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数据中心IT运维服务解决方案

如何对网络、系统和应用、安全进行统一监控,在用户申告前发现和排除故障,保障信息化的有序进行,提升运行服务水平,是IT 管理人员迫切需要解决的问题。

  • 2021-06-26
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数据中心成功案例-GCN

施耐德帮助客户完成所有电气设计,为客户提供完整能源管理方案,从机柜到机柜行,到数据中心,到整个大楼。

  • 2021-06-26
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智能家居发展现状及未来发展建议 2

智能家居发展现状及未来发展建议 2,关于智能的问题

  • 2021-06-26
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数字化矩形离子阱质谱仪的设计及性能

数字化离子阱技术和矩形离子阱(BIT)技术相结合,建立了数字化矩形离子阱质谱仪。此技术和 装置既具有数字化电源的结构简单、输出稳定和易精确控制等特点,又结合了矩形离子阱的高离子存储效率、 结构简单以及加工和装配容易等优点。构建了基于电喷雾(ESI)电离源的数字化矩形离子阱质谱仪系统,并 使用Fenfluramine和PPG2000分别对此系统的质量分辨率和质量范围进行了测试。研究结果表明:一个用印 刷线路板(PCB)制作的简单矩形离子阱,在200 V(半峰值)的数字束缚电压的驱动下,获得了大于500的质 量分辨率和超过2600 Th的质量范围。实验证明,数字化离子阱技术的应用可以显著提高矩形离子阱的性 能,特别是质量范围等关键的质谱仪指标。

  • 2021-06-26
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基于物联网技术的智能家居安防系统的研究与开发

基于物联网技术的智能家居安防系统的研究与开发

  • 2021-06-26
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数字化精细油藏描述程序方法

针对油田开发中后期油藏描述实现精细化、数字化和一体化问题,在明确数字化精细油藏描述含义的基础上,建立 一套数字化精细油藏描述程序方法,包括8个步骤:①沉积背景、沉积环境分析;②等时地层格架与精细构造研究;③细分 沉积微相,识别成因单元砂体,确定砂体空间展布形态、叠置模式,建立储集层沉积模型;④确定成因单元砂体规模、发育 频率等参数.建立原型模型地质知识库,为井间砂体预测提供定量参数;⑤沉积模式与砂体分布控制的高分辨率地震储集 层预测;⑥综合建立砂体成因单元构型模型;⑦储集层物性参数与流体分布规律评价;⑧综合一体化、三维可视化建立储 集层地质模型,预测剩余油分布。同时,规范了每一步骤的重点研究内容及关键技术,为数字化精细油藏描述的实现乃至 数字油藏的建设提供参考

  • 2021-06-26
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视频大数据中心项目解决方案

通过云平台智能处理中心,对前端监控系统生成的大量视频图像资源进行动态采集。对非结构化视频文件进行预处理,利用视频深度学习分析技术将视频内容转变为视频数据,支撑大数据分析、查询。

  • 2021-06-26
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史上最详尽的 MySQL 分库分表文章

o 3.1 水平拆分,垂直拆分都是什么? o 3.2 为什么分表? o 2.3 为什么分库? o 3.4 分布式事务? o 3.5 小结 o 3.6 如何自己实现分库分表?

  • 2021-06-26
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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