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大数据知识图谱及应用介绍

商情是基于企业知识图谱,利用大数据挖掘、分析、建模的能力,专注于为To B企业的marketing toopportunity环节提供增值、提效服务的数据产品。

  • 2021-06-23
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精选2021年从3A发展看中国云计算产业竞争格局分析报告24页

阿里巴巴最新披露的 2020 日历年 Q4 季报首次实现 EBITA 盈利,引起市场高关注度。云计算产业壁垒深厚,马太效应明显。当前全球云计算厂商仅亚马逊云(AWS)、微软智能云(Azure)、阿里云实现盈利。本文以公司领导人和产品迭代路径作为切入点,分析“3A”厂商实现盈利的原因。通过复盘头部厂商战略变化,判断云计算市场竞争已进入下半场,国内竞争格局将会如何改变?第二梯队的厂商有无发展机会?从而探索云计算细分领域的投资机会。

  • 2021-06-23
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蚂蚁集团研究院区块链政务应用白皮书202020页

本报告总结了蚂蚁在区块链政务探索中积累的一些经验和体会,希望能与政务领域的同行者共同探讨。我们相信,未来的数字政务一定是灵活的、开放的、智慧的,区块链将成为其可信的基础设施。依托于区块链底层,一个“纵向到底、横向到边”的整体型数字政务体系将被构建起来。我们希望与诸位政务领域的伙伴携手合作,砥砺前行,共同创造变化,迎接美好未来!

  • 2021-06-23
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基于大数据应用家庭宽带总体规划共27页文档

利用页面访问速率、访问时延、访问成功率、页面下载速率、视频卡顿、电视访问质量等指标,构建网络质量偏离度模型并结合网元信息以一张脸统一呈现,定位质差区词和原因等。

  • 2021-06-23
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数据簇与缺损数据修复-还原

数据库系统的负载自适应是指数据库系统通过对负载的过滤和控制有效利用系统资源去满足负载性能要求的过 程。自治数据库系统负载管理框架(Autonomic Workload Management Framework,AWMF)是一种负载自适应的总体框 架,给出了负载自适应的基本组件和主要工作过程。研究 AWMF 对交易型负载(Transactional Workload)的有效性,提出 了基于查询成本(Query Cost)的交易型负载的排队网络模型,以该模型作为性能预测部件实现了 AWMF的原型实现—— 查询调度器,通过实验验证了 AWMF对交易型负载的有效性。

  • 2021-06-23
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政府数据开放生态系统构建_以数据安全为视角

为构建安全和谐、可持续的政府数据开放生态系统,提出了政府数据开放的基本指导原则:数据安全 依托于所有利益相关方的良性互动。并且,政府在保障数据安全的同时开放更多数量、更高质量的政府数据; 数据开发者在创新利用的同时承担数据安全利用的责任;公众在积极分享数据开放创新成果的同时保持对个人 数据的绝对掌控权。最后,提出了建立数据管理专门机构,负责数据开放安全审查;对政府数据进行分层分级 分类管理;制定个人数据保护法;加强政府、数据利用者与公众之间的互动与反馈等建议。

  • 2021-06-23
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工业互联网深度研究:智造升级,科技赋能主旋律

工业互联网连续三年写入《政府工作报告》,今年以来政策频发,作为新基建重要组成部分,工业互联网建设成为制造业转型升级、发展智能制造的核心。当前工业互联网建设进度快于顶层政策规划,标识解析已经完成5个国家顶级节点、55个二级节点的上线运营,标识注册量超过37亿个。

  • 2021-06-23
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大数据环境下我国大学生数据素养教育研究综述

本文通过文献调研法,剖析国内数据素养教育的相关理论与实践研究成果,对大数据环境下大学生 数据素养教育的教育内涵、教育模式、教学评价进行归纳与总结,为推动我国高校大学生数据素养教育提供参 考。通过反思已有研究中存在的问题与不足,为今后的研究提供借鉴。

  • 2021-06-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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