当前，随着以“数字新基建、数据新要素、在线新经济”为特征的新一波数字经济浪潮全面来临，全球人工智能发展逐步从“探索期”向“成长期”过渡，在技术和产业上均进入重要的转型阶段。在此背景下，人工智能发展和数据安全问题日益深度交织融合，影响用户隐私、公民权益、商业秘密、知识产权、社会公平、国家安全等各个方面，数据安全问题已然成为人工智能全面新发展的重要制约瓶颈和亟需突破的关键挑战。
随着智慧校园建设的推进,学校组织人员的信息化领导力逐渐成为信息化建设中不可忽视的重要问题之一.本文首先提出了信息化领导力在教育信息化建设工作中的重要意义,着重阐述了信息化领导力的内涵和组成框架.在此基础上,从校长领导集体、中层管理团队和教职员工基层群体三个层面论述信息化领导力的建设,并给出相关培养路径,以期为学校信息化领导力建设提供参考.
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。
蒸汽时代、电气时代、信息时代三大工业革命之后，全球化分工使生产要素加速流动和配置，市场bai风向变化和产品个性化的需求对企业反应时间和柔性化能力提出前所未有的要求，全球进入空前的创新密集和产业变革时代。基于此，以互联网、云计算、大数据、物联网和智能制造为主导的第四次工业革命悄然来袭。 所谓工业4.0，是相对于前三次工业革命而言：工业1.0指的是18世纪开始的第一次工业革命，实现了机械生产代替手工劳动；工业2.0指的是：始于20世纪初的第二次工业革命，依靠生产线实现批量生产；工业3.0是20世纪70年代后开始的第三次工业革命，依靠电子系统和信息技术实现生产自动化。 工业4.0有何神奇之处？简而言之，工业4.0主要是将互联网、大数据、云计算、物联网等新技术与工业生产相结合，最终实现工厂智能化生产，让工厂通过天玑集团的消费商联盟直接与消费者的需求对接。 工业4.0可以理解为定制化智能生产，每个消费者都可以通过消费商联盟根据自己的需求支配企业的生产。当然，实现这一目标绝非易事，智能制造的基本条件是需要更高的自动化程度，此外还要实现工厂、消费者、产品、信息数据的互联，重构整个社会的生产方式，这要涉及到一系列问题。 德国专家们提出的“工业4.0”的全新理念，主要就对联网工厂以及相关方面的演变进行研究。以消费商联盟为基础，集中消费者的需求对产品开发、物流以及生产的集成将通过材料流、产品流、以及信息流得以实现，从而构建高度复杂又极为高效的全球化生产运营。这样一来，一条生产线就能够跟供应商以及消费信息进行连接，从而根据消费者需求对生产环节进行动态调整，并对所交付的原材料进行相应调整。
基于泛在网络，以用户为中心、人机物深度融合，边缘运用高度化，互联化、服务化、协同化、个性化、柔性化、智能化的智能制造新模式、新手段和新业态，是新一代智能制造系统的重要支撑体系
2020年3月17日，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，并指出要对“ 互联网+”、平 台经济等加大支持，壮大数字经济新业态，依托工业互联网促进 传统产业加快上线上云，发 展线上线下融合的生活服务业，支持发展共享用工 平台。
工业软件和工业APP是信息技术和知识的融合，是一种赋能企业数字化转型、赋能工业互联网平台的高端工具，下面看看郭朝晖老师如何看待这个话题。 工业人的思维方式，与学术界差别很大：你以为某个技术可以提高产量，但现实中可能不能用：因为它可能影响质量。你以为某个改进可以提高质量，现实中可能也无法用：因为它可能影响安全、稳定。不理解这些“约束”，就写不出合用的软件。
紧紧围绕“智慧交通”的建设思路，结合行业部门针对智慧交通发展的指导性意见，构建交通局“智慧交通”。将整个智慧交通划分为5个层次。第一层为感知体层，其主要负责信息采集，主要建设内容包括视频监控摄像头、卫星定位设备、交通流量监测设备、船舶动态管理系统、隧道监控设备；第二层为传输层，其主要负责各体系之间数据及视频信息的传输，主要建设内容包括智慧交通专网、视频光纤通道和CDMA/GPRS/3G无线通信网络。第三层为基础层，主要负责数据的存储、计算、转发。主要建设内容包括机房、主机及存储系统、网络及安全设备、基础软件、指挥中心场所。第四层为支撑层，主要负责为应用层提供基础的服务支撑能力。主要建设内容包括交通地理信息系统、身份及权限管理系统、数据交换系统。第五层为应用层，是本期“智慧交通”的主要建设内容，主要包括综合管理平台、公众服务平台、智能监控平台、应急指挥平台共四个平台。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中国现代城市公园建设整体呈上升的发展态势，至2019年，中国公园数量达到18038个，比上年增加1303个，同比增长7.79%。
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。产业园区作为产业集聚发展和区域经济增长的重要载体，其数字化转型已成为顺应时代潮流、把握发展机遇、提升核心竞争力的必然选择。
1码/脸通行:打通门禁、闸机、梯控， 实现多种通行识别技术的融合，保障办公楼字高效的通行秩序，为员工提供无感便捷的通行体验。
党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时，也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前，政务智能体应用探索持续推进，将大模型能力与政务场景深度结合，在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力，正成为推动政务智能化发展的重要抓手。
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