地方政府部门数字化转型的现状与问题——基于城市层面政务热线的实证研究
数字化转型与经济社会统计的挑战和创新，创新点在哪里
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。
花旗银行是全球率先尝试数字化智能网点的主要银行之一，然后众多全球主要银行逐步跟上，这里我们提供巴西布拉德斯科银行和法国巴黎银行的案例简述。
普元自主研发的普元业务流程平台（Primeton BPS）是完全基于业务化、低代码思想实现的流程产品，不仅提供了高性能、高可用和可扩展的流程引擎，以支撑各种复杂的流程模式及人工活动的处理，而且具有卓越的面向业务的流程建模能力和流程即时调整能力，支撑业务分析人员基于Web的方式以完全业务化、零编码的手段进行流程的建模与调整，同时提供灵活的流程版本管理机制与中国特色的流程流转模式，从而快捷实现业务流程并敏捷响应业务流程变化。
◆我们正处在第四次工业革命期间，数字化、数据驱动、数字经济是必然，也是关键 ◆当前和未来三十年，都将处在快速变化和高度不确定的状态中，是机会，也是挑战 ◆我们目前陷入“数据恐慌”中 ◆数据安全的现状是“一片混乱” ◆数据安全领域，有哪些主要误区？出路在哪里
我国制造业数字化转型的政策工具研究，关于数字化转型的关键因素
伴随着全球一体化的浪潮，软件的开发过程也早已不同于往。开发团队的规模逐渐扩大，人员日益分散，开发需求更趋复杂……随之而来的，是如何管理开发资源，包括开发的人员、物流、信息流，如何减少重复开发，以及如何随需应变，动态地调配各方面资源的种种问题。据最新的调查报告显示，全球有近三分之二的软件开发项目在以跨地域的方式进行，复杂而分散的商业模式给开发者们带来了巨大的压力，也呼唤着更完善的管理方式和可供开发团队实时共享信息的平台的诞生。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
出现陆基无线电导航系统，不靠卫星，靠地面电台。 代表:罗兰、塔康、奥米加等无线电导航。 原理:利用地面无线电台测距、测角实现定位。 特点:覆盖有限、精度一般，受地形干扰，只能服务航空、航海专业场景，无法民用普及。
通过物联赋能，提升园区办公体验，实现园区管理降本增效，并兼顾实用和展示需求，在满足园区日常管理的同时，为企业提供对外形象展示的窗口
移动办公模块提供良好的办公环境、办公家具及办公自动化设备。移动办公区每个工位设置最新一体式电脑、超级秘书、云桌面技术。在智慧办公楼内都能及时的调出所需文件资料，不必担心发生出门在外文件遗漏的窘境。
动环监控是指针对各类机房中的动力设备及环境变量进行集中监控，即:动力环境监控[1。一套完善的综合动力环境监控系统可以对分布的各个独立的动力设备和机房环境、机房安保监控对象进行遥测、遥信等采集，实时监视系统和设备、安保的运行状态，记录和处理相关数据，及时侦测故障，并作必要的遥控、遥调操作，适时通知人员处理;实现机房的少人、无人值守，以及电源、空调的集中监控维护管理，提高供电系统的可靠性和通信设备的安全性，为机房的管理自动化、运行智能化和决策科学化提供有力的技术支持。
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