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绿色智能铸造工业互联网平台

基于泛在网络,以用户为中心、人机物深度融合,边缘运用高度化,互联化、服务化、协同化、个性化、柔性化、智能化的智能制造新模式、新手段和新业态,是新一代智能制造系统的重要支撑体系

  • 2021-02-26
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工业互联网平台赋能制造业数字化转型解决方案

2020年3月17日,国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,并指出要对“ 互联网+”、平 台经济等加大支持,壮大数字经济新业态,依托工业互联网促进 传统产业加快上线上云,发 展线上线下融合的生活服务业,支持发展共享用工 平台。

  • 2021-02-26
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聊一聊工业软件和工业APP

工业软件和工业APP是信息技术和知识的融合,是一种赋能企业数字化转型、赋能工业互联网平台的高端工具,下面看看郭朝晖老师如何看待这个话题。 工业人的思维方式,与学术界差别很大:你以为某个技术可以提高产量,但现实中可能不能用:因为它可能影响质量。你以为某个改进可以提高质量,现实中可能也无法用:因为它可能影响安全、稳定。不理解这些“约束”,就写不出合用的软件。

  • 2021-02-26
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智慧交通建设方案

紧紧围绕“智慧交通”的建设思路,结合行业部门针对智慧交通发展的指导性意见,构建交通局“智慧交通”。将整个智慧交通划分为5个层次。第一层为感知体层,其主要负责信息采集,主要建设内容包括视频监控摄像头、卫星定位设备、交通流量监测设备、船舶动态管理系统、隧道监控设备;第二层为传输层,其主要负责各体系之间数据及视频信息的传输,主要建设内容包括智慧交通专网、视频光纤通道和CDMA/GPRS/3G无线通信网络。第三层为基础层,主要负责数据的存储、计算、转发。主要建设内容包括机房、主机及存储系统、网络及安全设备、基础软件、指挥中心场所。第四层为支撑层,主要负责为应用层提供基础的服务支撑能力。主要建设内容包括交通地理信息系统、身份及权限管理系统、数据交换系统。第五层为应用层,是本期“智慧交通”的主要建设内容,主要包括综合管理平台、公众服务平台、智能监控平台、应急指挥平台共四个平台。

  • 2021-02-17
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智能化工厂全方位安全生产解决方案

智慧工厂将智能传感器技术、工业无线传感网技术、国际开放现场总线和控制网络的有线/无线异构智能集成技术、信息融合与智能处理技术等融入到生产各环节。与现有的企业信息化技术融合,实现复杂工业现场的数据采集、过程监控、设备运维与诊断、产品质量跟踪追溯、优化排产与在线调度、用能优化及污染源实时监测等应用。

  • 2021-02-17
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商业广场智慧停车方案规划

智慧停车的目的是让车主更方便地找到车位,包含线下、线上两方面的智慧。线上智慧化体现为车主用手机APP、微信、支付宝,获取指定地点的停车场、车位空余信息、收费标准、是否可预订、是否有充电、共享等服务,并实现预先支付、线上结账功能。线下智慧化体现为让停车人更好地停入车位。

  • 2021-02-17
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BIM智慧园区管理平台方案

本园区信息化提升项目的智能化系统设计是依托我公司自主研发的综合智能化管理系统-BIM智慧管理平台,将主要的弱电智能化系统,主要包括视频监控系统,门禁系统,停车及收费系统,公共照明系统,能耗管理系统,公共广播系统,空气监测与新风控制系统等进行三维空间化展示及管理。

  • 2021-02-17
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基于大数据的智能交通解决方案

随着经济发展和人们生活水平的提高,城市汽车数量呈快速增长趋势,交通事故,交通拥堵等都对城市道路交通造成很大负担。在大数据时代,城市道路交通数据也呈指数级增长,面对其多源,异构,数量巨大等特点,如何快速高效进行数据分析,并将分析结果充分利用,从而提高城市交通运行效率是城市交通待解决的一大难题。本方案在分析交通大数据特点和当前大数据技术基础上,基于hadoop相关组件和计算模型进行整体架构设计和应用响应流程设计,提出了对海量多源异构交通大数据的快速高效处理的一种解决方案。

  • 2021-02-17
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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