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AI_安防在智慧城市建设中的落地应用现状与疑难_耿安立

<正>机械思维驱动了工业革命,数据思维则引爆了智能革命。这是最坏的世界,也是最好的世界。当下,我们就身处一场智能革命之中,云计算、大数据、人工智能这些技术正在为各个行业迈向智能化而贡献力量。在智能技术的驱动下,我们的社会活动将会产生何种变化?我们的未来城市又会朝着哪个方向发展?以AI为代表的新技术,正在促进智慧城市的进一步发展。

  • 2021-07-01
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全国信息安全标准化技术委员会amp通信安全标准工作组2021版5G网络安全标准化白皮书51页

本白皮书介绍了5G的概念、关键技术和产业发展情况,梳理了国内外政策 法规标准现状,分析了5G在终端安全、IT化网络设施安全、通信网络安全、行 业应用安全、数据安全、网络运维安全等方面存在的安全风险和网络安全标准 化需求,提出了5G网络安全标准框架和重点标准研制建议,旨在为5G技术安全 应用、5G与产业融合安全有序发展提供标准化技术支撑。

  • 2021-07-01
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赛迪十四五制造业高质量发展与产业政策转型白皮书48页

新一轮科技革命和产业变革,扩大了产业发展边界,成为全球产业体系变化核心动力。当下,全球新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,科技创新正迅速发展,战略性新兴产业不断涌现,并深度融合、广泛渗透到人类社会的各个方面,成为扩大产业体系边界、重塑世界格局的新动力。新一轮科技革命和产业变革,其本质是将新技术、新能源、新材料等应用于工业产品的制造、流通、贸易环节,促进工业向智能化、集成化发展,以达到降低成本、提高效率、推动经济转型和产业变革

  • 2021-07-01
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磁脉冲焊接线圈与放电开关的优化及实验研究

磁脉冲焊接技术是一种新型的焊接技术,可实现异种轻量金属的焊接,弥补 传统焊接的不足,且整个焊接过程无废料的产生,对坏境友好,满足国家智能制 造和环保的需求。但目前磁脉冲焊接的工作效率较低,焊接效果不理想,限制了 磁脉冲焊接技术的工业应用。

  • 2021-07-01
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基于改进深度学习的故障预测维护关键问题研究

智能制造过程中关键设备的预测维护可以实现设备故障诊断过程从计划维修到视 情维修的转变,对系统安全稳定运行至关重要。实时的早期故障诊断、精确的寿命预测 模型构建是预测维护的两个关键环节。深度学习作为一种先进的数据特征抽取手段在故 障诊断和剩余寿命预测中受到了广泛的关注。但是传统深度学习模型对于那些仅在频域 中呈现显著征兆特征的机械类故障的实时精确诊断无能为力,另一方面现有基于 LSTM (Long Short-Term Memory)的深度学习剩余寿命预测模型的全连接网络结构具有较高 的计算复杂度且无法保障剩余寿命预测的精确性

  • 2021-07-01
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生产指挥信息管理系统53页PPT

新疆油田生产指挥系统经过2005年至2008年的第一阶段的开发,已基本上实现了油气生产动态,动态趋势分析,勘探、开发、集输、生产保障、自动化信息集成应用功能,并对油田主要生产指标信息进行对比分析。

  • 2021-07-01
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商洛智慧城市建设潜力评价_杨瑛娟

以商洛市为研究对象,从信息基础设施、科技支撑平台、经济发展水平、城乡融合水平、文化发展水平、城市竞争力六个方面构建智慧城市建设潜力评价指标体系,运用主成份分析方法从纵横两方面对商洛智慧城市建设潜力进行综合评价。结果表明,商洛市虽然在陕西十大城市社会经济排名中排至末位,但仍有在生态、和谐、城乡融合水平等方面具有发展优势,尤其在实行智慧城市建设理念之后商洛市社会经济的各项指标实现了迅猛发展,表明商洛市在建设智慧城市方面具有极大的建设潜力。

  • 2021-07-01
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智慧城市建筑物数据库建设及应用_以南京市建邺区为例_胡祺

为了满足智慧城市建设和城镇精细化管理的需要,该文对建筑物数据标准、数据采集规范进行了研究,对建筑物实体数据模型、数据分类、编码、采集更新方法、数据库建设和应用、建筑物地理信息服务进行了实践,研发了"智慧建邺建筑物数据库综合应用系统",并将建筑物基础数据库与财税、人口和物业管理数据进行了关联和挂接,进一步验证和提升了数据库建设的合理性。

  • 2021-07-01
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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