• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

【精品推荐】2018年人工智能赋能教育行业大数据研究报告PPT(完整版)图文

百年大计,教育为本。教育作为民族振兴、社会进步的基石,一直是我国优先发展的行业。自2012年,深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破,人工智能与教育的融合逐渐开始。

  • 2021-06-23
  • 阅读383
  • 下载0
  • 74页
  • pdf

基金证券行业大数据分析平台解决方案

商城已建立面向整个零售业务的数据仓库,整合了前台业务运营数据和后台管理数据,建立了面向零售的管理分析应用;金融集团已开展供应链金融、人人贷和保理等多种业务,积累了一定量的业务数据,同时业务人员也从客户管理、风险评级和经营规模预测等方面,提出了大量分析预测需求。

  • 2021-06-23
  • 阅读274
  • 下载0
  • 28页
  • pdf

大数据处理与分析相关平台简介

利用并行数据流引擎,Greenplum可以直接用SQL操作外部表。数据加载完全并行,加载速度可达4.5TB/小时。Storm可以用来处理源源不断流进来的消息,处理之后将结果写入到某个存储中去。

  • 2021-06-23
  • 阅读237
  • 下载0
  • 48页
  • pdf

基于Agent的智能建筑办公能源消耗研究

在现代主要工业化国家,办公室作为建筑物的基本单元,节能已成为现代建筑必不可少的要素。 针对目前智能建筑技术在实际应用中的不足,文中在基于多 agent 技术的开发平台上,通过对多智能 agent 之间的交互和相互协作研究办公环境的电力消耗。 通过建立基于 agent 的办公大楼电力消耗模型,定义了办公大楼能源消耗的四个基本要素,描述了基于 agent 仿真的方法和基本理论。 在此基础上,使用 anylogic 建立仿真模型,并以英国诺丁汉大学 Jubilee 校区计算机学院为仿真目标,建立大楼电力消耗仿真模型,通过研究员工 agent 的行为来确定大楼能源消耗,为管理人员该采用何种方式进行管理提供了决策依据,并主要研究了实际的能源发展。 结果证明,基于 agent 的模型仿真作为一种新的方法参与办公建筑能源消耗,是一个非常有用的工具

  • 2021-06-23
  • 阅读293
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

Modbus_TCP协议在智能建筑集成管理系统中的应用

智能建筑集成管理系统是智能建筑的核心系统之一,文章设计了基于Modbus/TCP协议的楼宇自控子系统集成方案。将Modbus/TCP协议在Microsoft Visual Studio开发环境下运用c≠≠语言进行了程序的设计,实现了客户端通过以太网远程获取Modbus/TCP Server发送的数据,该研究对集成Modbus协议的子系统具有一定的参考价值。

  • 2021-06-23
  • 阅读258
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

智能建筑“智·简”网络解决之道--锐捷网络智能建筑网络整体解决方案

随着弱电技术发展,各子系统智能化和IP化程度越来越高,智能建筑网络系统也面临更多的挑战。本文论述了智能建筑中的设备承载网和办公信息网的智简网络建设思路,分析了智能建筑中的多场景应用环境的无线覆盖、抗干扰和信号稳定等难题,并提出了智简的无线网络设计和人性化的安全接入认证方案。最后描述了结合IBMS系统的基于智能建筑IT资源的综合管理系统。

  • 2021-06-23
  • 阅读292
  • 下载0
  • 10页
  • pdf

美国力推第三次人工智能技术浪潮及AI对智能建筑的影响

人工智能正越来越成为人们生活中熟悉的“伙伴”。人工智能技术在建筑领域的应用也已经成为现实。随着时代发展的步伐,各种人工智能技术在建筑设备中的应用将会愈来愈多。文章介绍了“美国为什么要力推第三次人工智能技术浪潮”的原因,并阐述了“人工智能技术对智能建筑行业可能的影响”等问题。

  • 2021-06-23
  • 阅读230
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

浅谈走向感知的智能建筑--智能建筑行业未来发展趋势展望

本文主要对今后智能建筑行业未来发展趋势进行了初步的展望和探讨,由此提出了感知建筑概念的产生、感知建筑的系统构成、感知建筑的功能设想、感知建筑的设计理念以及实现中需要注意的问题。通过本文对智能建筑发展的分析,作者推断智能建筑今后的发展将进入感知智能建筑阶段,这样将从理论到实现,经历一个飞跃,从而大大推动智能建筑发展,其理论模式将对智能建筑行业发展起到积极的指导作用。

  • 2021-06-23
  • 阅读257
  • 下载0
  • 6页
  • pdf
上一页 1 …… 1529615297152981529915300153011530215303153041530515306 …… 16662 下一页 共 133292 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读690
  • 下载8

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2472
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2923
  • 下载14

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2653
  • 下载12

最新上线

智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

  • 阅读16
  • 下载0

中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

  • 阅读17
  • 下载1

下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频,摄像类无屏产品,快速演进为音摄功能延续,新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展,预计市场规模将保持高速增长,2026年销量超过70万台。

  • 阅读16
  • 下载0

不同成品油收率下渣油加工方案与碳排放研究

国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

  • 阅读13
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南