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数据中心供配电方案台达

过高的要求性能指标﹐却忽略了对系统关键功能的关注∶输出能力,抗干扰能力和对电网的适应能力及效率等。任何电性能的提高都要付出成本和可靠性为代价﹐最终受损害的是使用者自己。

  • 2021-06-28
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石油物探数字化转型之路_走向实时数据采集与自动化处理智能化解释时代

数字化转型已经成为当今世界众多行业和企业提升竞争力的战略选择,石油物探行业也应该通过数字化转型迎接长期发 展和短期生存面临的双重压力。简要介绍了数字化转型的内涵与方法,阐述了石油物探数字化转型的目标、内容和特征。石油 物探数字化转型的关键目标特征可概括为:全感知、全联接、全智能、全场景、全流程和平台化。分析了石油物探数字化转型发展 之路应采取的五项关键行动,即构建基于物联网的地球物理数据采集系统;构建地学(石油物探)应用数字基础设施;构建石油物 探数字化技术开发与应用平台;构建数据资源共享与数字化服务生态系统和发展石油物探业务应用无人机与机器人。展望了数 字化转型即将带来的石油物探技术业务流程的变革即实时数据采集与自动化处理智能化解释,以及可能的业务模式变革。分析 了石油物探数字化转型面临的挑战,即转型顶层设计层面的挑战;转型实施保障措施层面的挑战;技术平台系统建设层面的挑 战;核心技术与关键零部件组件自主可控层面的挑战。

  • 2021-06-28
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数字化能力和价值创造能力视角下零售数字化转型机制——新零售的多案例研究

数字化转型是目前零售业面临的主题,数字化正逐步改变企业的资源能力体系和价值创造模式。本文 基于中国4家代表性新零售企业的多案例研究,提出了一个数字化转型机制的解释框架。研究发现,数字化能 力和价值创造能力是企业数字化转型机制的核心:既要重点提高数字化基础设施构建与应用、数字化治理和数 字化陷阱跨越等能力为核心的数字化能力,也要重点拓展基于数字消费者、数字生产要素和数字生态的价值创 造及价值获取能力。本文从两种能力视角丰富了数字化转型研究,增强了理论的解释力;同时,运用多案例将 以往集中于零售业的研究拓展到品牌商和平台,研究全行业、全产业链数字化背景下零售的数字化转型机制。 研究结论有助于零售数字化转型机制的理论创新,对解决零售数字化转型实践中“转型找死、不转型等死”的现 实难题具有启示意义。

  • 2021-06-28
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数据中心CFD气流组织模拟方案

机房总面积404 m(含空调间),高度4.8m,高架地板高度1m。房间型空调数量(7+2)台(全部热备状态运行),单台空调额定显冷量(回风温度35C°)160kW,额定风量40000m3/h,最低运行风量20000m3/h,下沉式风机,变风量运行,空调尺寸:宽×深×高=2550x1000x2000mm。

  • 2021-06-28
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“5G 无人机”技术的教与学_场景、路径与未来应用展望

“5G 无人机”技术的教与学_场景、路径与未来应用展望

  • 2021-06-28
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工业互联网大数据平台建设分析报告

采用工业互联网先进技术和理念,帮助制造企业打造统一的覆盖生产与管理全流程的数字化体系,实现工业知识与能力的快速复用,以及不同环节、不同场景下数据价值的发挥,完善生产经营管理机制,提升人员及设备效率,缩短产品流通周期。

  • 2021-06-28
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工业互联网大数据技术在空压机节能的应用

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。空压机运行过程中转速与电机功耗的关系,介绍了永磁变频节能技术在空压机控制中的运用,具有调速平滑,节能效果显著的特点。未来,随着互联网技术及大数据技术的不断发展,做为传统工业设备的空压机控制方式将更加智能化,能效利用率

  • 2021-06-28
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数字化中波红外焦平面探测器组件研究进展

: 介绍了美国、以色列、法国等西方发达国家在数字化中波红外焦平面探测器方面的研究现状及发 展趋势。从数字读出电路(ROIC)角度出发,阐述了上述三个发达国家开发的列级 ADC 数字化中波红外焦 平面探测器的最新研究成果。在 SWaP 概念牵引下,以色列、法国都推出了小像元(中心距为 10μm 及以 下)、高温工作、数字化输出的百万像素中波红外焦平面探测器组件。最后介绍了昆明物理研究所在数字化 红外焦平面探测器组件研究方面取得的最新进展。昆明物理研究所突破列级 ADC 数字读出电路关键技术 后,研制出一系列中心距(15μm、20μm、25μm)的 640×512 列级 ADC 数字化中波红外焦平面探测器组件, 主要技术指标与国外同类数字化中波红外焦平面探测器组件相当。

  • 2021-06-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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