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发展人工智能应避免_近视症

顺应形势把握住人工智能和第四次工业革命带来的重大历史机遇，能够为转型期的中国经济 社会发展提供新动能。人工智能时代机遇与挑战同在，应当加强人工智能技术发展研判和预测，增强 风险意识，更好应对人工智能技术可能导致的失控风险、伦理挑战、就业影响，促进科技治理能力现 代化。处理好“善治”与“善智”的关系，走向技术与社会的“良性互构”。

  • 2021-06-29
  • 阅读139
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马文·明斯基人工智能哲学思想研究

人工智能是人类社会发展的重要议题，也是当代科技研究的三大领域之一。 1956年，由约翰·麦卡锡和马文·明斯基在美国组织召开了达特茅斯会议，这成 为人工智能发展史上具有划时代意义的事件，从此真正开启了人工智能时代。明 斯基作为最早的人工智能专家之一，把一生都奉献给了人工智能事业，全身心地 促进人工智能的发展与进步。在长期的探索过程中，明斯基对心智、思维等关乎 人类智能的重要因素进行深入研究，从人类智能的角度深入地探索人工智能，做 出“大脑就是肉做的机器”的著名论断，重新定义了思维的本质，在机器与智能 之间架起一座桥梁， 为人工智能的发展提供了一条极具实践价值的路径，对21 世纪人工智能的发展仍有很大的学术价值和实践指导意义。

  • 2021-06-29
  • 阅读127
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制造物联及相关技术架构研究

综合分析制造物联需求与发展背景的基础上，论述了制造物联的概念与技术特征，提出制造物联是 在制造业服务化、协同化的发展趋势下，面向工厂（车间）、企业和产业链（企业间）实施的一种新型制造模式和信息 服务模式，提出这种新型模式下企业信息系统三种不同层次的制造物联技术架构。针对不同协议设备的通信问 题，提出建立基于制造物联协议仓库核心设备，并给出相关的企业应用案例，该研究对进一步研究发展制造物联技 术和解决方案具有一定的参考价值。

  • 2021-06-29
  • 阅读119
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人工智能创作物著作权保护的突破及权利归属

本文主要研究人工智能创作物的法律性质，从而有效保护与人工智能创作物有关主 体的权利，解决人工智能创作物占有、使用、收益、处分中的知识产权问题。写作中主 要运用了比较研究、价值研究和文献研究等方法对文献进行梳理总结、对域内外相关制 度进行比较分析，最终得出研究结论

  • 2021-06-29
  • 阅读118
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智能制造--“中国制造2025”的主攻方向

实现由制造大国向制造强国的转变,已经成为新时期我国经济发展面临的重大课题.在详细 分析我国制造业现状的基础上,阐述了“中国制造 ２０２ ５”的指导思想、战略部署、基本方针和战略举措, 认为“互联网＋先进制造业＋现代服务业”将成为中国经济发展的新引擎.指出“制造业数字化网络化 智能化是新一轮工业革命的核心技术,应该作为中国制造 ２０２ ５ 的制高点、突破口和主攻方向”,重点围 绕“智能制造是新一轮工业革命的核心技术”和“智能制造是中国制造 ２０２ ５ 的主攻方向”两个论断展开 了全面深入的剖析解读.

  • 2021-06-29
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以狭义著作权保护人工智能生成物之辩

人工智能产业的发展在文学艺术领域催生出大量的人工智能生成物。 从配合国家战略实施、 著作权法 宗旨来考量, 不难得出人工智能生成物可版权性的结论。 究竟以狭义著作权还是以邻接权来保护人工智能生成 物, 涉及到客观主义的独创性判断标准及法第二性视角下智力成果的适用。 以狭义著作权而不是以创设著作权 法新客体的方式来保护人工智能生成物, 也可从立法成本效益分析中得出答案。

  • 2021-06-29
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人工智能在脉冲星候选体筛选中的应用

脉冲星搜寻是对脉冲星、引力波，以及对快速射电暴 （Fast Radio Burst，简称 FRB） 等暂 现源进行研究的基础。搜寻不仅可以扩大脉冲星样本，还可以发现极端性质的致密星。这有助于 研究致密天体状态方程、星际介质、脉冲星导航、引力波探测等课题。目前，射电望远镜的单次 巡天就可以产生百万数量级的脉冲星候选体。面对这些海量数据，仅仅依赖人工识别筛选，已不 能满足数据的时效需求，更不能实现数据的实时处理。机器学习、计算机视觉应用等人工智能技 术自诞生以来，其理论和技术已日益发展成熟，并已成功运用到脉冲星候选体筛选等射电天文研 究领域。首先将介绍现有脉冲星搜寻的人工智能方法，再统计和分析已有脉冲星候选体筛选方法 的性能，最后对 FAST 脉冲星候选体筛选工作进行展望

  • 2021-06-29
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智能制造中的状态在线监测技术

智能制造是制造技术与信息技术的结合，并朝着自动化、集成化、信息化、绿色化的趋势发展。智 能制造中的感知、分析、决策等重要环节都离不开状态监测技术。智能制造就是以信息流全局监控为基 本线索，通过制造与服役过程的精确调控加以体现，而状态监测传感技术是其中的重要环节。论述了刀 具磨损、数控机床健康状态、几何量、智能传动装置及油液状态等在线监测应用中的监测技术，详细介绍 了其特点以及国内外的研究热点，并总结与展望了其未来的发展趋势。

  • 2021-06-29
  • 阅读136
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