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人工智能时代科技期刊应对学术不端问题的研究进展

目的】探讨当前人工智能时代下,科技期刊利用智能工具、大数据自动挖掘技术、人工智能分析技术,对存在的和 可能发生的学术不端问题采取的相应措施。【方法】根据目前常见的学术不端行为特征,分析学术不端检测软件的检索现 状、人工智能辅助同行评审的方式,以及审稿人身份的检测等,梳理人工智能可以参与的过程,并提出相应措施及未来的方 向。【结果】基于人工智能的学术搜索引擎、智能图像数据库,可在同行评审时引入智能分析,将区块链技术运用到实验数 据记录、同行评审中,采用身份唯一识别代码、用户画像功能鉴别作者、审稿人身份等。【结论】人工智能与出版行业融合发 展是未来的方向,具有较大的发展潜力和成长空间,科技期刊需要在智能时代运用更多智能工具,在学术不端行为的预防和 控制方面作出更多的努力,以发挥更大的作用。

  • 2021-06-30
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人工智能时代组织管理的理论溯源与实践前瞻——以德鲁克管理思想为线索

工智能的兴起对组织管理提出了新的要求,人工智能时代的组织管理面临着以不确定性、 赋能性、生成性为主要特征的新情境。组织管理实践迫切需要能够适应人工智能时代要求的新的管理方法, 而新的管理方法应在对具有旺盛生命力的经典管理思想进行回溯与反思的过程中产生。作为经验主义管理 学派的重要代表,德鲁克的管理思想具有鲜明的人本性、整体性、过程性等理论特质,在人工智能时代仍表现 出一定的活力与适应性,对组织管理实践有重要的指导意义。面向人工智能时代的组织管理,应通过规范伦 理制度、调整组织架构、建立人才智库,在制度、组织、人才等维度进行系统变革与创新。

  • 2021-06-30
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第三代半导体产业发展报告(下)

当前,国际上第三代半导体材料、器件已实现了从研发到规模性 量产的成功跨越,并进入产业化快速发展阶段,在新能源汽车、高速轨道交通、5G通信、光伏并网、消费类电子等多个重点领域实现了应用突破。未来5年将是第三代半导体产业发展的关键期,全球资本加速进入第三代半导体材料、器件领域,产能大幅度提升,企业并购频发,正处于产业爆发前的“抢跑”阶段。第三代半导体是我国“十三 五”时期重点布局的方向,产业化核心技术取得突破、产业布局较为全面、市场应用逐步开启,自主可控能力逐渐增强,整体竞争力不断提升。

  • 2021-06-30
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Windows_Server_2003(大全)服务器配置_图文.ppt

本章主要内容:IP地址的设置方式,动态主机配置协议(DHCP)的工作原理,DHCP服务器的配置和使用, DNS服务,DNS服务器的配置,NetBIOS名称解析,WINS服务器的配置。

  • 2021-06-30
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人工智能与公共管理研究_技术可能性、议题重构和治理创新

工智能对于人类社会的变革影响引起了公共管理领域的普遍重视,但在强人工智能以及人工智 能必然导致自动化、智能化社会形态的前提假设下,相关研究可能继承了技术决定论的局限思维, 从而低估了人工智能对于人类社会的潜在贡献。自然科学视角对于强人工智能的否定揭示了人 工智能所具有的多种技术可能性,在此基础上从个体、组织、全球三个层面的议题重构更多强调人 类自身以及人类社会活动的产物对于人工智能发展及其社会变革过程的影响,而由此启发学科、 制度、政策三方面治理创新进而推动相关理论和实践以更为开放的态度面对新技术带来的变革与 影响。

  • 2021-06-30
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高中课程《人工智能基础》项目化教学的实践探索

当今社会,科技发展日新月异,人工智能的创新应用方兴未艾,备受瞩目。 随着国家对基础教育课程以及创新人才的重视,人工智能在教育方面的发展迎来 了一个新的春天。高中信息技术课程作为一门操作性和实践性兼具的课程,尤其 是在人工智能模块,对学生的动手操作能力和信息收集能力提出了更高的要求。 就目前来看,由于人工智能课程内容的复杂性和多样性,因此关于人工智能课程 应该怎样去教,学生怎样去学,学界尚未形成统一的认知。一些学者对此作了很 多尝试,采用项目化教学的方式来组织课堂教学,并取得了不错的教学效果。项 目化教学以其“以学生为主体,老师为中心’’的核心思想,以及强调学生动手实 践能力和问题解决能力的特点见长,能够帮助学生更好地理解一些晦涩难懂的知 识,学生可以通过自主学习构建属于自己的知识体系,并在不断地学习过程中持 续优化完善,最终将知识融汇贯通,化为己用。

  • 2021-06-30
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win2003dhcp服务器配置与管理.ppt

动态分配IP地址的一个好处,就是可以解决IP地址不够用的问题。因为IP地址是动态分配的,而不是固定给某个客户机使用的,所以,只要有空闲的IP地址可用,DHCP客户机就可从DHCP服务器取得IP地址。当客户机不需要使用此地址时,就由DHCP服务器收回,并提供给其他的DHCP客户机使用。

  • 2021-06-30
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日本法律人工智能的第一次顿挫

关于日本法律人工智能的崛起的历史背景:上世纪 70 年代,专家系统地位的 确立及“知识工程”概念的提出,人工智能发展进入新阶段。1981 年日本向世界宣 布了他们的第五代计算机十年(1982-1992)研发计划,计划基于知识工程和专家 系统等理论和技术,以 prolog 逻辑编程语言为核心语言,开发适用于知识工程的 进行符号推理的智能计算机。

  • 2021-06-30
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