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谷歌大脑新研究:强化学习如何学会用声音来观察?

人类已经证明,大脑中的神经系统拥有为不断适应外界环境的变化而改变自身结构的能力。大脑内部的突触、神经元之间的连接可以由于学习和经验的影响建立新的连接。 相应的,感官替代(sensory substitution)这一天赋也存在人类技能树之中,例如有些天生失明的人能够通过将图像转换成声音学会感知人体轮廓形状的能力。

  • 2021-10-11
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工业互联网园区终端接入自动化技术白皮书

园区作为工业互联网企业集聚区,部署了大量基础设施,为企业用户提供了众多的公共服务。随着物联网和5G通信技术的发展,工业园区的终端数量将会呈现爆发式增长,海量终端的接入自动化就显得尤为重要。同时,终端设备的增多,也使得企业园区变得更加复杂。

  • 2021-10-11
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工业互联网园区网络建设案例汇编(2021)

为贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,推进《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》网络体系强基行动,打造工业互联网园区网络,加快产业园区数字化转型,2021年5月工业互联网产业联盟启动了“工业互联网园区网络建设案例”征集活动。

  • 2021-10-11
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元宇宙,下一个“生态级”科技主线

元宇宙可以笼统地理解为一个平行于现实世界的虚拟世界,现实中人们可以做到的事,都可以在元宇宙中实现。 元宇宙强调的是生态的完整性和用户的主观能动性。也就是说,用户在元宇宙中不只是一个被动的玩家,而可以像现实生活一样,按个人需求去社交、玩耍、创造和交易等。

  • 2021-10-11
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中国反垄断执法年度报告(2020):关于平台经济领域的反垄断指南

2020年可以说是中国反垄断史上最为关键的一年。2020年12月24日市场监管总局根据举报,依法对阿里实施“二选一”等涉嫌垄断行为立案调查,一石激起千层浪,反垄断这一概念前所未有地“飞入寻常百姓家”。2021年4月12日市场监管总局对阿里做出的182.28亿元行政处罚,更是在自媒体界掀起惊涛骇浪。下午的重磅消息,美团被罚34.42亿元。反垄断有关部门用以亿为单位的数字,紧锣密鼓地给平台经营者们念起了合规经营的紧箍咒。2021年2月7日,市场监管总局官网发布《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》(简称《指南》);9月3日,发布长达267页的《中国反垄断执法年度报告(2020)》(2018年机构改革后,市场监管总局发布的第二份反垄断执法年度报告),并将《指南》收入其中。那么,市场监管总局的“年度小作文”主要划了些什么重点,当中有何亮点?反垄断走向何方?平台经济领域反垄断指南透露出了什么信息?

  • 2021-10-11
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国有企业数字化转型橙皮书2021

两大新动能决定了未来新市场:新商业文明中出现了两大新动能:以AI代表的价值创造动能和以新生代人为代表的价值观创造动能。他们分别由不同的要素构成,并决定了未来的市场结构,特别是民营企业的发展空间和国营平台的事业追求。

  • 2021-10-11
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数字经济的四大要素:价值、机构、技术、制度

当前,新一轮科技革命快速发展,数字经济已成为引领全球经济社会变革、推动我国经济高质量发展的重要引擎。在近期举办的北京服贸会上,习近平总书记指出“我们将加强服务领域规则建设,支持北京等地开展国际高水平自由贸易协定规则对接先行先试,打造数字贸易示范区”。北京发展数字经济,具有“天时、地利、人和”的优势,应抓住历史发展机遇,继续在数据价值生成、要素市场建设、交易模式创新、金融科技引领等方面先行先试,助力创新型金融中心建设。在发展过程中,要聚焦数字经济的四大要素--数字价值、数字机构、数字技术、数字制度。

  • 2021-10-11
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智能AI企业大数据中台建设方案

为了实现有效的过程管理,需要基于相关指标及目标值设计仪表盘,用以针对目标整体完成情况进行追踪与检视。银行管理者通过仪表盘,可以快速直观地了解各类很舒服的完成情况,从而把握全行的增长状况,进行业绩对话。

  • 2021-10-11
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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