2021年十大数据和分析趋势

在新冠疫情肆虐时，使用传统分析技术并因此而严重依赖大量历史数据的企业意识到了一件重要的事情：许多此类模式已不再有用。这场疫情几乎改变了一切，令许多数据失去了作用。而具有前瞻性的数据和分析团队正在从依靠“大”数据的传统人工智能技术转向数量较少、但更加多样化的“小”数据。 Gartner 发布的2021年十大数据和分析趋势之一便是从大数据转向小而宽的数据。这十大趋势是数据和分析领导者必须重视的业务、市场和技术动态。

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分布式数据库发展路径研究

分布式数据库是传统数据库技术与计算机网络的有结合，相比于传统的单机或主备模式的集中式数据库。本报告旨在梳理分布式数据库的技术体系和应用现状，结合金融、互联网等领域应用需求，分析制约分布式数据库大规模应用的因素，对未来的技术和应用趋势进行研判，并提出发展路径建议。

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中国数字基建的脱碳之路：数据中心与5G减碳潜力与挑战（2020-2035）

日前，绿色和平与工业和信息化部电子第五研究所计量检测中心（广州赛宝计量检测中心）共同编写了《中国数字基建的脱碳之路：数据中心与5G减碳潜力与挑战（2020-2035）》，希望探讨中国数字基础设施的能耗和碳排放趋势，提升政策制定者及行业对于节能减排挑战的认知，以助力数字基础设施行业尽早实现以100%可再生能源为目标的低碳转型，为数字经济整体迈向“碳中和”提供扎实的基础。

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互联网+工业互联网解决方案

互联网+制造可以说是互联网+工程中的重点。国务院提出互联网+2025之后，也重点提出互联网+和制造业如何融合，也是工信部在重点推进的工作。互联网和制造的融合其实在互联网+提出之前就存在，只不过融合路径上有一些差异。以前的融合大家比较熟悉的比如电子商务、售后服务等等。可以这么说离消费者最近的领域融合的比较快，和消费者较远的领域融合的相对滞后。那么通过什么路径去实现互联网+制造呢？那就要从共性的特点去剖析。单位与单位的连接和通信是互联网的基本属性，那么体现在互联网+制造上面就是工厂与工厂的联通、工厂与产品的联通、工厂与客户的联通、工厂自身的智能化管理四个方面。

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钢铁行业工业互联网解决方案与应用场景

“积微物联未来将围绕工业互联网的定义，去发展整个生态圈，为生产企业、制造企业、仓储物流、终端用户、分销商等等这个链条的所有角色去打造一些更体现智能制造的APP，去做一些业务管理体系的标准化，增强一些物联网基础能力，包括把积微物联已经成型的验证过产品体系输出给全行业，集成这样的服务能力，再加上在线协同，去共建共享一个产业的生态圈。”

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我国工业互联网技术路线与发展趋势研究

从2017年官方文件发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来，从中央到地方，从政府到企业，各单位对国家的方针政策响应都很积极。据统计2018年至今，工信部发布了10个带有工业互联网标题的政策文件，安徽、北京、重庆、福建、甘肃、广东、贵州、河南、湖北、吉林、江苏、青岛、青海、上海、深圳、天津、云南、浙江等各省市均出台过推进工业互联网创新发展的政策。2020年上海国际工博会上，参展的工业互联网企业有200多个，呈现出一片繁荣景象。

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工业互联网技术洞察

5G、时间敏感网络（TSN）、边缘计算、工业智能、数字孪生、区块链、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等技术正在与工业互联网加速融合应用，不断拓展工业互联网的能力内涵和作用边界。这些技术已经成为影响工业互联网后续发展的核心技术，为产业数字化转型和经济高质量发展提供关键支撑。

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智能制造与工业互联网技术架构分析

在我国工业制造领域发展过程中，只有更好地利用“互联网+智能制造”技术体系，充分发挥“互联网+智能制造”技术在传感器应用设计、微控制器编程以及控制网络中的应用，并实现其有机结合，通过对互联网和个性制造等技术进行深入研究与具体分析，在“互联网+智能制造”技术架构中才能够更好地实现工业制造技术要求。

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