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2021智慧医院创新报告

智慧医院的需求和落地在国内有着丰富的土壤。智慧医院的发展受到了政策、需求、技术等多重因素的驱动。与此同时,随着我国医疗市场的逐渐放开,新进入医疗行业的跨行业玩家也带来了新的发展思路。综合各方观点来看,蛋壳研究院认为智慧医院在未来会在以电子病历为核心的智慧医疗、以标准化高效为目标的智慧管理和以患者为中心的智慧服务三大方面继续发展,并呈现出下面六个趋势。

  • 2021-07-15
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中国边缘云计算行业报告(艾瑞,2021)

回顾IT产业80年的发展历史,自通用计算机诞生至今,算力和处理的分布表现出了在集中式架构和分布式架构之间交替循环的特征,每个周期大概是二十年左右的时间。技术进步推动性能提升、成本降低,上一代计算模式普及驱动数据量和计算需求增加,打破既有的成本与效益平衡,进而进入新一轮的周期。基于同样的逻辑进行推导,2020年到2030年将会是边缘云计算从兴起到繁荣的关键十年。

  • 2021-07-15
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数字经济及其核心产业统计分类(2021)及解读

数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,数字化转型正在驱动生产方式、生活方式和治理方式发生深刻变革,对世界经济、政治和科技格局产生深远影响。作为衡量数字经济发展水平的重要统计标准,《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》(下文简称《数字经济分类》)已在国家统计局网站公开发布。国家统计局副局长鲜祖德对《数字经济分类》的有关情况进行专题解读。

  • 2021-07-15
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可视化与遗留系统的微服务改造

可视化与遗留系统的微服务改造

  • 2021-07-15
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详解微服务技术中进程间通信

在单体应用中,一个组件调用其它组组件时,是通过语言级的方法或者函数调用,而一个基于微服务的应用是运行于多个服务器上的分布式系统,每个服务实例是一个典型的进程。所以,如下图显示的,服务必须通过内部进程交互机制(IPC)进行交互。

  • 2021-07-15
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2021年智慧城市总体规划方案解析

智慧城市建设是一个庞大的系统工程,其建设不是一朝一夕、一蹴而就的事情,而需要统一的原则和思路。 从无纸化办公,到以城市大脑为抓手,智慧城市的建设在前几年大致经历了几个阶段:起初,智慧城市建设主要通过建立IT系统,整合城市大数据服务,解决无纸化办公问题;2012年开始,随着云计算、大数据等新技术的发展,智慧城市的建设进入信息技术驱动的试点探索期,各省市区县纷纷建设云平台、大数据平台,并开始重点项目与应用的数据共享,已初步取得成效。在新型智慧城市推出后,各地又纷纷以城市大脑建设为抓手,推动城市治理从局部到整体、被动到主动、粗放到精细转变。 而在新时期,智慧城市建设的思路再一次发生转变:更多把视角转移到具体的“人”身上来。以用户体验为本来实现流程优化,解决城市治理与群众迫切需求的矛盾,提升城市综合治理水平,让企业生产效率更高、让行业更具创造力,从而提升广大市民的幸福感、安全感和获得感,给百姓带来实实在在的政务服务上的改善,这是当下智慧城市建设的核心诉求。

  • 2021-07-15
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艾瑞出品:中国信创产业报告

2018年,美国商务部宣布7年内禁止美国企业向中国的电信设备制造商中兴通讯公司销售零件,直接导致中兴2018年度亏损69.83亿元。随后,美国陆续将华为等上百家中国公司列入“实体清单”,采取出口管制措施。以中美贸易战为导火索,美国加大对中国的技术制裁,中国由于在IT产业链的某些环节缺失关键核心技术,处于被动状态。以“是否关键核心、是香存在垄断、是否攻克难度大、是否在价值链核心位置”为指标,我国“卡脖子”技术主要集中在中上游环节,亟需攻克。

  • 2021-07-15
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Wi-Fi与Zigbee的相对优缺点

所有智能家电都依赖于与设备、应用程序或集线器的连接。对于整合一个互联家庭来说,Wi-Fi被视为无处不在的选择。当然,当您购买与Alexa或Google Home兼容的设备时,最好将它们与安全的Wi-Fi配对。您可以轻松地使用现有的家用路由器,而不必购买单独的智能集线器来添加设备。   但是Wi-Fi有其局限性。仅依靠Wi-Fi网络运行的设备需要频繁充电,想想笔记本电脑、智能手机,甚至智能扬声器。此外,它们不能自我识别,您必须为每个新的无线设备手动输入密码。如果出于某种原因,网络连接速度降低,则可能使您的整个智能家居体验变成一场噩梦。

  • 2021-07-15
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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