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智能电厂的建设与应用方案(48页 PPT)

智慧电厂 目标。与电厂基础建设高度集成而成的达到经济、高效、安全、智能和环保最优化状态的新型现代化电厂。 技术方式。智能传感测量技术、信息通讯技术、自动控制技术、智能分析决策技术、人工智能技术和发电技术相结合。 思路方针。贯彻电厂数字化是走向智能电厂的基础,先把数字实现高水平管理,才能最终实现智能电厂。

  • 2021-07-15
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打造基于5G全连接智慧工厂物联网解决方案

中国制造业总体水平处于2.0向3.0过渡阶段,老旧设备多,数字化水平低。2017年,我国规模以上工业企业生产设备数字化率为44.8%,数字化设备联网率为39%。2018年中国工业互联网市场规模达到5318亿元,增长率为13.71%;随着产业政策逐渐落点,预计2020年中国工业互联网市场规模可达6929亿元。

  • 2021-07-15
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智慧园区数字孪生智能可视化运营平台解决方案

数字孪生。利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。 物理世界的万事万物,在数字世界都有孪生体,平等发展、相互作用。数字世界形成一个独立的系统与物理世界并行。虚拟服务现实,使物理世界更高效、更便捷、更安全、更低成本。

  • 2021-07-15
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2021年中国信创产业研究报告

长期以来,我国对非国产IT产品的依赖程度较高,底层架构标准及上层生态构建的话语权较弱,导致了较为被动的局面。信创即信息技术应用创新,是我国IT产业自主创新、发展升级的长久之计。在信创背景下,国产软硬件产业迎来了新一轮的爆发增长,上下游各方携手共建基于我国自主的产业标准,IT产业格局或将迎来重构。报告从基础硬件、基础软件、云服务、应用软件、信息安全等供给端,和党政军、金融、央企、泛行业等需求端,梳理了信创的发展现状及落地痛点,并在此基础上讨论了相关解决方案和未来展望。

  • 2021-07-15
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数字化转型电力行业思想领导力白皮书

电力是我们生产生活、经济运行的基本保障。对各国而言,能源战略都是事关经济增长和国家安全的重点。电力的重要性让电力产业转型感受到压力,也对传统电力企业业务和商业模式提出了挑战。电力企业需要具有韧性和灵活性的系统,从而实现对发电和配电的整合、监测和调控。

  • 2021-07-15
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用商业分析的技术赢得项目

清晖学院培训教材,适合项目经理和销售的学习。 这将是你遇到的最尴尬的情境,找不到相应对的负责人,没人介绍客户。怎么分析项目的进度得失。

  • 2021-07-14
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能源工业云网标识解析体系建设-国网

工业互联网标识解析体系由国家顶级节点、二级节点、企业节 点以及行业和企业应用组成: “顶级节点是基础” ,国家顶级节点是我国工业互联网标识解 析体系的关键,既是对外互联的国际关口,也是对内统筹的核 心枢纽。 “二级节点是抓手” ,二级节点是一个行业或者区域内部的标 识解析公共服务节点,能够提供标识编码注册和标识解析服务 和应用服务能力。 “企业节点是核心” ,企业节点是标识解析系统中标识、数据、 应用承载的基础设施。

  • 2021-07-14
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软件远程执行系统

当前,信息技术与产业应用在向数据为中心的时代过渡,计算普适化与网络泛在化成为 当前信息技术发展的两个重要趋势。一方面,云计算数据中心通过提供高性能、低成本的计 算与数据服务,已成为互联网时代信息基础设施的重要形态;另一方面,以智能手机、平板 电脑、上网本等移动互联网设备为代表的智能移动终端不断涌现,通过 WIFI、3G 等各种技 术手段联入网络,带来了产业格局的新变化。

  • 2021-07-14
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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