汽配物流配送难做，如何打造出一个成功方案？

讨论汽车后市场比较难做好的一个关键点，就是汽配物流配送版块：短时间内无法建立一个既能够满足大部分客户配送需求，又具有较低成本的物流配送解决体系。与其它行业一样，汽后市场也正接受互联网的改造，往数字化，信息化的方向快速发展。但不可否认，目前仍没有形成一个像快消、3C这类一样，已经具有一个相对成熟、稳定、成本可控的物流配送体系，能让从业者方便地、低成本地使用。

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2021年云原生开发者洞察白皮书

云原生时代的到来为开发者群体带来了前所未有的机遇，让开发者可以更加专注业务价值创造与创新，并使得人人成为开发者成为现实。广大开发者如何转型成为云原生开发者？运维等专业人员在云原生时代如何避免边缘化的囧境？阿里云委托Forrester对中国开发者群体进行了研究并出了答案。突如其来的新冠疫情并未阻碍企业上云的进程，反而通过企业对数字化转型的重视大大促进了云原生技术的大规模落地。从以Docker为代表的容器技术兴起，再到Kubernetes（K8s）厚积薄发，在对性能、效率、可迁移性、可管理性以及便捷性永无止境的追求中，云原生不仅为企业提供了新的价值，同时使得开发者拥有了更加强大的工具以及新的应用构建与创新思维。

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数据资产运营体系：数据资产价值评估

2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，正式将“数据”作为一种新型的生产要素写入文件，并明确提出了加快培育数据要素市场发展的策略。数据要素市场化配置上升为国家战略，其重要性进一步凸显。数据资产是企业数字化转型的重要载体，而基于数据驱动的数据资产运营是企业数字化转型成功与否的关键。数据资产运营的核心目标是实现以价值为导向的持续运营能力提升，其关键在于补全数据资产价值评估环节，多维量化分析企业数字资产价值并为企业数据资产价值运营决策提供支持，真正意义上的做到数据资产运营的价值闭环，有效盘活数据资产价值。

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企业数据中台整体介绍及建设方案

数据中台体系涵盖整个数据中台解决方案框架图，既包含数据技术平台，也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。通过建设数据中台建立数据资体系，规模化服务业务，保证数据质量，更大限度的发挥数据价值。

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德国的未来？年？业4.0

在汉诺威？业博览会开幕前不久。我们与沃尔夫·迪特·卢卡斯（Wolf-Dieter Lukas）？起制定了这个概念，卢卡斯如今已担任联邦研究部国务秘书，已从咨询转向积极塑造政治的？？。在？融危机的印象下，我们希望通过适应性和资源效率，通过雄？勃勃的未来项？，使德国经济更具弹性和竞争？。

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T／CEC150-2018低压微电网并网一体化装置技术规范

T／CEC 150-2018 低压微电网并网一体化装置技术规范

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T／CEC149-2018　微电网能量管理系统技术规范

T／CEC 149-2018　微电网能量管理系统技术规范

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T／CEC148-2018微电网监控系统技术规范

T／CEC 148-2018 微电网监控系统技术规范

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智慧能源-能源大数据综合管理服务平台解决方案（60页 PPT）

随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能源开发、生产、传输、存储、消费全过程的智能化水平快速提升，所涉及的设备和系统将数以亿计，在规划和运行过程中将产生海量数据，且结构复杂、种类繁多、因实时性要求高而快速增长。这些数据贯穿着能源互联网各个环节，蕴含着巨大的价值。

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清华大学：中国企业数字化转型研究报告2023

技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。

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张润：基于红外图像目标检测与偏斜矫正的变压器套管发热缺陷检测方法

变压器套管在红外巡检图像中占比较小，发热缺陷特征不明显，人工检测套管发热缺陷易受主观判断影响，且难以应对巡检产生的海量红外图像。为提高套管发热缺陷检测效率，提出了一种结合目标检测算法与图像偏斜矫正的变压器套管发热缺陷检测方法。首先，采用YOLOv7目标检测模型对套管目标进行识别与定位，引入SimAM注意力机制与高效解耦头对模型进行改进，提高套管目标的识别准确率与召回率。然后，对定位裁剪的套管目标进行图像偏斜矫正，提取中心区域温度特征信息进行发热缺陷诊断。实验结果表明：改进后模型对套管目标识别准确率为95.50%，召回率为97.14%，平均精度为98.30%，检测FPS为42帧/s，所提方法能精准定位套管目标并提取对应温度曲线，有效提高了套管发热缺陷检测效率。

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王克蔚：一种隧道磁电阻电流传感器的旁路自校准技术

应用于智能电网的隧道磁电阻（tunnel magnetoresistance，TMR）电流传感器的灵敏度易受环境温度的影响发生变化，从而严重影响TMR电流传感器的测量精度。从TMR电流传感器基本测量原理出发，对传感器芯片的灵敏度进行了理论分析。在传感器下方增设了周期注入式直流自校准回路，计算注入前后传感器输出电压的差值平均值，实时追踪校准当前环境温度下灵敏度的真实值，并设计闭环运算控制电路对传感器进行实时调整。最后搭建实验测试平台进行了直流注入实验、温控实验和线性度实验，测试结果证明了旁路自校准技术可以提高开环式TMR电流传感器测量的准确性和稳定性。

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杨浩：非理想条件下基于SAADR-PI的MMC型电力电子变压器CCS-MPC控制策略

基于模块化多电平换流器（modular multilevel converter，MMC）的电力电子变压器（power electronic transformer，PET）在非理想工况下易发生故障及扰动，严重影响系统电能质量。针对传统控制方法在非理想工况下存在的动稳态性能差等问题，在MMC-PET整流级提出了基于自适应自抗扰比例积分控制器的连续控制集模型预测控制策略。首先，设计了自适应自抗扰比例积分控制器用于电压外环，解决了电压外环信号跟踪及扰动抑制能力差等问题。其次，电流内环使用连续控制集模型预测控制方法以提高系统的响应速度及稳态性能，引入改进型载波移相调制策略解决桥臂电流畸变问题。最后，在网侧负载突变、网压不平衡、输出级负载投入等非理想工况下对MMC-PET系统进行对比仿真和实验，验证了所提控制策略的优越性。

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翁亮涛：含自适应虚拟电容控制的直流母线电压综合控制策略

由于直流微电网广泛采用传统下垂控制，因而在恒功率负荷扰动时，系统存在母线电压变化速度快、振荡、偏移大等问题，不利于电压敏感负荷的正常运行。为解决上述问题提出一种由改进的自适应虚拟电容控制（improved adaptive virtual capacitor control，IAVCC）、振荡抑制器和电压补偿器组成的直流母线电压综合控制策略。其中，IAVCC在负荷扰动时可根据母线电压变化率自适应地调节虚拟电容大小，从而增强直流微电网惯性，减缓母线电压变化速度，改善系统动态特性。在此基础上，振荡抑制器通过滤除母线电压的高频振荡分量，显著地抑制了电压振荡。此外，电压补偿器可实现母线电压无偏差调节，解决了负荷功率增加时母线电压跌落严重的问题。所提出的综合控制策略实现了直流母线电压动态特性优化、振荡抑制以及无偏差调节，改善系统动态性和稳定性。最后通过基于RT-LAB的实验验证所提策略的可行性。