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大数据语义分析解决方案——烽火普天

在公安、国安、政务舆情等垂直领域和方向,已形成领先的行业NLP模型、知识库及规则库,完备的离在线数据标注、机器学习机制,使用过程中可持续优化算法模型效果。

  • 2021-06-23
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大数据实训平台

2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首家获批高校。2017年3月上海工程技术大学、北京信息科技大学、中北大学等32所高校获批,2018年3月,中国农业大学、中国石油大学、齐鲁工业大学等248所高校获批。

  • 2021-06-23
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第10章物联网在公共服务管理中的应用

通过将大型科研设备纳入物联网,可有效改变目前教研资源不平衡问题,经过授权后的研究者可以在全球范围内控制该设备,科研过程数据也可以被实时采集并以适当的方式提供,最终实现教学科研的数字化、网络化与智能化.

  • 2021-06-23
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中国工业互联网投融资报告(2019年)

自2018年起,中国多次在国家重要会议中强调“新基建”建设,提出以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以数据为核心,以信息网络为基础,面向高质量发展需求,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。 工业互联网作为 信息基础设施建设方向,为工业制造业提供数字化、网络化根基。

  • 2021-06-23
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工业互联网边缘计算的探索与思考

工业互联网通过实现人、机、物等的全面互联,构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系.工业互联网技术处于“快速发展、持续更新”的过程中,以5G、AI、边缘计算、区块链等新技术引领,融合软件、控制、装备、安全等领域知识机理,围绕数据核心能力构建形成技术体系

  • 2021-06-23
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基于大数据平台的公安实战应用技术交流

从图像信息中提取一系列嫌疑目标的活动线索(视频、音频片段、图像等等),按照时间顺序,还原嫌疑目标的作案过程;按照空间顺序,在地图上还原嫌疑目标的作案轨迹。

  • 2021-06-23
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《西安市大数据产业现状及未来趋势》

2020 年西安市大数据产业总产值达 1370 亿元,同比增 长 242%;其中大数据业务收入占 210.5 亿元;涉及大数据业 务的企业共 225 家,其中以大数据相关业务为核心业务的 企业共 151 家,以中小微企业居多,总营收达 107 亿元;大 数据研发投入 390 亿元,同比增长 150%;大数据企业专利累 计数量达 6353 件。大数据产业相关从业人员达 2.6 万人, 专业研发人员超过 8000 人,产业规模正在稳步扩大

  • 2021-06-23
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《如何利用数字孪生帮助企业创造价值》

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。

  • 2021-06-23
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异,全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力),但从全球总样本加权来看,这五项能力拥有最广泛的共识,成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织,共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

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