/2.23 元,按 2022 年 EPS 以 40X PE 估值,目标价格 54 元,继续维持“强烈推荐-A” 评级。 ? 公司商乘双向布局,卡位“双碳”经济。公司国六排放标准产品包括 EGR 阀、 电子节气门、ECU、传感器以及冷却器,充分享受国六红利。公司已完成天然气 气轨喷射系统、高端精密零部件制造以及新能源汽车马达铁芯三大领域深度布局。 公司市场开拓能力强大,商乘双向布局将长期受益于碳中和以及碳达峰的长期经 济发展规划,预计 2021 年下半年正式开启 5 年高速成长之旅。

  • 2021-06-23
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医疗大数据对医患关系的影响

检索了大量与医疗大数据对医患关系的影响研究相关的文献,并在此基础上进行了综述.大数 据技术在改善医患关系中有精准医疗、精益管理、健康管理、科学研究和数字医疗这五方面的着力点.大数 据技术可以通过自我参与、信息共享和精准医学这三方面来改善医患关系.然而,大数据在改善医患关系 方面仍存在技术落后、大数据的所有权备受质疑、获取数据的安全性无法保障、成本过高等难题.

  • 2021-06-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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