5G系统LDPC码的译码算法设计与实现

随着第五代移动通信系统（5th Generation of Mobile Communication System，5G）高速率业务需求的不断增加，新的信道编码方案需要为 5G 关键性能参数提供显著增益。第三代合作伙伴计划（The 3rd Generation Partnership Project，3GPP）在针对 5G 新无线（New Radio，NR）信道编码技术的讨论中需要评估编码增益、速率兼容的灵活性、硬件实现、译码时延以及 5G 吞吐量峰值等方面。低密度奇偶校验（Low Density Parity Check，LDPC）码凭借其各方面优势取代 Turbo 码成为 5G 增强型移动宽带（enhanced Mobile Broadband，eMBB）场景下数据信道编码方案，使得 LDPC 编译码算法、译码器设计成为研究热点。

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5G系统中LDPC码译码算法研究及硬件实现

低密度奇偶校验（Low-Density Parity-Check, LDPC）码具有逼近 Shannon 限的优异性能，而且译码复杂度低、结构灵活、低延时，可实现高速并行译码，近二十年来一直是信道编码领域的研究热点。目前 LDPC 码已广泛应用于无线通信（WiFi，WiMAX）、深空通信、光纤通信、卫星数字视频和音频广播等领域；现 LDPC 码已经确定为 5G 系统中数据信道的编码方案。本文主要研究了 5G 标准中 LDPC 码的特点、译码算法及硬件结构设计。

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面向智能制造的柔性车间动态调度方法研究

随着 5G 等信息通讯技术和人工智能技术的迅猛发展，以“万物感知、万物互联、万物智能”为特征的物联网在生产车间已经有了进一步实现的基础，智能制造已成为现代制造业发展的重要方向。车间生产调度优化问题是一个重要的、与实际联系紧密的课题，研究面向智能制造的车间调度问题有助于推动制造车间生产智能化、快速响应客户多样化的需求和提升制造企业的市场核心竞争力。本文主要针对柔性车间的生产调度问题进行研究

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网络化制造环境下加工工艺行为建模研究与实现

本课题在云制造相关概念体系的基础上，分析了机械制造的相关流程，提出了加工工艺行为这一概念。研究基于加工工艺行为的智能制造协同服务系统，目的在于通过构建具备信息集成性和共享性的加工工艺行为模型，并将其作为智能制造协同服务系统的对象，使设计者能够通过该系统实时获取与产品设计相关的加工信息，实现产品设计与制造的紧密结合，节省产品开发时间，提高企业的资源利用率和市场灵活度。在此背景下，本文主要做了以下几个方面的研究。

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面向智能制造的D公司生产流程评价及优化研究

智能制造是目前全球制造业竞争环境下的战略制高点。特别是在面临市场需求扩大、客户对产品需求提升等这些情况下，很多制造企业纷纷通过智能技术的创新提升自身生产能力，从而提高市场竞争力。同时，近年来国家也在大力提倡制造业向智能制造转型升级，并制定了一系列的政策和指导纲领，为企业提供指导。D 公司作为一个在此环境下的中小型制造业，以研发和生产汽车零部件电动真空泵业务为主，刚进入市场不久，虽然自身产品质量水平过硬，但在面临严峻的市场竞争力时，还是逐渐显示出自身生产能力的不足。

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离散制造企业智能制造能力成熟度评价研究

随着人工智能浪潮席卷全球，制造业作为我国的支柱产业、国民经济的基础也面临着巨大挑战。互联网点燃了第四次工业革命的火苗，制造业企业能否在智能制造变革的浪潮中蜕变成功是其能否继续生存下去的关键。在这种形势下我国政府提出“中国制造 2025”战略，努力推进制造企业智能化转型。智能制造是传统制造业今后发展的必由之路，是制造业企业提升核心竞争力的重要源泉，是制造业发展水平的代表。全面稳固发展智能制造，不仅可以提升企业生产水平，而且可以在国内乃至国际社会上打响企业的品牌知名度。智能制造是下一轮工业革命的重中之重，是世界制造业转型升级、改革创新的风向标，是全球制造业企业都在积极探索的 “宝藏”。

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智能制造试点企业创新效率及其影响因素研究——基于创新价值链视角

制造业是一个国家经济长期发展的重要动力，是主导经济增长和转型的支柱产业。改革开放以来，我国凭借丰富又廉价的劳动力资源优势，逐渐成为了拥有“世界工厂”之称的制造业第一大国。但由于人口红利，成本优势，规模优势，制度优势的逐渐丧失和发达国家的核心技术垄断加强，我国制造业陷入了“低端锁定”“大而不强”的尴尬局面。随着互联网、大数据、人工智能等技术的成熟，传统制造业呈现出明显的智能化升级趋势，制造业生产方式逐渐由粗放式转向精细化。因此在当前以优结构、新动力为主要特征的新常态下，实现工业化与信息化融合，推动制造业智能化升级发展成为未来我国产业转型升级的突破口，被理论界和企业界广泛认为是未来制造业的发展方向。

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智能制造背景下中职机械制造专业《数控机床》课程教学改革研究

智能制造对我国中职机械类人才培养提出了新的需求，技能型人才的知识、技能和态度都呈现了新的特征，尤其是对未来工人的解决问题能力、自主学习能力等的要求进一步提高，中等职业教育学生必须转变学习方法，提高学习能力，适应发展需求。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

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