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能源(石化)行业工业4.0智能工厂解决方案

生产执行系统:通过炼化设备、储罐等设备的数据自动采集,建立生产过程数字化管理MES系统;管理人员通过MES系统准确掌握各类生产动态信息,并对过程工艺状况、能源供应和消耗、半成品和库存,进行快速的生产调整操作。

  • 2021-10-26
  • 阅读1991
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  • 42页
  • pptx

机械及装备行业工业4.0智能工厂解决方案

各层级管理人员通过易往智能制造系统对人、机、料、质量、效率、交期、成本等的实时跟踪管理, 从而实现KPI管理,进行实时准确的相关决策,提升企业运作效率及管理水平,降低制造运营成本。

  • 2021-10-26
  • 阅读2099
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工业互联网案例汇编-工业APP应用案例

为贯彻落实《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《工业互联网 APP 培育工程实施方案(2018-2020 年)》,促进工业 APP 产品的设计、研发和测试,推动工业 APP 产业的发展,工业互联网产业联盟 2018 年-2019 年面向社会进行了两轮工业 APP 产品案例征集,共收到 51 个案例。本案例汇编收录了最终参与专家评审的四十一个案例,重点展示各 APP 的功能、创新点以及技术方案,可以为工业 APP 方案提供商、工业 APP 应用企业等提供参考,以促进整个产业的发展。

  • 2021-01-19
  • 阅读3049
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  • 407页
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制药行业工业4.0智能工厂解决方案

配方系统提高了工艺规程管理效率,杜绝人为错误: 符合国家标准对药品处方的规定; 企业根据生产批量、质量标准等要求,制定工艺处方; 图形化的工艺规程编辑器,可实现工序的制备方法、工艺及设备参数、质量标准等关键内容的数据化; 支持电子审批,减少60 – 80% 的配方审批时间; 用户权限集成,确保授权访问,保护企业核心技术;

  • 2021-10-26
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工业4.0智慧物流园解决方案

每家入驻企业都是园区的客户,其基本信息登记较为完备,可看成为一“点”; 从开始和客户接触,客户入驻,到入驻以后客户的运行情况和园区对客户提供的服务这期间所有的相关活劢和历叱数据,则被称为是“线”。 能够汇总所有客户的基本信息,被称为“面”;

  • 2021-10-26
  • 阅读1984
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中国制造业行业研究报告——我国制造业将不断转型升级,朝着世界制造强国的前列迈进

制造业是我国实体经济的重要基础,长期处于我国国民经济的支柱地位,为我国的经济高速发展起到主要的推动作用。经过几十年的发展,我国早已成长为制造业大国,在全球产业链中占据了重要地位。2021年我国制造业增加值占GDP比重达到27.4%,同比提高1.1个百分点。2021年也是我国制造业增加值排名自2010年以来,连续第12年位居世界首位。在政策、研发、技术等因素的驱动下,我国制造业不断降本增效,转型升级,产业结构持续得到优化。

  • 2022-05-24
  • 阅读1649
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机械行业“专精特新”专题研究报告:精选装备制造业“专精特新”“隐形冠军”

“专精特新”是指具备专业化、精细化、特色化、新颖化优势的中小企业。“专精特新”是指具备专业化、精细化、特色化、新颖化优势的中小企业。

  • 2022-05-24
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方案20:【精选】西宁南川工业园-智慧园区解决方案47页

向网络整合、横向网络协同,构建园区无处不在的“透彻感知”网络,为智慧园区信息化建设提供遍布园区的“中枢神经网络” ? 园区管理决策科学化、精细化,园区发展智能化 ? 为企业提供全方位经营性信息系统服务 ? 快速提升园区信息化运营管理能力

  • 2021-10-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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