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物联网移动感知中的社会关系认知模型

会关系量化是物联网移动感知服务的基础,涉及时问、空间和行为等多种决策因子,对此借助社会网络 理论,提出一种面向物联网移动感知的节点社会关系认知模型:(1)从多个角度推理和评估社会关系的复杂性和不 确定性,分析物联网移动感知中节点社会关系的时空特性,(2)综合考虑影响社会关系的多种要素.引入位置因子、 交互因子、服务质量因子和反馈聚合因子对移动节点社会关系进行合理量化,克服已有毒化模型中决策因子单一、 计算结果具有较大局限性的缺点,(3)通过信息熵和粗糙集理论确立各个决策因子的权重分配,克服已有权莺分配 中存在的主观性、动态适应性差的问题.模拟实验结果表明,与已有方法相比,该认知模型具有更好的动态适应性 和预测准确性.

  • 2021-06-28
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物联网环境下面向能耗优化的无人机飞行规划

联网作为国内外新兴的热门技术,正在深刻地影响着人们的生产生活,它在带来诸多好处的 同时也给信息存储领域带来挑战.物联网信息存储中心需要根据其数据特性结合分布式实时数据库信 息存储管理的优点,设计与之相适应的数据存储方案,而数据分配策略作为数据存储方案的关键技术是 研究的重点.根据物联网传感器信息的海量性、时空相关性、访问失衡性和连续变化性,需要一种基于时 域的数据分配模型与之相适应,以此设计出基于自适应时域负载反馈的动态数据分配策略(adaptive time domain data allocation,ATDA).策略根据数据特征,将静态数据分配问题归约成简单线性规划问 题,同时采用自适应时域对负载信息进行反馈,最后设置动态负载门限函数实现数据的动态分配.实验 表明,该策略与同类Random、Bubba算法相比,在系统短时域负载均衡(LBST)、系统数据迁移量(DM) 方面具有更好的性能.

  • 2021-06-28
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基于RFID和EPC物联网的水产品供应链可追溯平台开发

为实现对水产品流通过程的全程追溯,该文以供应链为视角,以罗非鱼为具体研究对象,立足消费者、 企业和政府监管部门等三方,本着可跟踪、可追溯、可召回等基本目标,设计并开发了基于射频识别(radio frequency identification,RFID)和产品电子代码(electronic product code,EPC)物联网的,包含养殖管理系统、加工管理 系统、配送管理系统、销售管理系统、查询监管系统 5 个子系统的水产品供应链可追溯平台,并着重对平台的对 象名称服务(object name service,ONS)和 EPC 信息服务(electronic product code information service,EPCIS)进 行了详细的设计与实现,利用该平台可以实现水产品从养殖、加工、配送到销售的全程跟踪与追溯。该研究可为 水产品供应链可追溯系统模型与软件的开发提供参考。

  • 2021-06-28
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最新F五双活数据中心解决方案主题讲座课件

在架构层面,多个数据中心通过内部私有网络互联,统一对外提供服务。在多个数据中心内,应用在每个数据申心都是处于活动状态,在这种运行模式下,必须使用应用交付设备来实现应用的管理。

  • 2021-06-28
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泛在电力物联网关键技术探讨

: 能源供应压力不断增大和大量多种类型分布式能源不断接入给电力系统的经济运行、安全管理和应用服务提 出了前所未有的挑战。 国家电网有限公司提出了打造泛在电力物联网的构想,拟通过物联网技术赋予电力系统灵活感 知、实时通信、智能控制和可靠的信息安全等能力,不断提升电网运行控制和调度的智能化水平,持续深入提高各种类 型能源之间的互动能力,将现有的电力系统转变为更高效、更安全、更可靠、更具弹性和可持续性的智能网络化电力能 源系统。 对泛在电力物联网的基本概念、主要特点、关键技术和典型应用进行说明与分析,在此基础上给出泛在电力物 联网建设面临的主要挑战,为相关研究的深入开展提供有益的参考。

  • 2021-06-28
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数据中心灾备建设-基础培训

同城容灾具有较低投资成本,最快的灾难恢复速度,极高的数据保障,同时可将灾备中心转为为第2生产中心充分利用资源,但无法应对区域性的灾难风险。

  • 2021-06-28
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数据中心整体解决方案

布线系统期望的使用寿命为10-15年,而有源设备的使用寿命为3-5年,布线系统通常需要支持三代有源设备的更新换代。

  • 2021-06-28
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云数据中心策略及解决方案

起源于我们将互联网视为云的时候...我们不关心消息去往何处...云为我们屏蔽了复杂性,融合的云是对服务器,应用,数据,基础设施的复杂性和异构平台的简化抽象。

  • 2021-06-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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