通过部署在各个机柜的智能PDU和温湿度传感器，实时了解数据中心、信息机房，机架及设备的电源及周边环境情况，随时优化机架空间及供电。
1956年在达特矛斯会议上，人工智能的概念被首次提出来大多数与会者都是二十几岁的年轻人，他们对实现人工智能这一想法非常的乐观，也很有自信。
“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
以页岩气为代表的非常规油气资源成功勘探开发，是全球油气工业理论技术的又一次创新与跨越。它的意义在于突破了早期石油工业常规储集层下限和传统的圈闭成藏观念，并将给石油天然气地质理论赋予新的学科内涵[1-2]；拓展了油气资源勘探开发类型与资源量，突破了油气资源“峰值论”、“枯竭论”；以水平井分段压裂技术为代表的新技术规模化应用，实现了油气工业技术的升级换代[1]。通过页岩油气革命，美国油气对外依存度不断下降，全球能源格局正发生深刻变化。随着中国经济迈向高质量发展，环保要求不断提高，对石油、特别是天然气的需求快速增长，页岩气勘探开发对保障中国能源安全并改善能源结构、推动中国油气工业科技进步具有重要意义。国家高度重视页岩气等非常规天然气的开发利用，并制定了页岩气产业发展的顶层设计和配套政策。从 2009 年开始实质性勘探以来，中国已在上奥陶统五峰组（O3w）— 下志留统龙马溪组（S1l）海相页岩成功实现页岩气商业开发，成为世界上少数几个实现页岩气工业化开采的国家之一。本文重点对近 10 年来五峰组—龙马溪组页岩气勘探开发过程中获得诸多重要地质认识、成功实践经验进行总结，并对中国页岩气未来发展提出建议。
按照“扎根业务，服务管理决策；数据一致完整；结构稳定高效；服务灵活多样”的行业数据中心建设指导思想，将行业数据中心建设分为三个层次:即数据采集层、数据整合层、数据展现和综合应用层。
5月10日上午，在全国信息安全标准化技术委员会2021年第一次工作组“会议周”上，《5G网络安全标准化白皮书》正式发布。白皮书由中国移动通信集团有限公司、中国电子技术标准化研究院、中国信息通信研究院等15家企事业单位共同编制。白皮书分析了5G网络安全相关政策背景、产业发展现状和关键技术特性，从管理、技术、应用等视角梳理了5G网络面临的安全风险和标准化需求，研究提出5G网络安全标准框架和下一步标准研制工作建议，为规范引导5G网络安全标准化工作提供参考。
奥格系统集成业务综合利用网络、计算机、传感器等信息技术，为数字水务、数字市政、金土工程与数字房产、网点管理与智能配送等行业应用提供运营支撑平台，具体包括数据中心解决方案、指挥调度中心解决方案、视频会议系统解决方案、在线监控解决方案等。
在选择容灾系统的构造时，首先要考虑的就是选择采用合理的异地数据复制技术。数据的远程复制技术是容灾系统的核心技术，它对于数据系统的一致性和可靠性以及系统的应变能力具有举足轻重的作用，通过有效的数据复制, 远程的业务数据中心与本地的业务数据实现同步，确保一旦本地系统故障,远程的容灾中心迅速进行完整的接管。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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