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车联网关键技术及其发展趋势与挑战

车联网是未来智能交通的重要组成部分,也是目前国内外研究的热点问题。围绕车联网,综述了其关键技术及其研究进展,并展望了该领域的发展趋势及其挑战。车联网由感知层、网络层和应用层组成,利用V2X技术实现人、车、路、云之间的信息交互。车内网通过整体感知、定位和语音识别等技术来构建单车网络;车际网通过移动边缘计算、软件定义网络、网络切片和区块链等技术实现车辆的智能互联。未来车联网将与5G技术深度融合,实现车车/车路协同控制与自动驾驶。

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车联网时代的技术安全,究竟该如何保证?

近几年针对汽车的众多攻击事例表明,黑客攻击不仅会造成数据和隐私泄露,还能通过接管和控制车辆驾驶系统,给驾乘人员带来重大的人身和财产安全隐患。 近日,中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖在2020世界智能网联汽车大会上表示,2016年至2019年,智能网联汽车信息安全事件数量增长7倍,2019年,有82%的安全事件源于远程攻击。

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车联网技术发展与安全检测

“车联网”将重新定义汽车的DNA和大脑!未来具备了“车联网DNA”的汽车不仅高效、环保,更重要的是智能、安全,它可以提供前所未有的交通安全保障,甚至可以将汽车司机发生交通事故的概率降低为零。车联网通过融合全球定位系统导航技术、车对车交流技术、无线通信及远程感应技术奠定了新的汽车技术发展方向,实现了手动驾驶和自动驾驶的兼容。

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智慧科技园区解决方案

近年来,随着各个城市智慧科技园区的相关规划建设不断深入,上海浦东软件园、北京中关村软件园、苏州工业园区、厦门软件园等国内知名的科技型园区在智慧园区这一领域积累了丰富的建设经验。 未来智慧科技园区将实现网络的全覆盖化、平台的集约化、应用的智慧化以及运营的社会化、创新化和生态化发展。

  • 2021-07-08
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基于贝叶斯网络的无人驾驶行为决策研究_梁耀中

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基于传感器融合的户外道路下无人驾驶卡车姿态估计方法研究_王翔昌

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基于改进YOLOv3的车辆前方动态多目标检测算法_金立生

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基于行人轨迹预测的无人驾驶汽车主动避撞算法_袁朝春

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