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精选2021年长丝行业恒逸石化公司盈利能力与竞争优势分析报告27页

公司是全球领先的“炼化--化纤”龙头企业。1974 年,公司前萧山县衙前公社针织厂创办,主营印染和纺织、化纤业务;1994 年,公司正式组建集团公司,并于 1997 年转制成民营企业;1998 年和 2003 年,公司分别进军聚酯和 PTA 行业,并逐步发展成主营业务;2011 年,恒逸石化在深圳证券交易所上市(股票代码:000703);2019 年 11月,公司文莱炼化一期项目投产,形成了“一滴油、两根丝”布局。经过 30 多年的努力,公司已成为全球领先的“炼化--化纤”龙头企业之一

  • 2021-06-23
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精选2021年中国网约车市场前景与滴滴业务布局分析报告

网约车作为共享行业最成功、规模最大的细分行业,众多领域外企业都想进入这个行业,瓜分市场。随着网约车市场的发展,竞争也逐渐激烈,新平台不断涌出。截至2021年3月31日,全国共有227家网约车平台公司取得网约车平台经营许可。

  • 2021-06-23
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基于计算机视觉技术的智慧银行高柜业务研究

受新冠疫情的冲击,无接触、少接触模式成为当今现场办理业务的一个新理念,如何在新型智慧银行的柜面业务中,既能很好地完成客户业务需求,又做到客户与员工间少接触甚至无接触成为目前银行最关注的课题之一。尽管很多研究人员已经在智慧银行方面做出了大量工作,但与实际应用的期望还有一定差距。基于此,本文主要探讨人工智能技术领域的图像识别、文字识别、唇语识别等多种计算机视觉信息处理技术未来在柜面现金业务办理中的应用场景

  • 2021-06-23
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区块链技术在海关智慧通关领域的应用研究

随着电子货币的兴起,作为底层架构的区块链技术迅速普及,其在相互弱信任场景下实现多方信任具有不可替代的作用。区块链在供应链、价值链这类相对松散组织模式下的治理能力优势,在跨境贸易场景中能有效解决海关、贸易商、物流方、金融机构及其他相关主体之间的信用能力和服务效率问题。通过分析区块链技术在海关智慧通关场景下从强中心化管理架构到弱中心化管理架构的改造,旨在增强政府监管能力、降低供应链摩擦成本,增强机构间的数据互信、信用互信,促进各方业务协作。

  • 2021-06-23
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应用于智慧物流服务的无人驾驶车产品设计

目的 探讨在人工智能、大数据、万物互联网络等技术支撑条件之下的,应用于智慧物流场景的无人驾驶车产品设计方法。方法 在智慧物流技术架构的基础上构建以无人驾驶车驱动的智慧物流服务技术架构,分析无人驾驶车作为服务媒介和服务参与者构建的物流服务场景以及无人驾驶车的行为和目的,在此基础上进行无人驾驶车产品设计。结果 无人驾驶车产品设计的主要任务是功能设计和表征设计。通过视图模型构建无人驾驶车的功能、内容和通道逻辑关系模型,使用参数化产品设计方法进行无人驾驶车表征设计。结论 本研究为在其他服务场景中的无人驾驶车产品设计提供了设计理论和方法参考,启发以无人驾驶车为媒介的智能产品服务系统设计理论与实践研究。

  • 2021-06-23
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公众认知视角下的_印象·城市_智慧服务平台构建研究

[目的] 感知、 分析和利用城市印象, 有利于获取公众认知视角下的城市发展概况, 为城市社会治理中的交互式服务提供有效的数据支撑和评测尺度。 [方法/ 过程] 平台首先整合导向城市印象的社交媒介标签资源, 将其转换为具有客观知识体系监督的主题网络; 然后融合个体认知因素抽取城市印象, 并测度城市印象的情感极性及演化历程; 最后发掘基于城市印象关联的城市关系及其社群结构, 探讨基于典型场景及业务需求的城市印象多维服务模式。 [结果/ 结论] 阐述了平台的设计思路、 构建流程和功能框架, 并依次实现了城市印象感知、 城市印象分析、 城市网络构建、 城市印象服务 4 个功能模块。 据文中方法构建的 “印象·城市” 智慧服务平台, 有助于搭建政府与公众之间的对话桥梁, 促进形成政府与公众统一的城市发展愿景

  • 2021-06-23
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FSI+IoT+物联平台

菲奥达物联科技有限公司的FSI IoT-PaaS产品方案提供已经验证过的多种硬件终端设备+物联平台,在物联平台提供多种丰富的Open API,让用户专注于业务系统的开发,方便快捷的落地来自市场端需求的物联网方案。

  • 2021-06-23
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水利工程智慧化运行管理探析

已建水利工程点多面广,运行管理任务繁重复杂,信息化建设严重滞后,亟需加强水利工程智慧化的运 行管理,最大程度发挥工程综合效益。 在分析我国水利工程信息化建设现状和存在主要问题的基础上,分析了面向智慧化运行管理的智慧化应用场景,研究提出了我国推进水利工程智慧化运行管理的发展思路,并以水库为例,提出了由信息感知、传输网络、云中心、云服务平台和智慧应用等层次构成的水利工程智慧化运行管理框架。 研究成果可为完善水利工程信息化建设思路、提升水利工程现代化管理水平以及推进智慧水利建设提供参考

  • 2021-06-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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