SAAS，云计算的终极杀招

云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源，网络资源，存储资源等三个方面。云计算的本质是资源的全面弹性，比如我们购买电脑，2009年买一台电脑配置非常高，但是因为硬件的技术更新也疾如闪电，三到四年之后电脑配置几乎全面落后，但是如果再继续更新的话花费比较大，而且之前的资源也没有办法重复使用。再比如有个人需要一台很小很小的电脑，只有一个CPU，1G内存，10G的硬盘，一兆的带宽，电脑市场已经找不到这样的配置了？然而如果去一个云计算的平台上，他要想要这个资源的时候，就完全可以按需定制，再高的配置、最低的配置唾手可得。

2021-07-11
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长庆油田机械厂数字化知识培训

数字化简单地说，就是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再为这些数据建立起适当的数字化模型，把他们转变为一系列的二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的一个过程.

2021-07-11
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5G+智慧文旅与IP发展白皮书

近日，第四届中国旅游IP高峰论坛上。景域驴妈妈、中兴通讯、联通首次联合发布了《5G+智慧文旅与IP发展白皮书》。该白皮书对文旅发展趋势和转型升级需求进行了全面梳理，阐述了智慧文旅发展前景和面临的挑战，深入分析5G赋能文旅行业的场景和模式，对旅游IP挖掘创新、IP内容的体验和触达、IP的传播分享等课题也进行了介绍。 5G智联万物，帮助景区进行更细颗粒度的管理，同时5G与AR/VR、云计算、大数据、人工智能等数字智能技术深度融合，将推动诞生出大量5G+智慧旅游应用，并支持多类型终端实现更丰富的IP内容呈现，更便捷的IP内容触达，白皮书在智慧旅游管理、智慧旅游服务、智慧旅游营销与IP发展等方面给出了系列解决方案，为5G时代智慧文旅的建设提供了可行性建议，为智慧文旅的发展指明了方向。

2021-07-09
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智慧旅游大数据管理中安防产品技术应用

从2012年开始，中国开始逐渐进入了全面的大数据时代，现代化的旅游行业更是与大数据息息相关。以往的景区信息化建设也建设了不少的信息化系统，但是每个系统之间相对独立，没有联系，各个子系统都有自己的一份数据，但是缺乏一个统一的旅游大数据平台，各个子系统的数据不能融合，不可以共享，造成了数据孤岛的存在。这些数据不能综合分析也就无法发挥出最大的作用，甚至是一点作用都没有。几年前的智慧景区智慧程度已经不够智慧了，已经满足不了现代化景区的需求。在科技日新月异的时代，景区所需要的应该是一个可以把数据全面融合并综合分析的旅游大数据平台。

2021-07-09
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智慧能源系统如何应用数字孪生技术

本文以面向智慧能源系统的数字孪生技术为研究对象，重点梳理智慧能源领域对数字孪生技术的需求和国内外研究现状及趋势，探究数字孪生技术在智慧能源系统中的定义和通用架构，据此分析面向智慧能源系统的数字孪生关键技术和生态构建。在此基础上开展数字孪生技术在智慧能源行业的部署和应用案例研究，进而展望数字孪生技术在智慧能源行业的发展方向和应用趋势。

2021-07-09
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多站融合智慧能源站储能技术与应用

智慧能源站秉持“创新、融合、绿色、共享”建设原则，以变电站为核心，采用“1+N”模式，构建能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网典型应用场景。利用变电站资源，建设储能站、分布式光伏、电动汽车充电站和数据中心站，打造“枢纽型”、“平台型”、“共享型”智慧能源站。

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智慧农业技术在畜禽生产中的发展与应用

随着智慧农业的发展，信息化、自动化、智能化管理已成为规模畜禽养殖的发展趋势。物联网技术、大数据平台应用以及人工智能技术潜移默化地帮助现代养殖产业更新换代。本文重点介绍了智慧农业在畜禽生产、管理、市场销售等环节的广泛应用和发展前景。

2021-07-09
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现代智慧农业技术发展5大趋势

对于农业物联网系统而言，如何实现环境的实时在线监测，并将监测数据传输到系统中心，其秘密就在于它所使用的各种传感器。传感器是将温室环境因子等非电物理量转化为控制系统能够识别的电信号的基础元件，根据物联网系统的不同需求，温室配备的传感器数量和种类也大不相同。

2021-07-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”